Alibaba Cloud Araştırması, Asyalı İşletmelerin Yapay Zeka Benimsemesini Hızlandırdığını Ancak Güvenli, Uçtan Uca Çözümler Çağrısında Bulunduğunu Ortaya Koyuyor

● Katılımcıların %99'u yapay zekanın bir öncelik olduğunu ve yapay zeka ürünlerine yönelik yatırımın arttığını belirtmektedir
● Planlanan yatırım en yüksek temel altyapıdadır; %69 IaaS harcamalarında %20'den fazla büyüme öngörürken, bunu PaaS için %61 ve MaaS için %58 izlemektedir

Hangzhou, Çin, 23 Temmuz 2026 – Küresel yapay zeka altyapısının önde gelen sağlayıcılarından ve Alibaba Group'un yapay zeka omurgası olan Alibaba Cloud tarafından hazırlatılan "Yapay Zeka İş Uygulaması Hazırlık ve Erişilebilirlik Araştırması" başlıklı anket raporu, Asyalı işletmeler arasında yapay zekaya neredeyse evrensel bir ilgi olduğunu ortaya koymaktadır. Katılımcıların %90'ı kuruluşlarını yapay zeka benimsemesi konusunda iyimser olarak tanımlamaktadır.

Bu duyarlılık somut harcama planlarına dönüşmektedir: Ankete katılan şirketlerin %95'i yapay zeka ürünlerine yatırımı artırmayı planlarken, yarısından fazlası altyapı (IaaS), platform araçları (PaaS) ve model hizmetleri (MaaS) genelinde bütçeleri %20'den fazla artırmayı planlamaktadır. Yapay zeka, yönetim kurullarının ve ötesinin gündeminde odak konusu olmaya devam ederken, %58 MaaS harcamalarında %20'den fazla büyüme planladıklarını belirtmektedir — bu, hesaplama, depolama ve ağ iletişimi gibi temel altyapı yatırımlarıyla karşılaştırıldığında nispeten yeni bir kavramdır; %69 IaaS harcamalarında %20'den fazla büyüme öngörürken, %61 PaaS harcamalarında benzer bir büyüme planlamaktadır.

Yapay Zeka Benimsemesinin En Önemli Beş Stratejik Hedefi

Yapay zeka, katılımcıların önemli bir kesimi için pilot aşamadan üretime geçmektedir. Asyalı şirketlerin yaklaşık %75'i yapay zekanın iş operasyonları için vazgeçilmez hale geldiğini belirtmektedir. Yığın genelinde, şirketlerin yaklaşık %90'ı yapay zeka geliştirme araçlarını (PaaS) ve modellerini (MaaS) benimsemeye başladıklarını bildirmektedir. Dikkat çekici bir şekilde, tüm katılımcıların yalnızca %1'i yapay zekanın bir öncelik olmadığını söylemektedir.

Maliyet tasarrufu ve verimlilik kazanımının (%63) ötesine geçen yapay zeka benimsemesinin en önemli stratejik hedefleri arasında inovasyonu ve yeni iş fırsatlarını teşvik etmek (%64) ilk sırada yer alırken, bunu gelir artışı potansiyelini ortaya çıkarmak (%48) izlemektedir. Rekabet avantajı elde etmek (%45) ve müşteri deneyimini iyileştirmek (%43) de ilk beş hedef arasındadır.

Fonksiyonel olarak, işletmeler veri analizi ve karar alma süreçlerini (%66), sohbet robotları gibi müşteri hizmetleri araçlarını (%64), pazarlama ve içerik oluşturmayı (%58), kodlama dahil ürün geliştirmeyi (%55) ve insan kaynakları operasyonlarını (%38) önceliklendirmektedir.

Tam Yığın Ajan Bulutuna Olan İhtiyaç

Çalışma, tek ve tutarlı bir yığın üzerinden sunulan entegre yapay zeka ve bulut çözümlerine yönelik güçlü bir talebi vurgulamaktadır. Yapay zeka çözümü sağlayıcılarını seçerken, katılımcıların %45'i tam entegre Yapay Zeka + Bulut tekliflerini tercih ederken, %34'ü birden fazla bulutta dağıtılabilir modellerle hibrit esnekliği tercih etmekte ve yalnızca %16'sı bulut altyapısı olmadan bağımsız yapay zeka modellerini tercih etmektedir.

Entegre Yapay Zeka + Bulut mimarileri, veri ve modeller için yönetim ile güvenliği merkezileştirdikleri, dağıtımı basitleştirdikleri ve kullandıkça öde modelleriyle işletmelere maliyet üzerinde daha net bir kontrol sağladıkları için sıklıkla cazip gelmektedir. Katılımcılar, entegre yığınların veri işlem hatlarını standartlaştırmalarına, tutarlı yönetişim ve güvenlik politikaları uygulamalarına ve yapay zeka girişimlerinin değere ulaşma süresini kısaltmalarına yardımcı olduğunu vurgulamaktadır.

Engeller: Gizlilik, Maliyet ve Beceri Açıkları

Güçli ilgi ve yatırıma rağmen, kuruluşlar yapay zekayı ölçeklendirmede somut engellerle karşı karşıyadır. Katılımcılar veri gizliliği ve güvenlik endişelerini en büyük zorluk olarak değerlendirmekte; %48'i bunu daha geniş benimsemenin önündeki önde gelen bir engel olarak göstermektedir. Yüksek uygulama maliyetleri (%42) bunu takip ederken, %37 iç uzmanlık eksikliğini önemli bir kısıtlama olarak belirtmektedir.

Düzenleyici ve etik kaygılar, katılımcıların genelinde %31 ile bir diğer önemli sürtünme noktası oluşturmaktadır; bu oran finansal hizmetler, eğitim ve kamu sektörü gibi daha sıkı düzenlemelere tabi sektörlerde keskin bir şekilde artmaktadır. Ek engeller arasında entegrasyon zorlukları (%28), uygun çözümlerin sınırlı erişilebilirliği (%23), belirsiz yatırım getirisi (%22), belirgin iş senaryolarının eksikliği (%19) ve üst düzey yöneticilerin direnci (%18) yer almaktadır.

Sektöre Özel, Uçtan Uca Çözümlere Yönelik Talep

Sektörler genelinde, katılımcılar bireysel yapay zeka ürünlerine yüksek düzeyde erişilebilirlik bildirmektedir — ortalama olarak %91'i yapay zeka çözümlerinin kendi pazarlarında mevcut olduğunu belirtmektedir. Ancak sektöre özel senaryoları ele alan ve mevcut sistemlere ve iş akışlarına sorunsuz entegre olan kapsamlı, uçtan uca çözümler söz konusu olduğunda bir boşluk tanımlamaktadırlar.

Araştırma, destek ihtiyaçlarının üç tema etrafında kümelenme gösterdiğini ortaya koymaktadır: sektöre özel kullanım senaryolarına yönelik daha özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri (%54), daha iyi yetenek ve beceri erişilebilirliği (%49) ve daha erişilebilir, uygun fiyatlı teklifler (%45). İşletmeler ayrıca büyük ölçekli dağıtımların önünü açmak ve iç destek sağlamak için başarılı vaka çalışmaları (%42), sağlayıcı tarafından sunulan eğitimler (%41) ve daha güçlü yönetim kurulu ve üst yönetim onayı (%32) çağrısında bulunmaktadır.

Yerel Dil Desteğinin Önemi

Dil de yapay zeka erişilebilirliği için kritik bir başarı faktörü olarak öne çıkmaktadır. Japonya, Güney Kore, Endonezya ve Tayland gibi pazarlarda, İngilizce ve Çince modeller yaygınlaşsa da, işletmeler yüksek kaliteli yerel dil modellerinin yetersizliğinin gelişimi engellediğini bildirmektedir.

Anket verileri, katılımcıların yalnızca yaklaşık yarısının yapay zeka çözümleri için birincil dil olarak İngilizceyi seçtiğini, geri kalanının ise Bahasa, Japonca, Korece, Tayca ve diğer yerel dilleri tercih ettiğini göstermektedir. Birden fazla Asya dilini yerel olarak destekleyen ürünler bu nedenle pazar payı kazanmaktadır; Alibaba Cloud'un Qwen modelleri, yerel dillerdeki güçlü performansı ve Qwen'in en son neslinde 200'den fazla dil ve lehçeyi desteklemesi nedeniyle Japonya ve Güney Kore'de özellikle popüler olarak gösterilmektedir.

Tam Yığın Yapay Zeka Ortağı Olarak Alibaba Cloud'un Rolü

Rapor, bu bulguları Alibaba Cloud'un daha geniş Yapay Zeka + Bulut stratejisi ve yatırım yol haritası içinde konumlandırmaktadır. Alibaba Group, bulut bilişim ve yapay zeka altyapısını genişletmek için üç yıl içinde en az 380 milyar RMB (yaklaşık 53 milyar ABD doları) yatırım yapmayı planladığını duyurmuştur; bu tutar, şirketin önceki on yıldaki yapay zeka ve bulut harcamalarını aşmaktadır. Şirket, Qwen dil ailesi ve Wan görüntü ve video üretim modelleri dahil olmak üzere, temel altyapıdan platformlara ve kendi geliştirdiği modellere kadar tam yığın yetenekler sunmaktadır.

Dr. Feifei Li, Baş Teknoloji Sorumlusu ve Uluslararası İş Başkanı, Alibaba Cloud Intelligence Group şöyle demiştir: "Araştırma bulguları, Alibaba Cloud'un ölçeklenebilir, güvenli bulut altyapısı ve modelleri üzerinde sunulan yapay zekanın önümüzdeki on yılın belirleyici teknoloji platformu olacağı inancını güçlendirmektedir. Ajan yapay zeka çağına girerken, odağımız verimli token üretiminden eyleme geçirilebilir sonuçlar sağlamaya kaymaktadır. Kapsamlı bir ajan bulut altyapısı inşa ederek, işletmelerin geleceğin ajan tabanlı ürünlerini sorunsuz şekilde geliştirmeleri için çalışma zamanı korumalı alanları ve orkestrasyon gibi kritik altyapıyı sağlıyoruz."

Küresel İş Lideri İçin Çıkarımlar

Asya ve ötesinde yapay zeka stratejilerini değerlendiren uluslararası işletmeler için, çalışma üç temel sinyal sunmaktadır.

● Yapay zeka talebi merak aşamasından somut taahhüde hızla geçmektedir; bütçeler, yol haritaları ve erken üretim kullanım senaryoları çok çeşitli sektörlerde zaten mevcuttur.
● Başarılı benimseme, güvenli, sektöre özel, uçtan uca çözümler sunabilen ve müşterilerin gizlilik, düzenleyici ve yetenek zorluklarını aşmalarına yardımcı olabilen güvenilir, entegre Yapay Zeka + Bulut ortaklarına bağlı olacaktır.
● Güçlü yerel dil desteğini sağlam yönetişim, araçlar ve eğitimle birleştiren açık, çok dilli ekosistemler — yapay zekanın tam değerini çeşitli iş gücü ve müşteri tabanları için ortaya çıkarmada kritik önem taşıyacaktır.

Rapor Hakkında

Alibaba Cloud, bağımsız araştırma şirketi NielsenIQ'yu (NIQ) 2025'in ortalarında sekiz pazarda — Hong Kong (Çin), Endonezya, Japonya, Malezya, Filipinler, Singapur, Güney Kore ve Tayland — eşit olarak dağıtılmış 1.000 BT karar vericisini ankete katılmak üzere görevlendirmiştir. Katılımcılar internet ve teknoloji, imalat, profesyonel ve finansal hizmetler, perakende, kamu sektörü ve diğer sektörlerden olup, çoğunluk girişimlerden büyük ölçekli işletmelere kadar kuruluşlarda yönetici ve direktör düzeyindeki rollerden seçilmiştir. "Yapay Zeka İş Uygulaması Hazırlık ve Erişilebilirlik Araştırması" başlıklı rapor, hem yapay zeka çözümlerine olan talebi hem de erişilebilirliklerini incelemekte; IaaS, PaaS ve MaaS katmanları genelinde hedefleri, engelleri ve gerekli desteği araştırmaktadır.

Alibaba Cloud Hakkında

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com), tam yığın Yapay Zeka + Bulut çözümleri alanında küresel bir liderdir. IaaS (Hizmet Olarak Altyapı), PaaS (Hizmet Olarak Platform) ve MaaS (Hizmet Olarak Model) üç katmanlı mimarisi üzerine inşa edilmiş esnek, ölçeklenebilir ve güvenli bulut hizmetleri süiti sunmaktadır. Alibaba tarafından geliştirilen büyük dil ve çok modlu yapay zeka modelleri ailesi Qwen (Çince: Qianwen) ile güçlendirilen tam yığın yapay zeka yetenekleriyle dünya genelindeki işletmeleri desteklemektedir. 2023'te tanıtılan Qwen modelleri, küresel geliştiricilere HuggingFace (açık ağırlıklı) üzerinden veya Alibaba'nın tek elden, kurumsal düzey yapay zeka geliştirme platformu Model Studio'daki API aracılığıyla erişilebilir olup, Qwen temel modellerinin tam süitine erişim sunmaktadır.