ภาพรวม
ผู้ให้บริการภาคสนาม (FSP) ส่วนมากสามารถสัมผัสได้ถึงผลลัพธ์ของความต้องการของลูกค้าและความเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอต่อบริการภาคสนามที่มี บริการจัดส่งด้วยตัวเองที่ไม่เพียงพอ และสถานการณ์การจราจรที่ไม่อาจจะคาดเดาได้ พวกเขาจึงเริ่มต้นที่จะนำเทคโนโลยี AI เข้ามาปรับใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงสุดในการตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าให้ดียิ่งขึ้นด้วยการจัดส่งและบริการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นพร้อมต้นทุนที่ต่ำลง
ตามรายงาน Gartner Magic Quadrant ประจำปี 2563 ด้านการจัดการบริการภาคสนามระบุว่า “มากกว่า 2 ใน 3 ของการบริการภาคสนาม (FSP) จะถูกกำหนดตารางการทำงานด้วยอัลกอริทึมและบอท โดยขึ้นอยู่กับการปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดตารางงานโดยอัตโนมัติภายใน พ.ศ. 2568” โซลูชัน AI Service Dispatch ของ Alibaba Cloud สามารถช่วยให้ FSP ตอบสนองบริการด้านการจัดตารางงานและจัดตารางการบริการใหม่ให้กับลูกค้าได้ในรูปแบบเรียลไทม์ผ่านเทคโนโลยี Reinforcement Learning AI ล่าสุดเพื่อยกระดับขีดความสามารถและประสิทธิภาพในการจัดส่งบริการภาคสนาม
จุดเด่นของบริการ
-
บริการจัดส่งด้วย AI รูปแบบเรียลไทม์ในระดับอุตสาหกรรมชั้นนำ
โซลูชันนี้นำเทคโนโลยี Reinforcement Learning AI ขั้นสูงมาปรับใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อให้ความช่วยเหลือในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ครบถ้วนจาก AI แบบเรียลไทม์ในบริการจัดส่ง ซึ่งเป็นการยกระดับประสิทธิภาพของบริการภาคสนามเมื่อเทียบกับโซลูชัน AI รูปแบบดั้งเดิม
-
ความชำนาญด้านโลจิสติกส์
อัลกอริทึมการบริการจัดส่งของเราได้รับการฝึกอบรมตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์จาก Cainiao ซึ่งก่อตั้งขึ้นจากกลุ่มที่นำโดย Alibaba อัลกอริทึมนี้ได้พิสูจน์ให้เห็นว่าสามารถยกระดับประสิทธิภาพในบริการการจัดส่งแล้วอย่างน้อย 15% และจัดส่งได้อย่างถูกต้อง 99.99%
-
แพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่แข็งแกร่ง และเสถียร
แพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟที่แข็งแกร่งของ Alibaba Cloud จะช่วยให้ระบบบริการจัดส่งของคุณมีความน่าเชื่อถือ ให้การปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่น ปลอดภัย สมรรถนะสูง ให้ประสิทธิภาพสูงด้านการปฏิบัติการและเพิ่มประสิทธิภาพด้านราคาได้อย่างเหมาะสมที่สุด แพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ทรงพลังของ Alibaba Cloud ที่ขับเคลื่อนโดย Machine Learning Platform for AI สามารถพัฒนาคุณภาพของอัลกอริทึมได้อย่างต่อเนื่อง
-
ปรับใช้งานได้อย่างรวดเร็ว
โซลูชันนี้จะทำให้คุณสามารถพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด ทำให้คุณเปลี่ยนความเชี่ยวชาญด้านโดเมนของคุณเพื่อทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างสบาย ด้วยสถาปัตยกรรมโมดูลาร์ที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้สูง คุณจะสามารถจำลองระบบบริการจัดส่งรูปแบบเดียวกันไปยังภูมิภาคอื่นได้อย่างรวดเร็วในทุก ๆ สัปดาห์
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับโซลูชันการบริการจัดส่งด้วยระบบ AI
รับการสนับสนุนอย่างมืออาชีพเทคโนโลยี Reinforcement Learning AI ทำงานอย่างไร?
ผู้ให้บริการภาคสนาม (FSP) ส่วนใหญ่จะเจอกับปัญหาที่ท้าทายในขณะที่นำโซลูชัน AI ดั้งเดิมมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด เป็นเรื่องยากที่จะจำลองกฎเกณฑ์ทางธุรกิจเนื่องจากมีความซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การวางแผนเส้นทางบนแผนที่ให้กับงานจำนวนมากเป็นงานที่ซับซ้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์การจราจรรูปแบบเรียลไทม์และการระบุตำแหน่งที่ตั้งที่แม่นยำ ลูกค้าต้องการติดต่อคุณได้ การหาจุดสมดุลในความต้องการของลูกค้ากับประสิทธิภาพของบริการภาคสนามโดยรวมก็เป็นอีกหนึ่งความท้าทาย
และโซลูชันนี้เองก็ได้นำเทคโนโลยี AI รูปแบบ Reinforcement Learning(RL) เข้ามาปรับใช้งานเพื่อรับมือกับปัญหามากมายเหล่านี้ ประกอบกับการปรับแต่งอัลกอริทึม AI ในระหว่างการทำงานเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ออกมาที่ดีที่สุดภายใต้ข้อจำกัดทางธุรกิจที่ถูกกำหนดคาดเดาไว้ล่วงหน้า ยิ่งมีการใช้งานมากเท่าไหร่ อัลกอริทึมนี้ก็จะยิ่งฉลาดมากขึ้นเท่านั้น
โซลูชันนี้มาพร้อมกับระบบปลั๊กอินการตั้งค่ากฎเกณฑ์ทางธุรกิจเพื่อจำลองแบบการดำเนินงานธุรกิจ ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนสภาพแวดล้อมทางธุรกิจต่างๆ ให้เข้ากับโซลูชันได้ ดังนั้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงกฎเกณฑ์ทางธุรกิจ หรือเพิ่มกฎเกณฑ์ตัวใหม่ลงไป อัลกอริทึมก็จะปรับตัวได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้มีความอัจฉริยะและตอบสนองได้อย่างมีเสถียรภาพ นอกจากนี้อัลกอริทึม AI service dispatch ของเราก็สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ FSM ที่มีอยู่ใน FSP มาใช้ให้เกิดประโยชน์อย่างสูงสุด รายละเอียดช่างเทคนิค งาน ตำแหน่งที่ตั้ง การวางแผนเส้นทาง และการมอบหมายงาน เหล่านี้คือสิ่งที่จำเป็นต้องใช้สำหรับ AI ในการจัดลำดับความสำคัญของการวิเคราะห์การทำงาน กฏเกณฑ์ใหม่ๆ สำหรับธุรกิจสามารถปรับใช้งานได้โดยการเพิ่มค่าคุณลักษณะลงไปใน AI เพื่อรับประกันถึงความคล่องตัวให้กับธุรกิจของคุณ
Alibaba Cloud สามารถช่วยให้คุณผนวกรวมกลไกแผนที่ที่ยอดนิยมลงในแพลตฟอร์ม เพื่อช่วยให้ AI สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับเส้นทางได้ดียิ่งขึ้นโดยพิจารณาจากสถานการณ์จราจรแบบเรียลไทม์ ลูกค้าปลายทางของคุณจะเห็นภาพชัดว่าช่างเทคนิคมีความพร้อมต่อการจัดการภาคสนามเพียงใดหลังจากที่มีการมอบหมายให้เกิดบริการจัดส่งซึ่งเป็นการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างชัดเจน
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับโซลูชันการบริการจัดส่งด้วยระบบ AI
รับการสนับสนุนอย่างมืออาชีพ6 ขั้นตอนของบริการจัดส่งด้วยระบบ AI
การสร้างแบบจำลองข้อมูล- จัดระเบียบข้อมูลของคุณเพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลตามธุรกิจของคุณ
การออกแบบสถาปัตยกรรม- ออกแบบสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์เพื่อการใช้งานที่คล่องตัว
การปรับใช้งานการปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่น- ปรับใช้งานการปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่นเพื่อปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงภาระงานอย่างรวดเร็วและนำกฎเกณฑ์ทางธุรกิจมาใช้ซ้ำในสถานการณ์ใหม่ๆ จำลองระบบบริการจัดส่งรูปแบบเดียวกันไปยังภูมิภาคอื่นได้อย่างรวดเร็วในทุก ๆ สัปดาห์
การสนับสนุน DevOps- ใช้เครื่องมือ CI/CD สำหรับ DevOps และบริการประสานงานแบบครบวงจรรวมไปถึงการกำหนดการตั้งค่าสคริปต์ได้อย่างง่ายดาย
การส่งมอบโครงการ- ส่งมอบโครงการได้อย่างคล่องตัว เพื่อตอบสนองต่อความต้องการการเปลี่ยนแปลงด้านข้อกำหนดที่เกิดขึ้นอยู่บ่อยครั้ง
ให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง- วัดปริมาณผลกระทบของอัลกอริทึมการบริการจัดส่งด้วยระบบ AI รูปแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างสูงสุด
ขั้นตอนที่ 1: การสร้างแบบจำลองข้อมูล
โซลูชันนี้จะค้นหาข้อมูลธุรกิจของลูกค้าอย่างละเอียดตามขั้นตอนทางธุรกิจและจะช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยอาศัยข้อมูลคนงานพื้นฐาน ข้อมูลลูกค้าพื้นฐาน ข้อมูลคำสั่งซื้อ ข้อมูลกิจกรรมและข้อมูลเสริมอื่นๆ นอกจากนี้โซลูชันนี้ยังรองรับการปรับใช้งานข้ามระบบคลาวด์รวมถึงการไหลเวียนของข้อมูลในคลาวด์ระบบต่างๆ ได้ ยกตัวอย่างเช่น ลูกค้าสามารถส่งข้อมูลการผลิตจากระบบบริหารจัดการภาคสนาม (FSM) ไปยัง Alibaba Cloud เพื่อขอนัดหมายและจัดส่งบริการจากนั้นจึงส่งผลลัพธ์กลับมาให้ระบบ FSM
ขั้นตอนที่ 2: การออกแบบสถาปัตยกรรม
สำหรับการทำงานหลักของระบบบริการจัดส่งด้วยระบบ AI เราได้สร้างการออกแบบโมดูลาร์ที่แยกอัลกอริธึมข้อมูลออกจากโมดูลการประมวลผลทางวิศวกรรม สถาปัตยกรรมโดยรวมใช้ประโยชน์จากการออกแบบสถาปัตยกรรมรูปแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และไมโครเซอร์วิส และรวมถึงชั้นการเข้าถึง เลเยอร์การทำงาน ชั้นข้อมูล เลเยอร์อัลกอริธึม และเลเยอร์การทำงานและการบำรุงรักษาของบริการ ในสถาปัตยกรรมนี้โมดูลสามารถสื่อสารและค้นหาได้ผ่านบริการต่างๆ และสามารถอัปเกรดและปรับขนาดได้อย่างอิสระ สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้สามารถทำอัลกอริธึมซ้ำได้อย่างต่อเนื่องโดยมีการเปลี่ยนแปลงทางวิศวกรรมน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งเป็นการสนับสนุนอย่างดีเยี่ยมสำหรับวิธีการจัดการโครงการที่คล่องตัว
ขั้นตอนที่ 3: การปรับใช้งานการปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่น
สำหรับบริษัทที่มีสาขาในหลายภูมิภาค ทุกสาขาก็จะมีรูปแบบโมเดลทางธุรกิจที่ต่างกันออกไป อัลกอริทึมของการบริการจัดส่งจึงมีความจำเป็นต่อการแก้ปัญหา NP (non-deterministic polynomial) โดยการที่มีการตั้งกฎที่เพิ่มมากขึ้นก็จะส่งผลทำให้สามารถดำเนินงานได้ในสถานการณ์ต่าง ๆ ที่มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้นได้เช่นเดียวกัน และยังส่งผลให้มีการเติบโตแบบก้าวกระโดดในการจัดเรียงรูปแบบการทำงาน ธุรกิจจะต้องได้ผลลัพธ์ของการบริการจัดส่งในระยะเวลาที่สั้นมาก ๆ ดังนั้นความต้องการด้านการปรับขนาดแบบเส้นตรงของอัลกอริทึมจึงมีความจำเป็นที่สูงมาก ผลิตภัณฑ์ที่จัดการและปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่นบนระบบคลาวด์ของ Alibaba Cloud เช่น OSS, Function Compute, ACK for Kubernetes และ EMR ใช้เพื่อรับและกระจายการบริการจัดส่งรวมถึงการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่นของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ทำให้ระบบการบริการจัดส่งด้วยระบบ AI ทำงานปรับเข้ากับความเปลี่ยนแปลงของภาระงานที่มาจากระบบปัจจุบันของลูกค้าได้โดยอัตโนมัติ Alibaba Cloud สามารถช่วยให้คุณสร้างกฎเกณฑ์ทางธุรกิจรูปแบบต่างๆ ให้เป็นมาตรฐานเดียวกันและนำไปใช้งานบนแพ็กเกจอัลกอริทึมในรูปแบบต่างๆ ซึ่งสามารถแจกจ่ายและนำไปใช้งานได้ทันทีผ่านการตั้งค่าการทำงาน จึงบรรลุความสำเร็จต่อกฎการทำงานที่มีรูปแบบที่แตกต่างกันได้อย่างยืดหยุ่น นอกจากนี้สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์จะทำให้คุณสามารถจำลองระบบบริการจัดส่งรูปแบบเดียวกันไปยังภูมิภาคอื่นได้อย่างรวดเร็วในทุก ๆ สัปดาห์
ขั้นตอนที่ 4: การสนับสนุน DevOps
โซลูชันนี้มอบเครื่องมือ CI/CD ที่มีชื่อว่า Yunxiao เพื่อให้สามารถปรับใช้งาน DevOps ได้ Yunxiao ซึ่งได้รับการขับเคลื่อนและพัฒนามาจากความสามารถด้าน DevOps ของ Alibaba Cloud โดย Yunxiao ให้บริการที่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างครบวงจรรวมไปถึงเครื่องมือ R&D ที่ครอบคลุมในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่ข้อกำหนดความต้องการ จากการพัฒนาไปยังการทดสอบ การเปิดตัว การดำเนินงานและการบำรุงรักษา คุณสามารถแก้ไขสคริปต์เพื่อทำการตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมและไปป์ไลน์ได้โดยตรง เมื่อแก้ไขไปป์ไลน์เรียบร้อยแล้ว คุณก็สามารถปรับใช้งานและย้อนกลับไปแก้ไขไปป์ไลน์ของคุณได้เช่นกัน อิมเมจอัลกอริทึมที่รวบรวมอยู่ใน Yunxiao จะถูกจัดเก็บไว้ใน ACR และ Yunxiao จะทำการแจ้งให้คุณไปยัง ACR เพื่อรับอิมเมจล่าสุดสำหรับดำเนินการอัปเดตซีรีย์การใช้งานเป็นชุด ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ขั้นตอนที่ 5: การส่งมอบโครงการ
ผลิตภัณฑ์ Alibaba Cloud มีระบบทดสอบแบบครอบคลุม Alibaba Cloud สามารถทดสอบข้อมูล อัลกอริทึมและวิศวกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงแบบครบวงจรได้ Alibaba Cloud สามารถออกแบบสถานการณ์ในการทดสอบ ทดสอบแบบเป็นระบบและส่งมอบรายงานการทดสอบตามกฎระเบียบและรูปแบบธุรกิจต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบอัลกอริทึมที่มีการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ ความเชี่ยวชาญของทีมส่งมอบของ Alibaba Cloud ด้านการจัดการโครงการสามารถช่วยสนับสนุนวิธีการจัดส่งแบบอไจล์ของลูกค้าต่างประเทศได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อกำหนดที่เกิดขึ้นบ่อยๆ
ขั้นตอนที่ 6: ให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง
โซลูชันนี้จะมีตัวตรวจสอบพร้อมสคริปต์เพื่อวัดปริมาณของผลลัพธ์ของอัลกอริทึมการจัดส่งบริการด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบเรียลไทม์ ทำให้คุณสามารถตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วว่าอัลกอริทึมพัฒนาประสิทธิภาพโดยรวมและผลการจัดส่งบริการด้วยปัญญาประดิษฐ์เป็นไปตามความคาดหวังของธุรกิจหรือไม่ ตัวตรวจสอบนี้จะสามารถอำนวยความสะดวกด้านการทดสอบอัลกอริทึมที่มีการเปลี่ยนแปลงระหว่างการทำซ้ำอัลกอริทึม เพื่อให้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพอัลกอริทึมให้มากที่สุดได้ในอนาคต
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับโซลูชันการจัดส่งบริการโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
รับการสนับสนุนอย่างมืออาชีพความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับ
-
CSA STAR -
ISO 27001 -
ISO 27701 -
PCI DSS -
รายงาน SOC2 Type II -
C5
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
ผลิตภัณฑ์
แพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับ AI
แพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่มีอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์
โซลูชัน
บริการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ของ Alibaba Cloud สำหรับเทคโนโลยีข้อมูลขององค์กร
ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัยและวางแผนกำหนดอนาคตดิจิทัลของตนเองได้
โซลูชัน
บริการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ของ Alibaba Cloud สำหรับธุรกิจค้าปลีก
ช่วยผู้ค้าปลีกในการวางแผนการปรับเข้าสู่ระบบดิจิทัลได้อย่างรวดเร็ว
