ผลการวิจัยของ Alibaba Cloud เผยว่าองค์กรต่าง ๆ ในเอเชียเร่งการนำ AI มาปรับใช้ แต่ต้องการโซลูชันที่ปลอดภัยและครบวงจร

● 99% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า AI เป็นสิ่งสำคัญ และการลงทุนในผลิตภัณฑ์ AI กำลังเพิ่มขึ้น
● การลงทุนที่วางแผนไว้สูงที่สุดในโครงสร้างพื้นฐาน โดย 69% ระบุว่าการใช้จ่ายใน IaaS จะเติบโตมากกว่า 20% ตามมาด้วย 61% สำหรับ PaaS และ 58% สำหรับ MaaS

หางโจว, จีน, 23 กรกฎาคม 2026 – รายงานการสำรวจที่ชื่อว่า “แบบสำรวจความพร้อมและการเข้าถึงแอปพลิเคชัน AI สำหรับธุรกิจ” ผลสำรวจที่จัดทำโดย Alibaba Cloud ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI ชั้นนำระดับโลกและเป็นแกนหลักด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Alibaba Group เผยให้เห็นถึงความกระตือรือร้นอย่างกว้างขวางต่อ AI ในหมู่บริษัทต่าง ๆ ในเอเชีย จากผู้ตอบแบบสอบถาม 90% ระบุว่าองค์กรของตนมองในแง่ดีเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้

แนวคิดนี้กำลังแปรเปลี่ยนเป็นแผนการใช้จ่ายที่เป็นรูปธรรม: 95% ของบริษัทที่สำรวจตั้งใจที่จะเพิ่มการลงทุนในผลิตภัณฑ์ AI โดยกว่าครึ่งวางแผนที่จะเพิ่มงบประมาณมากกว่า 20% ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน (IaaS) เครื่องมือแพลตฟอร์ม (PaaS) และบริการโมเดล (MaaS) เนื่องจาก AI ยังคงเป็นหัวข้อสนทนาที่สำคัญทั้งในและนอกห้องประชุมคณะกรรมการบริหาร โดย 58% ระบุว่ามีแผนจะเติบโตมากกว่า 20% ในการใช้จ่ายด้าน MaaS ซึ่งเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่เมื่อเทียบกับการลงทุนที่วางแผนไว้สูงสุดในโครงสร้างพื้นฐานหลัก เช่น การประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล และเครือข่าย โดย 69% ระบุว่ามีการเติบโตมากกว่า 20% ในการใช้จ่ายด้าน IaaS ตามมาด้วย 61% ที่วางแผนการเติบโตในลักษณะเดียวกันในการใช้จ่ายด้าน PaaS

ห้าเป้าหมายเชิงกลยุทธ์หลักของการนำ AI มาปรับใช้

ปัจจุบัน AI กำลังก้าวจากขั้นตอนนำร่องไปสู่การใช้งานจริงแล้วในกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมาก บริษัทในเอเชียประมาณ 75% ระบุว่า AI ได้กลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งต่อการดำเนินธุรกิจของพวกเขา โดยรวมแล้ว บริษัทต่าง ๆ ประมาณ 90% รายงานว่าได้เริ่มนำเครื่องมือพัฒนา AI (PaaS) และโมเดล (MaaS) มาใช้แล้ว ที่น่าสังเกตคือ มีผู้ตอบแบบสอบถามเพียง 1% เท่านั้นที่กล่าวว่า AI ไม่ใช่สิ่งสำคัญ

นอกเหนือจากการประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ (63%) แล้ว วัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์อันดับต้น ๆ ที่รายงานสำหรับการนำ AI มาใช้ ได้แก่ การผลักดันนวัตกรรมและโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ (64%) ตามด้วยการปลดล็อกศักยภาพการเติบโตของรายได้ (48%) การสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน (45%) และการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (43%) ก็เป็นหนึ่งในห้าเป้าหมายสำคัญเช่นกัน

ในแง่ของฟังก์ชันการทำงาน องค์กรต่าง ๆ ให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ (66%) เครื่องมือบริการลูกค้า เช่น แชทบอท (64%) การตลาดและการสร้างเนื้อหา (58%) การพัฒนาผลิตภัณฑ์รวมถึงการเขียนโค้ด (55%) และการดำเนินงานด้าน HR (38%)

ความจำเป็นของระบบคลาวด์เอเจนติกแบบครบวงจร

การศึกษานี้เน้นย้ำถึงความต้องการอย่างมากสำหรับโซลูชัน AI และคลาวด์แบบบูรณาการ ซึ่งส่งมอบผ่านแพลตฟอร์มเดียวที่สอดคล้องกัน เมื่อเลือกผู้ให้บริการโซลูชัน AI ผู้ตอบแบบสอบถาม 45% ชอบโซลูชัน AI + Cloud ที่ผสานรวมอย่างสมบูรณ์ ในขณะที่ 34% ชอบความยืดหยุ่นแบบไฮบริด โดยสามารถปรับใช้โมเดลได้ในหลายคลาวด์ และมีเพียง 16% เท่านั้นที่ชอบโมเดล AI แบบสแตนด์อโลนโดยไม่มีโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบรวมอยู่ด้วย

สถาปัตยกรรม AI + Cloud แบบบูรณาการมักได้รับความสนใจ เนื่องจากช่วยรวมศูนย์การจัดการและความปลอดภัยของข้อมูลและโมเดล ลดความซับซ้อนในการติดตั้งใช้งาน และช่วยให้องค์กรควบคุมค่าใช้จ่ายได้ชัดเจนยิ่งขึ้นผ่านโมเดลการจ่ายตามการใช้งาน ผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า แพลตฟอร์มแบบบูรณาการช่วยให้พวกเขาสามารถกำหนดมาตรฐานกระบวนการจัดการข้อมูล ใช้หลักการกำกับดูแลและนโยบายความปลอดภัยที่สอดคล้องกัน และเร่งเวลาในการสร้างมูลค่าให้กับโครงการ AI ได้

อุปสรรค: ความเป็นส่วนตัว ค่าใช้จ่าย และช่องว่างด้านทักษะ

แม้ว่าจะมีความกระตือรือร้นและการลงทุนอย่างมาก องค์กรต่าง ๆ ก็ยังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญในการขยายการใช้งาน AI ในวงกว้าง ผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นความท้าทายอันดับต้น ๆ โดย 48% ระบุว่าเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำไปปรับใช้ในวงกว้าง ต้นทุนการดำเนินการสูงเป็นข้อกังวลอย่างยิ่งในลำดับถัดมา (42%) ขณะที่ 37% ระบุว่าการขาดความเชี่ยวชาญภายในองค์กรเป็นข้อจำกัดที่สำคัญ

ข้อกังวลด้านกฎระเบียบและจริยธรรมเป็นอีกหนึ่งอุปสรรคที่สำคัญ โดยมีผู้ตอบแบบสอบถามถึง 31% ที่กล่าวถึงประเด็นนี้ และตัวเลขนี้เพิ่มสูงขึ้นอย่างมากในภาคส่วนที่มีกฎระเบียบเข้มงวดกว่าภาคส่วนอื่น เช่น บริการทางการเงิน การศึกษา และภาครัฐ อุปสรรคเพิ่มเติม ได้แก่ ความท้าทายในการบูรณาการ (28%) การเข้าถึงโซลูชันที่เหมาะสมอย่างจำกัด (23%) ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ไม่ชัดเจน (22%) การขาดกรณีศึกษาทางธุรกิจที่ชัดเจน (19%) และการต่อต้านจากผู้บริหารระดับสูง (18%)

ความต้องการโซลูชันแบบครบวงจรเฉพาะภาคส่วน

จากการสำรวจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าผลิตภัณฑ์ AI แต่ละชนิดสามารถเข้าถึงได้ในระดับสูง โดยเฉลี่ยแล้ว 91% ระบุว่ามีโซลูชัน AI พร้อมใช้งานในตลาดของตน อย่างไรก็ตาม พวกเขาพบว่ายังมีช่องว่างในด้านโซลูชันแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบที่สามารถตอบสนองสถานการณ์เฉพาะของแต่ละภาคส่วนและผสานรวมเข้ากับระบบและขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น

ผลการวิจัยพบว่า ความต้องการด้านการสนับสนุนนั้นกระจุกตัวอยู่รอบสามประเด็นหลัก ได้แก่ โซลูชัน AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานในแต่ละอุตสาหกรรมมากขึ้น (54%) ความพร้อมของบุคลากรและทักษะที่ดีขึ้น (49%) และข้อเสนอที่เข้าถึงได้ง่ายและราคาไม่แพงมากขึ้น (45%) นอกจากนี้ องค์กรต่าง ๆ ยังเรียกร้องให้มีกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จ (42%) การฝึกอบรมที่จัดโดยผู้ขาย (41%) และการสนับสนุนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นจากคณะกรรมการและฝ่ายบริหาร (32%) เพื่อปลดล็อกการใช้งานในวงกว้างและได้รับการสนับสนุนภายในองค์กร

ความสำคัญของการสนับสนุนภาษาท้องถิ่น

ภาษายังเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้การเข้าถึง AI ประสบความสำเร็จอีกด้วย ในตลาดต่าง ๆ เช่น ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ อินโดนีเซีย และไทย บริษัทต่าง ๆ รายงานว่า การขาดแคลนโมเดลในภาษาท้องถิ่นคุณภาพสูงกำลังเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนา แม้ว่าโมเดลในภาษาอังกฤษและภาษาจีนจะมีจำนวนมากขึ้นก็ตาม

ข้อมูลจากการสำรวจแสดงให้เห็นว่า มีผู้ตอบแบบสอบถามเพียงประมาณครึ่งหนึ่งเท่านั้นที่เลือกภาษาอังกฤษเป็นภาษาหลักสำหรับโซลูชัน AI ส่วนที่เหลือเลือกภาษาอินโดนีเซีย ญี่ปุ่น เกาหลี ไทย และภาษาท้องถิ่นอื่น ๆ ผลิตภัณฑ์ที่รองรับภาษาเอเชียหลายภาษาได้อย่างเป็นธรรมชาติจึงได้รับส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งรุ่น Qwen ของ Alibaba Cloud ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในญี่ปุ่นและเกาหลีใต้ เนื่องจากประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในภาษาท้องถิ่นและการรองรับภาษาและสำเนียงต่าง ๆ มากกว่า 200 ภาษาใน Qwen รุ่นล่าสุด

บทบาทของ Alibaba Cloud ในฐานะพันธมิตรด้าน AI แบบครบวงจร

รายงานจะกำหนดตำแหน่งสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้ไว้ในกลยุทธ์ AI + Cloud ที่กว้างขึ้นของ Alibaba Cloud และแผนการลงทุน Alibaba Group ประกาศแผนการลงทุนอย่างน้อย 380 พันล้านหยวน (ประมาณ 53 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในระยะเวลาสามปี เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นจำนวนเงินที่มากกว่าการใช้จ่ายด้าน AI และคลาวด์ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา บริษัทนำเสนอความสามารถแบบครบวงจร ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงแพลตฟอร์มและโมเดลที่พัฒนาขึ้นเอง รวมถึงตระกูลภาษา Qwen และโมเดลการสร้างภาพและวิดีโอ Wan

ดร. เฟยเฟย หลี่ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ Alibaba Cloud Intelligence Group กล่าวว่า “ผลการวิจัยตอกย้ำความเชื่อของ Alibaba Cloud ที่ว่า AI ซึ่งทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานและโมเดลคลาวด์ที่ปรับขนาดได้และปลอดภัย จะเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดสำหรับทศวรรษหน้า เมื่อเราก้าวเข้าสู่ยุค AI แบบเอเจนต์ จุดสนใจของเรากำลังเปลี่ยนจากการสร้างโทเค็นที่มีประสิทธิภาพไปสู่การสร้างผลลัพธ์ที่นำไปปฏิบัติได้จริง ด้วยการสร้างคลาวด์แบบเอเจนต์ที่ครอบคลุม เราจึงมอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น แซนด์บ็อกซ์สำหรับรันไทม์และการจัดการกระบวนการทำงาน ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้เอเจนต์เป็นหลักในอนาคตได้อย่างราบรื่น”

ผลกระทบต่อผู้นำธุรกิจระดับโลก

สำหรับองค์กรระหว่างประเทศที่กำลังประเมินกลยุทธ์ด้าน AI ในเอเชียและภูมิภาคอื่น ๆ การศึกษาชิ้นนี้ได้เสนอสัญญาณสำคัญสามประการ

● ความต้องการ AI กำลังเปลี่ยนจากความอยากรู้อยากเห็นไปสู่ความมุ่งมั่นอย่างรวดเร็ว โดยมีการจัดสรรงบประมาณ แผนงาน และกรณีการใช้งานในระยะเริ่มต้นแล้วในหลากหลายอุตสาหกรรม
● การนำไปปรับใช้งานอย่างประสบความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับพันธมิตรด้าน AI + Cloud ที่น่าเชื่อถือและบูรณาการ ซึ่งสามารถส่งมอบโซลูชันแบบครบวงจรที่ปลอดภัยและเฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละภาคส่วน พร้อมทั้งช่วยให้ลูกค้าสามารถรับมือกับความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัว กฎระเบียบ และบุคลากรได้
● ระบบนิเวศแบบเปิดและหลายภาษา ซึ่งผสมผสานการสนับสนุนภาษาท้องถิ่นที่แข็งแกร่งเข้ากับการกำกับดูแล เครื่องมือ และการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพ จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปลดล็อกคุณค่าอย่างเต็มที่ของ AI สำหรับกลุ่มแรงงานและฐานลูกค้าที่หลากหลาย

เกี่ยวกับรายงาน

Alibaba Cloud ได้ว่าจ้างบริษัทวิจัยอิสระ NielsenIQ (NIQ) ให้ทำการสำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจด้าน IT จำนวน 1,000 คน ซึ่งกระจายอย่างเท่าเทียมกันในแปดตลาด ได้แก่ ฮ่องกง อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น มาเลเซีย ฟิลิปปินส์ สิงคโปร์ เกาหลีใต้ และไทย ในช่วงกลางปี ​​2025 ผู้ตอบแบบสอบถามมาจากหลากหลายอุตสาหกรรม ได้แก่ อินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยี การผลิต บริการระดับมืออาชีพและทางการเงิน การค้าปลีก ภาครัฐ และอุตสาหกรรมอื่น ๆ โดยส่วนใหญ่ดำรงตำแหน่งระดับผู้จัดการและผู้อำนวยการในองค์กรต่าง ๆ ตั้งแต่บริษัทสตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ รายงานฉบับนี้มีชื่อว่า “แบบสำรวจความพร้อมและการเข้าถึงแอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ” โดยศึกษาทั้งความต้องการโซลูชัน AI และการเข้าถึงโซลูชันเหล่านั้น สำรวจเป้าหมาย อุปสรรค และการสนับสนุนที่จำเป็นในระดับ IaaS, PaaS และ MaaS

เกี่ยวกับ Alibaba Cloud

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) เป็นผู้นำระดับโลกด้านโซลูชัน AI + Cloud แบบครบวงจร นำเสนอชุดบริการคลาวด์ที่ครอบคลุม ยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และปลอดภัย ซึ่งสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมสามระดับ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบบริการ (IaaS), แพลตฟอร์มในรูปแบบบริการ (PaaS) และโมเดลในรูปแบบบริการ (MaaS) Alibaba Cloud เสริมศักยภาพองค์กรทั่วโลกด้วยความสามารถด้าน AI แบบครบวงจร ซึ่งขับเคลื่อนโดย Qwen (ภาษาจีน: Qianwen) กลุ่มโมเดล AI ขนาดใหญ่ด้านภาษาและมัลติโมดอลที่พัฒนาโดย Alibaba โมเดล Qwen เปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 และเปิดให้ผู้พัฒนาทั่วโลกใช้งานได้ผ่าน HuggingFace (แบบเปิดน้ำหนัก) หรือผ่าน API บน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ระดับองค์กรแบบครบวงจรของ Alibaba ที่ให้การเข้าถึงโมเดลพื้นฐาน Qwen อย่างครบถ้วน