Collart เป็นแพลตฟอร์มสร้างภาพด้วย AI ที่พัฒนาและดำเนินการโดย AtlasV ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการสร้างเนื้อหาแฟชั่น อีคอมเมิร์ซ ภาพบุคคล และโซเชียลมีเดีย ช่วยให้แบรนด์ ผู้ค้า และครีเอเตอร์สามารถแปลงภาพสินค้า ภาพถ่ายนางแบบนายแบบ ภาพเซลฟี่ และภาพอ้างอิงเชิงสร้างสรรค์ ให้เป็นภาพและวิดีโอคุณภาพสูงสำหรับการตลาด การเผยแพร่ทางโซเชียล และการสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล

● ข้อจำกัดการผลิต: การผลิตแบบดั้งเดิมต้องใช้นางแบบ/นายแบบ ช่างภาพ สตูดิโอ การจัดสไตล์ และทรัพยากรด้านการตัดต่อหลังการถ่ายทำ ในขณะที่แบรนด์ ผู้ขายอีคอมเมิร์ซ และผู้สร้างสรรค์เนื้อหาต่างเผชิญกับความต้องการเนื้อหาภาพคุณภาพสูงที่เพิ่มมากขึ้น

● ความสามารถในการปรับขนาดได้แบบจำกัด: กระบวนการทำงานแบบใช้คนทำนั้นช้าและยากต่อการขยายขนาดให้ครอบคลุมหลายรูปแบบ ฉาก และความหลากหลายในการสร้างสรรค์ ไม่สามารถตามทันความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้

● ช่องว่างในความสามารถ: Collart ต้องการความสามารถในการสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น เพื่อให้การผลิตภาพเชิงพาณิชย์รวดเร็ว เข้าถึงได้ง่าย และขยายขนาดได้ง่ายขึ้น

● ความสามารถในการสร้างแบบมัลติโมดัล: Wan 2.7 มอบความสามารถในการสร้างแบบมัลติโมดัลขั้นสูงที่สอดคล้องกับสถานการณ์หลักของ Collart อย่างใกล้ชิด

● การสนับสนุนสถานการณ์: ความสามารถในการแปลงภาพเป็นวิดีโอ ภาพต่อภาพ การสร้างวิดีโอหลายช็อต การซิงโครไนซ์ภาพและเสียง และการตัดต่อวิดีโอของ Wan 2.7 รองรับวิดีโอแฟชั่น ภาพบุคคลแบบไดนามิก การแสดงชุดเสื้อผ้า และเนื้อหาสั้น ๆ ที่พร้อมใช้งานเชิงพาณิชย์

● การผสานรวมที่สามารถปรับขนาดได้: Alibaba Cloud มอบแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้สำหรับการผสานรวมความสามารถของ Wan 2.7 เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่ผู้ใช้ใช้งาน

Collart ผสานรวมความสามารถของ Wan 2.7 จาก Alibaba เข้ากับเวิร์กโฟลว์การสร้าง AI ที่ผู้ใช้ใช้งาน



● เครื่องมือสร้างวิดีโอแฟชั่น: ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพนางแบบ ภาพเสื้อผ้า ภาพสินค้า หรือชุดเสื้อผ้าแบบครบชุด จากนั้นเลือกวิดีโออ้างอิงเพื่อเป็นแนวทางในการเคลื่อนไหว จังหวะกล้อง และบรรยากาศภาพ ฟีเจอร์แปลงภาพเป็นวิดีโอ Wan 2.7 ของ Alibaba สามารถสร้างการเคลื่อนไหวต่างๆ เช่น การหมุนตัว การเดิน การจัดแสดงสินค้า การเปลี่ยนชุด และการซูมกล้องเข้า

● การสร้างภาพบุคคลด้วย AI: Wan 2.7 มีความสามารถในการแปลงภาพเป็นภาพและแก้ไขภาพ โดยรองรับการแปลงสไตล์ภาพบุคคล การเปลี่ยนพื้นหลัง การเปลี่ยนชุด การสร้างภาพอ้างอิงหลายภาพ และชุดภาพที่สอดคล้องกัน

● การเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอ: ความสามารถในการตัดต่อวิดีโอ การสร้างวิดีโอหลายช็อต และการซิงโครไนซ์ภาพและเสียงของ Wan 2.7 ช่วยขยายภาพนิ่งให้กลายเป็นวิดีโอสั้นที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น

● เนื้อหาแบบคงที่ไปเป็นแบบไดนามิก: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงภาพนิ่งของผลิตภัณฑ์ นางแบบ ชุด และภาพบุคคล ให้เป็นภาพและวิดีโอที่สร้างโดย AI สำหรับใช้ในโซเชียลมีเดีย อีคอมเมิร์ซ การโฆษณา และการสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล

● การสร้างวิดีโอแฟชั่น: รองรับสถานการณ์ต่าง ๆ ได้แก่ การแสดงชุดเสื้อผ้า การเดิน การหมุนตัว การนำเสนอผลิตภัณฑ์ การเปลี่ยนชุด และการเคลื่อนไหวตามวิดีโออ้างอิง

● ภาพบุคคลแบบไดนามิก: ขยายขอบเขตการทำงานด้านภาพบุคคล ตั้งแต่การสร้างภาพนิ่งไปจนถึงวิดีโอภาพบุคคลแบบไดนามิก พร้อมการเคลื่อนไหวอย่างละเอียดอ่อน การเคลื่อนไหวของกล้อง และการเล่าเรื่องด้วยภาพที่สื่ออารมณ์ได้อย่างลึกซึ้ง

● ประสิทธิภาพการผลิต: ลดการพึ่งพาขั้นตอนการถ่ายทำและการตัดต่อแบบดั้งเดิม ด้วยการทำให้การสร้างสรรค์ผลงานหลายเวอร์ชันทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Collart จะยังคงสำรวจต่อไปว่า Wan ของ Alibaba สามารถยกระดับวิดีโอแฟชั่น AI การสร้างภาพบุคคล การแก้ไขภาพ และการสร้างเนื้อหาภาพแบบไดนามิกได้อย่างไร งานในอนาคตจะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงคุณภาพการสร้างเนื้อหา การควบคุมของผู้ใช้ ความสามารถในการใช้งานเชิงพาณิชย์ และเวิร์กโฟลว์ที่ปรับขนาดได้สำหรับผู้สร้างสรรค์ แบรนด์แฟชั่น ผู้ค้าอีคอมเมิร์ซ และทีมงานด้านเนื้อหา