概述
信貸流程數字化為金融機構 (FI) 帶來諸多核心收益：資料驅動營銷、提升客戶體驗、更智能快速的決策、更高的流程一致性與投資組合表現，以及顯著的成本節約。
阿里雲數字信貸解決方案藉助先進的雲基礎設施、AI技術和螞蟻集團的深度演算法，實現信貸全流程數字化並有效管控風險。方案集資訊採集、決策、風險管理和持續監控於一體，助力數字業務邁上新台階，保持行業競爭優勢。
方案亮點
AI驅動動態風險建模
AI技術提供動態風險建模能力，助力快速的資料驅動決策。可在不到一小時內自動訓練和部署主動反欺詐模型與規則，數天內即可部署複雜規則和模型。
開箱即用的欺詐檢測
Device Security提供易於整合到數字信貸行動裝置 App的SDK。只需少量定製，即可啟動具備即時欺詐檢測能力的數字信貸業務。
高效數字信貸
藉助強大的雲和AI技術，最佳化風險管理與治理中的人工環節，提升數字信貸流程的效率和生產力。
深度行業洞察
該解決方案提供豐富的評分卡模板和演算法，凝聚了阿里巴巴和螞蟻集團多年的行業經驗。這些演算法已協助全球眾多金融機構構建本地信用評分模型，加速業務發展。
零代碼建模
PAI StudioMachine Learning Platform for AI協助您以零代碼方式開發風險模型和欺詐模型，讓業務專家輕鬆轉型為資料科學家，學習曲線平緩，無需大量投入。
東南亞最佳化
該解決方案專為東南亞金融機構最佳化。光學字元辨識 (OCR) 和自然語言處理 (NLP) 均經過東南亞語言資料的專項訓練，能夠更高效地實現該地區客戶資料的數字化。
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您的挑戰
信貸業務正變得更加數字化、複雜和動態化。許多金融機構 (FI) 希望加速流程以提升營運效率。這要求金融機構實現信貸流程自動化、跨資料孤島管理資料、基於統一資料資產開發信用風險模型，並實現資料驅動的即時決策。
我們的解決方案
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阿里雲基於AI的信用風險管理解決方案可協助您實現信貸流程的自動化和簡化。光學字元辨識 (OCR) 和自然語言處理 (NLP) 技術可助力客戶檔案數字化，讓您和客戶告別繁瑣的紙質工作，提升效率。MaxCompute和DataWorks可拆解傳統資料管道，將其轉化為敏捷透明的資料流，協助構建全面統一的資料資產。阿里雲PAI Studio可協助您利用統一資料資產快速開發信用風險模型和欺詐模型，加速決策。阿里雲強大的決策引擎支援部署多達2000棵決策樹的複雜規則，並在200 ms內返回結果。其內建AI功能可根據業務自動推薦新變數和策略。
您的挑戰
信貸流程數字化在實體解析、貸款欺詐和營銷濫用等方面面臨巨大挑戰，對流程的速度和簡潔性提出了很高要求。
我們的解決方案
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阿里雲700多名安全資料科學家憑藉十餘年欺詐檢測與防範經驗，開發了裝置安全SDK。該SDK可分析來自使用者、商戶、交易和智慧型裝置的豐富資料，在數秒內做出精準的欺詐檢測，全面保護數字信貸流程全生命週期，有效抵禦協議攻擊、洗錢 (AML)、機器人和模擬器操作等風險活動。
您的挑戰
基於歷史資料和人工監督的傳統欺詐防範方式，通常需要至少十天才能針對新型欺詐開發應對方案，導致您的資產在此期間面臨線上風險。有限且不均衡的欺詐樣本加上資料不足，也會加大欺詐建模的難度。
我們的解決方案
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阿里雲主動欺詐防範解決方案採用自學習和無監督學習演算法，精準識別新型欺詐案例並檢測潛在欺詐網路。該方案可在一小時內完成特徵變數的動態評估與篩選、異常檢測、欺詐團夥發現以及新欺詐模型構建，大幅縮短新模型上線前的防護空窗期，顯著降低潛在損失。同時，該方案通過標籤傳播技術標記類似的未發現案例來擴充資料集，協助構建穩健可靠的欺詐模型。
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阿里雲致力於協助金融機構 (FI) 滿足金融行業特定的監管合規要求。
行業特定
不同地區的合規