概覽
由阿里雲 Container Service for Kubernetes (ACK) 和阿里雲 Container Registry (ACR) 提供的阿里雲原生應用程式管理解決方案,可協助企業以極具成本效益的方式加快並保護應用程式的開發、部署和管理進程。您可以善用其服務,達致更快的上市時間、提升成本效益、並獲得全新的創新技術和端對端安全性。
下載白皮書-
縮短上市時間
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經濟高效
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創新
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安全性
靈活度
阿里巴巴雲端原生服務可讓您將本地或其他公用雲端上運行的現有 Kubernetes 叢集註冊到阿里雲的 ACK 管理控制台,從而提供統一而方便使用者的流量和叢集管理經驗,當中功能包括監察、可觀測性和自動規模化。
整合
阿里雲原生服務與其他阿里雲中間件深度整合,提供統一且流暢的可觀察性、監控和日誌服務。此外,這些服務為人工智能 (AI)、大數據和生物技術等各個領域均提供緊密整合的解決方案。
可靠性
「雙十一購物節」的極端彈性規模化需求,已成為阿里雲的成功實證。ACK 可以在短短數分鐘內擴展到 1000 個節點,而阿里巴巴 Serverless Kubernetes (ASK) 和 Elastic Container Instance (ECI) 則可在 30 秒內啟動 500 個 Pod。
運作方式
您面臨的挑戰
傳統應用程式開發程序緩慢且效率低,亦令開發、測試和操作階段分別存在於不同的孤島上。新代碼與現有代碼之間存在衝突和界限。正因如此,許多人已過渡到構建 CI/CD,從而提高應用程式整體生命週期的效率。
我們的解決方案
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您可以建立由 CI/CD 管道組成的 DevOps 管道,當中包括程式碼儲存庫 (ACR),亦即是適合持續整合 (Jenkins) 的自動化伺服器。您只要將應用程式 Dockerfiles (影像) 提交到程式碼儲存庫,ACR 與 ACK 即會自動觸發應用程式影像複製到全球任何所選地區,同時亦會觸發您的 ACK 叢集,讓應用程式自動構建、包裝和部署應用程式,以消除手動錯誤。
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產品
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您面臨的挑戰
一般來說,網上服務都沒有穩定的工作負戴;因此,這個方法在傳統上會準備最大級別資源,以應對任何不可預測的流量。不過,此舉不但浪費資源和成本,更難以使用手動方式來調高和調低規模 (如錯誤或速度失敗,可能需要幾天或幾個小時才能解決)。
我們的解決方案
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為了滿足不同負載之下的應用程式需求,ACK 平台可支援自動規模化,根據服務中容器資源的使用情況來自動調整容器數量。您只須設定容器自動規模化規則,服務即會相應自動擴展和縮減。ACK 以及 ARMS、LogService、AHAS 等均提供服務監測指標,例如 CPU/GPU/記憶體的使用情況和入站/出站率。您可以執行自我壓力測試,以獲得更精準的預測,同時進行任何細微調整。此等測試可免卻因難以衡量的事件 (例如社交媒體上的病毒新聞或電子商務促銷活動) 而事先預留大量昂貴資源的需要。
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產品
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您面臨的挑戰
AI 工作負載需要強大的運算功能,並須部署在異構運算資源上,卻缺少用於 CPU、GPU、(X)PU、FPGA 和 RDMA 的高效管理系統。基於數據準備、模型構建/培訓/評估和發佈的週期,AI 的工作負載會具有重複性。訓練模型通常以大規模來完成。
我們的解決方案
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您可以使用 ACK 來建立自己的 AI 深度學習和推理平台,以支援主流 AI 框架加速,例如阿里雲的 Tensorflow、Caffe、PyTorch 和 MXNET。您可以將其發佈為 Docker 影像,並與阿里雲的深度學習解決方案整合,例如 Arena,以便數據科學家和演算法工程師快速使用阿里雲資源 (包括 Elastic Compute Service (ECS) 實例、GPU 實例、阿里雲 HPC、Object Storage Service (OSS)、Elastic MapReduce 和 Server Load Balancer) 來執行數據準備、模型開發、模型訓練、評估、預測和其他任務。本解決方案還可以輕鬆地將深度學習功能轉移至服務 API,從而加速與業務應用程式的整合。
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產品
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您面臨的挑戰
如果發生災難或其他不可預見的情況,單個雲端或單個叢集架構將會面臨極大風險。此外,僅沿用單個供應商的服務,亦會帶來成本劣勢。
我們的解決方案
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多雲端和多叢集架構可以提供各種好處,例如高可用性和多區區域。同時,兩種類型的架構還可以減少對供應商的依賴性,從而提供一系列的優勢,例如降低成本、減少透過單個供應商儲存數據的需求,以及充分善用各間供應商所能提供的最佳功能 (例如 AI 和 GPU 功能),進行備份以利災難復原,而毋須鎖定單一特定雲端供應商。
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ACK 遵循上述以應用程式為本的多雲端和多叢集架構。您可以匯入其他公用雲端供應商的現有叢集。在這種情況下,ACK 可帶來持久連線和長程回應、隧道高可用性、代理高可用性和樁高可用性。
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產品
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