概覽
由阿里雲 Container Service for Kubernetes (ACK) 和阿里雲 Container Registry (ACR) 提供的阿里雲原生應用程式管理解決方案，可協助企業以極具成本效益的方式加快並保護應用程式的開發、部署和管理進程。您可以善用其服務，達致更快的上市時間、提升成本效益、並獲得全新的創新技術和端對端安全性。
下載白皮書-
縮短上市時間
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經濟高效
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創新
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安全性
縮短上市時間
端對端企業應用程式的生命週期開發和管理平台 (DevSecOps)，讓企業透過可靠、一致且及時的方式交付軟件。ACR 自動化和優化了基本影像分發過程，支援透過 P2P 大規模分佈到 1 萬個節點，分佈效率高達 4 倍，有助企業以更快速度推出和迭代新軟件，並加快產品上市時間，以滿足苛刻的業務需求。
經濟高效
應用程式自動規模化功能會根據不同雲端基礎架構中的容器資源使用情況，以自動快速的方式調整容器數量，從而降低成本並提高效率。ACK 提供基本的極端規模化功能，可讓企業在幾分鐘內擴展 1000 個節點。
創新
嶄新平台，促進並支援全新創新應用程式的開發進程。ACK 和 ACR 提供基礎架構平台，可支援在其上開發和部署之全新應用程式的異構運算和邊緣運算。
安全性
在開發生命周期之處便整合了多層安全防護功能，從底層基礎設施到居間軟件供應鏈，再到頂層運行環境，為云原生架構提供全方位的保護。
靈活度
阿里巴巴雲端原生服務可讓您將本地或其他公用雲端上運行的現有 Kubernetes 叢集註冊到阿里雲的 ACK 管理控制台，從而提供統一而方便使用者的流量和叢集管理經驗，當中功能包括監察、可觀測性和自動規模化。
整合
阿里雲原生服務與其他阿里雲中間件深度整合，提供統一且流暢的可觀察性、監控和日誌服務。此外，這些服務為人工智能 (AI)、大數據和生物技術等各個領域均提供緊密整合的解決方案。
可靠性
「雙十一購物節」的極端彈性規模化需求，已成為阿里雲的成功實證。ACK 可以在短短數分鐘內擴展到 1000 個節點，而阿里巴巴 Serverless Kubernetes (ASK) 和 Elastic Container Instance (ECI) 則可在 30 秒內啟動 500 個 Pod。
運作方式
您面臨的挑戰
傳統應用程式開發程序緩慢且效率低，亦令開發、測試和操作階段分別存在於不同的孤島上。新代碼與現有代碼之間存在衝突和界限。正因如此，許多人已過渡到構建 CI/CD，從而提高應用程式整體生命週期的效率。
我們的解決方案
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您可以建立由 CI/CD 管道組成的 DevOps 管道，當中包括程式碼儲存庫 (ACR)，亦即是適合持續整合 (Jenkins) 的自動化伺服器。您只要將應用程式 Dockerfiles (影像) 提交到程式碼儲存庫，ACR 與 ACK 即會自動觸發應用程式影像複製到全球任何所選地區，同時亦會觸發您的 ACK 叢集，讓應用程式自動構建、包裝和部署應用程式，以消除手動錯誤。
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產品
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您面臨的挑戰
一般來說，網上服務都沒有穩定的工作負戴；因此，這個方法在傳統上會準備最大級別資源，以應對任何不可預測的流量。不過，此舉不但浪費資源和成本，更難以使用手動方式來調高和調低規模 (如錯誤或速度失敗，可能需要幾天或幾個小時才能解決)。
我們的解決方案
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為了滿足不同負載之下的應用程式需求，ACK 平台可支援自動規模化，根據服務中容器資源的使用情況來自動調整容器數量。您只須設定容器自動規模化規則，服務即會相應自動擴展和縮減。ACK 以及 ARMS、LogService、AHAS 等均提供服務監測指標，例如 CPU/GPU/記憶體的使用情況和入站/出站率。您可以執行自我壓力測試，以獲得更精準的預測，同時進行任何細微調整。此等測試可免卻因難以衡量的事件 (例如社交媒體上的病毒新聞或電子商務促銷活動) 而事先預留大量昂貴資源的需要。
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產品
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您面臨的挑戰
AI 工作負載需要強大的運算功能，並須部署在異構運算資源上，卻缺少用於 CPU、GPU、(X)PU、FPGA 和 RDMA 的高效管理系統。基於數據準備、模型構建/培訓/評估和發佈的週期，AI 的工作負載會具有重複性。訓練模型通常以大規模來完成。
我們的解決方案
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您可以使用 ACK 來建立自己的 AI 深度學習和推理平台，以支援主流 AI 框架加速，例如阿里雲的 Tensorflow、Caffe、PyTorch 和 MXNET。您可以將其發佈為 Docker 影像，並與阿里雲的深度學習解決方案整合，例如 Arena，以便數據科學家和演算法工程師快速使用阿里雲資源 (包括 Elastic Compute Service (ECS) 實例、GPU 實例、阿里雲 HPC、Object Storage Service (OSS)、Elastic MapReduce 和 Server Load Balancer) 來執行數據準備、模型開發、模型訓練、評估、預測和其他任務。本解決方案還可以輕鬆地將深度學習功能轉移至服務 API，從而加速與業務應用程式的整合。
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產品
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您面臨的挑戰
如果發生災難或其他不可預見的情況，單個雲端或單個叢集架構將會面臨極大風險。此外，僅沿用單個供應商的服務，亦會帶來成本劣勢。
我們的解決方案
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多雲端和多叢集架構可以提供各種好處，例如高可用性和多區區域。同時，兩種類型的架構還可以減少對供應商的依賴性，從而提供一系列的優勢，例如降低成本、減少透過單個供應商儲存數據的需求，以及充分善用各間供應商所能提供的最佳功能 (例如 AI 和 GPU 功能)，進行備份以利災難復原，而毋須鎖定單一特定雲端供應商。
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ACK 遵循上述以應用程式為本的多雲端和多叢集架構。您可以匯入其他公用雲端供應商的現有叢集。在這種情況下，ACK 可帶來持久連線和長程回應、隧道高可用性、代理高可用性和樁高可用性。
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產品
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阿里雲的雲端原生服務合作夥伴
客戶成功案例
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Splio 目前正在使用和探索託管服務，例如阿里雲 Container Service for Kubernetes (ACK)。只要運用本服務，Splio 便毋須再維持這些叢集，節省時間之餘，亦可專注於核心業務。
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運用 Container Registry 和 Container Service，以可靠方式部署工作負載和安排資源。透過 Container Service 上的 API 閘道、雲端監察和 Service Mesh 提升可見度。
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