概述
企業正藉助資料力量加速業務成功與創新。這一變革要求企業最佳化數字化智能流程,涵蓋資料擷取、資料治理、資料分析、資料驅動洞察產生、資料驅動決策制定及業務擴充。
阿里巴巴已走過這段數字化曆程。憑藉數十年實踐經驗積累的方法論與行業洞察,我們通過先進的巨量資料技術為各行業客戶加速業務成功。專家可協助搭建雲原生巨量資料平台和資料治理模型,釋放資料分析的力量,開發機器學慣用例以實現更快更智能的決策,轉型為資料驅動型組織,以可操作洞察加速數字化轉型。
服務亮點
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資料管理現代化
現代化企業資料管理,最大化資料利用,加快資料ETL(擷取、轉換和下載)流程,實現自助服務,提升業務效率。確保企業資料得到妥善治理,在所有資料智能專案中無縫使用。
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快速資料驅動洞察
將來自不同資料來源、不同格式的資料處理和計算,轉化為有價值的數字資產,交付可信、最新且易於管理的資料洞察。加速資料智能決策,推動業務創新。
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巨量資料與雲端運算專業能力
雲專家團隊全程指導巨量資料落地之旅,提供切實可行的遷移計劃,協助選擇最佳雲產品、構建可複用資料模型、最佳化資料管道、管理資料安全和資料品質,實現自助分析。
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成本降低
將本機資料倉庫遷移至全託管雲原生平台,最小化總體擁有成本。釋放財務資源和人力,從技術棧管理中解脫,專註於資料智能創新。
助力您實現企業資料技術卓越的核心能力
阿里雲專家已協助眾多企業利用先進資料技術實現資料智能和業務創新。
在雲原生資料平台上現代化您的巨量資料實踐
現代化資料平台應具備高度可擴充性、強大的進階分析能力、高性價比和卓越效能,同時為業務使用者和資料科學家提供便於使用的體驗,支援資料擷取、資料轉換、資料派生和資料應用的全流程管理。
基於您的巨量資料成熟度等級自評估,結合我們的架構和資料處理架構,我們可以為您提供全面且具體的建議,指導您構建雲原生資料平台並藉此升級巨量資料實踐。
從進階資料分析中擷取更深層洞察
資料分析卓越是數字經濟時代企業成功的關鍵。
我們提供機器學習、深度學習和資料最佳化等先進資料技術,引導您完成資料就緒度、業務就緒度和分析就緒度三個階段,並提供資料盤點、價值主張和執行計畫,助力您推動數字化轉型,實現資料分析卓越,擷取可操作的商業洞察,將業務推向更高台階。
轉型為資料驅動型組織
將資料技術有效應用於企業各商務程序,需要打造具有強資料驅動文化的資料驅動型組織。僅靠雲原生資料平台和可預測結果的進階演算法不足以實現轉型成功。
為此,可能需要變革現有角色並建立新角色。阿里巴巴集團已完成了這樣的組織變革以實現資料智能化。我們的專家可以憑藉多年積累的經驗和最佳實務,為您的組織變革規劃切實可行的路徑。
擷取專業支援,釋放企業資料的價值
擷取專業支援六步加速您的巨量資料之旅
阿里雲的企業資料技術方法論和解決方案,源於支撐阿里巴巴集團的領先技術和多年實踐經驗。六步流程助力加速巨量資料卓越之旅。
對齊- 與利益相關方對齊,識別挑戰、短期和長期目標,並將其分解為關鍵業務情境。
評估- 評估現有IT基礎設施,對標關鍵業務情境,識別差距,完成現狀評估。
設計- 基於價值/複雜度矩陣和阿里巴巴資料技術最佳實務,設計目標巨量資料架構,支撐業務核心需求。
規劃- 制定巨量資料實施計劃,明確各階段的範圍、目標、預算、時間軸和交付物。
啟動(可選)- 執行計畫,讓巨量資料之旅步入正軌。此服務僅適用於阿里雲架構。
最佳化- 實施後,審視並最佳化流程,結合企業資料技術構建資料智能最佳實務。
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CSA STAR -
ISO 27001 -
SOC2 II型報告 -
C5 -
等保2.0 -
MTCS
擷取專業支援,釋放企業資料的價值
擷取專業支援阿里雲巨量資料諮詢服務夥伴
