雲資料庫 SelectDB 版

基於 Apache Doris 的雲原生即時資料倉庫,致力於提供極致效能、簡單易用的資料分析服務。

概述

雲資料庫 SelectDB 版是基於 Apache Doris 研發的新一代雲原生即時數倉服務,具有雲原生存算分離、即時極速、融合統一、簡單易用、開源開放等核心優勢,提供萬級 QPS 的即時報表查詢、亞秒級的即席多維分析體驗、近10倍性價比的日誌分析方案、最高降本80%的湖倉一體分析平台。

產品優勢

  • 雲原生架構:解決成本和擴充性問題

    雲原生的存算分離架構,可獨立、按需地伸縮計算和儲存資源。全量資料存放區於廉價穩定的Object Storage Service 中,儲存單價降低約 90%。支援多計算叢集共用同一份資料,避免儲存冗餘,同時提供強大的物理和邏輯隔離能力。總擁有成本(TCO)低於自建數倉 50%。

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    即時極速:解決效能問題

    SelectDB 在寬表彙總、多表關聯分析、高並發點查情境下,均具有極致的查詢效能。登頂全球AnalyticDB榜單 ClickBench,多項指標世界第一。支援即時高並發的匯入和更新能力,資料從產生到可分析僅需秒級。

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    極簡易用:解決易用性問題

    支援豐富易用的資料匯入方式,可快速完成資料接入。相容 MySQL 連線協定和文法,無縫對接數十款資料庫和巨量資料生態產品,降低使用者學習成本。提供可視化開發工具,簡化資料開發過程。

產品功能

即時彈性

支援多計算叢集,叢集可按需擴縮容,分鐘級完成、無需停服。

資料湖分析

支援豐富的資料湖類型,如Hive、Iceberg、Hudi等,支援湖資料的查詢與回寫。

半結構化資料分析

提供簡單極速的半結構化資料分析能力,支援任意類型Variant、倒排索引等。

應用情境

傳統解決方案面臨的挑戰包括:資料從產生到可見的延時高(小時級),查詢響應速度慢並發低(僅支援數十並發),同時易發生資料丟失或重複,服務可用性差等問題。使用雲資料庫 SelectDB 版處理線上高並發報表查詢,可以獲得即時、快速、穩定、高可用的服務。

方案優勢

  • 即時資料寫入

    支援每秒百萬級的即時寫入,也支援與資料庫生態(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等)、巨量資料生態(如Flink、Kafka、Dataworks等)的整合對接,簡化資料寫入過程。

  • 亞秒級查詢響應

    通過全新的查詢最佳化工具、高效能的Pipeline執行引擎、豐富的索引類型等,實現數量級的查詢加速。強一致的彙總物化視圖,支援查詢自動改寫命中,滿足亞秒級彙總統計查詢。

  • 萬級高並發

    支援分區分桶級裁剪、跳數索引(Zonemap、Bloomfilter)、點查索引(主鍵、倒排),減少讀取的資料量,提升並發查詢能力。結合行列混存、定製查詢最佳化工具,單機可支撐上萬 QPS 的高並發點查。

傳統解決方案通常存在以下問題:計算分析過程複雜,難以快速響應查詢;表結構不靈活,不適應靈活的業務變化;資料發生變化時,原有資料無法即時更新。雲端式資料庫 SelectDB 版建設多維資料分析平台,可實現個人化、精細化的營運(如使用者畫像與行為分析),以更加精準的方式觸達使用者、驅動業務發展。

方案優勢

  • 高效能更新處理

    提供高並發的資料更新能力,支援整行或部分列更新,無需離線周期性的重算大量歷史資料,始終保障秒級的資料時效性。提供簡單高效的內建 ETL 能力,可通過 SQL 輕鬆進行資料處理轉換。

  • 輕量級表結構變更

    支援輕量的表結構變更,可秒級線上完成表結構變更。提供豐富的半結構化類型(如Map、Array、Json等)、高效能的寬表處理能力(高達數千列),充分滿足業務的靈活多樣性。

  • 秒級互動式分析

    提供豐富的即席分析函數(如留存分析函數、Portrait analysis函數等)、正交位元影像處理等能力,大幅簡化即席多維分析的開發過程,同時實現秒級互動資料分析體驗。

面對龐大的日誌數量,日誌情境需同時實現高吞吐寫入和即時可見度,降低資源成本成為巨大的挑戰。此外,日誌情境還需快速的文本檢索能力,以滿足故障排查、全文檢索索引等需求。雲資料庫 SelectDB 版利用存算分離、列式儲存、倒排索引等能力,可實現海量日誌的即時查詢、低成本儲存、高效處理,提供 10+ 倍性價比的 ES 替代方案。

方案優勢

  • 海量資料即時寫入

    為日誌情境最佳化的高效能倒排索引,寫入速度是 ES 倒排索引的 4 倍。服務端 Group Commit 機制,保證秒級即時可見前提下寫入吞吐到 GB/s。

  • 高性價比資料存放區

    採用列式儲存、精簡倒排索引、高壓縮比壓縮,儲存空間佔用僅需 ES 的 1/5。採用存算分離架構,單位儲存空間成本僅需 ES 的1/3,整體成本為 ES 的 1/15。

  • 高效處理查詢請求

    通過分區分桶、時間段篩選,大幅度縮小查詢的資料範圍。通過倒排索引,按檢索詞快速定位到匹配的日誌行,避免大批量掃描,達到秒級響應。

傳統的巨量資料平台解決方案通過組合多套資料湖查詢引擎和資料倉儲系統,來滿足複雜多樣的巨量資料分析需求,面臨人力及資源成本高、資料開發使用複雜、資料分析即時性差等問題。雲端式資料庫 SelectDB 版構建湖倉一體的分析系統,通過一套系統,即可低成本、高效、極速地滿足複雜多樣的資料分析需求。

方案優勢

  • 指數級降低成本

    雲資料庫 SelectDB 版在一套系統中即可完美支援多種分析需求,大幅降低冗餘系統建設,從而降低巨量資料平台的人力維護成本、資源冗餘開銷,綜合成本降低可達 80%。

  • 簡化統一開發體驗

    雲端式資料庫 SelectDB 版的湖倉互連、輕量級 ELT 能力,無縫完成資料來源到數倉的資料同步、清洗過程,無需依賴 Spark 和 Flink。使用雲資料庫 SelectDB 版作為統一查詢網關,無需進行多系統切換及 SQL 方言相容處理。

  • 極速資料分析

    雲端式資料庫 SelectDB 版領先的查詢分析引擎,結合資料緩衝、統計資訊收集等,雲資料庫 SelectDB 版分析效能可達 Presto/Trino 的 3 ~ 5 倍。可利用彈性計算資源、內表加速視圖等,進一步提升效能。

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