為什麼選擇Alibaba Cloud Model Studio？
Alibaba Cloud Model Studio是專為生成式AI開發而設計的綜合平台。 透過輕鬆訪問行業領先的基礎模型（FM），包括Qwen-Max，Qwen-Plus，Qwen-Turbo和Qwen 2系列，您可以透過一鍵設定檢索增強生成（RAG）架構來利用企業數據自訂這些模型，通過簡單步驟創建AI代理，並開發生成式AI（GenAI）應用程式，這些應用能夠理解您的業務而無需擔心底層基礎設施和計算能力問題，所有這些都在減少私隱風險的獨立雲網絡中進行。
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功能增強型基礎模型
利用阿里雲通義千問、通義萬相和開源Qwen模型系列，為您的應用程式提供問答、寫作、NL2SQL等增強的AI模型功能
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內置模型推理和評估工作流程
使用支援SFT和LoRA的綜合工具套裝、內置模型壓縮和推理加速、在視覺化模板中進行的多維度模型評估，以及一鍵式模型部署加速模型開發工作流程
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簡化的GenAI應用程式開發
透過視覺化畫布上的預建工作流、高度可自訂的編排、基於模板的提示工程以及豐富的API（可輕鬆整合到您的業務系統），加速生成式AI應用程式的開發
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全面的安全措施
透過在專用的虛擬私有雲（VPC）網絡中完成模型和應用程式開發並使用PrivateLink存取數據，確保安全地儲存和傳輸企業數據，採用可自訂的內容治理對提示和內容進行管理，並將負責任的AI原則與人員問責工具相結合
在主控台中啟用Alibaba Cloud Model Studio，享受完整體驗
場景
一鍵設定整合了AnalyticDB PostgreSQL版的RAG架構
強大的VectorDB
AnalyticDB PostgreSQL版為海量數據提供引擎優化，具有超過100億向量檢索能力，支援多租戶數據和存取隔離，提高安全性。
RAG檢索優化
通過善用可顯著提升向量召回準確度的RAG融合技術，Model Studio結合AnalyticDB PostgreSQL版實現深度檢索優化。
企業數據安全
您可以將企業數據儲存在您的私有域中，並將數據與域內的AnalyticDB PostgreSQL版引擎關聯，結合全方位監控、審計和授權管理，確保安全性和合規性。
全面兼容
AnalyticDB for PostgreSQL是除了Model Studio以外多款阿里雲AI產品，包括通義靈碼 （AI編程助手）、通義點金（金融AI）等適用的RAG引擎，並且兼容Platform for AI (PAI）。
使用Assistant API輕鬆進行Agent開發
專為代理開發而設計
- 支援通義千問模型系列和監督微調（SFT）
- 即用型插件和可自訂的功能
- 面向開發者的SDK開發支援
- 快速干預和基本記憶能力
提示工程
- 160多個適用於各種工作和生活場景的提示模板
- 可在自訂模板中配置變量
- 基於元提示的優化
- Few-shot prompting適用的示例選擇工具
功能增強
- 採用新演算法和技術的進化版架構
- 優化提示、回應和任務執行的原子功能
- 與OpenAPI一致的SDK開發範式
在獨立的雲網絡中提供全面安全措施
網絡安全
網絡和傳輸安全: 您可以在獨立的VPC網絡中完成數據集管理、模型微調和推理、代理創建和應用程式開發。 無論您的業務部署在VPC網絡還是本地環境中，您都可以透過PrivateLink訪問Model Studio，確保在整個過程中安全可靠地傳輸數據，從而實現一致的性能和正常運行時間。 您還可以自訂網絡安全策略，例如閘道器訪問和端口轉發的限制。攻擊防護
: 阿里雲Model Studio提供廣泛的防護措施，可抵禦DDoS攻擊、CC攻擊、流量清洗、網頁篡改、數據抓取、web漏洞、未授權流量等。
數據安全
數據隔離：研發和生產數據隔離，以及研發和生產環境中的中間件和資源 （計算和儲存） 隔離，降低了風險的同時保證您的企業數據在開發過程中不被涉及其中。
數據儲存和加密：日誌數據定期清洗和加密歸檔，您的企業數據在OSS上進行加密。
數據存取管理：您可以應用企業級數據存取管理和數據洩露管理，根據業務需求自訂數據存取。
內容安全
生成內容的安全性：Alibaba Cloud Model Studio會自動監控和識別生成內容中關於道德、價值觀、法律因素等的多個風險級別的風險。
人工干預：您可以使用內置干預工具快速處理用戶輸入、提示和生成內容中的合規性問題。
客戶成功案例
「與阿里雲緊密合作，我們成功地利用通義千問大型語言模型和Dedicated Model Studio的優勢，大幅提升了從大量醫學文獻中生成不良事件報告的效率。 我們很自豪能夠在這個行業中率先實現這項創新。 我們期望能透過阿里雲探索更多基於AI的創新。」
—— 阿斯利康中國IT負責人仲欣
