資料管理

資料管理(Data Management,簡稱DMS)是一款支撐資料全生命週期的一站式資料管理平台。DMS 圍繞 Data+AI 理念,提供全域資料資產管理、資料備份、資料治理、資料庫設計、Data Integration與AI開發、資料消費、智能問數(AI Copilot)等功能。

一站式 Data+AI 資料管理與應用平台,支援跨雲多模資料統一管理和 Data+AI 全鏈路開發,提供資料資產管理、Data Integration、資料開發、AI開發、智能資料洞察(Data Agent >)、資料安全合規等功能,結合阿里通義大模型,大幅提升企業 Data+AI 的開發和管理效率。

DMS 支援與多種開源產品無縫整合,包括但不僅限於 Presto®、Apache Airflow™、Apache Spark™、MLflow、Jupyter Notebook、Dify 等,支援端到端的 Data+AI 開發管理能力,滿足企業開源生態使用習慣的同時,可支撐業務資料庫開發管理、巨量資料分析、模型開發、大模型應用開發需求,提供統一查詢、統一開發IDE、統一工作流程調度、統一安全等一體化能力,打造企業新一代智能 Data+AI 底座。

此外,DMS 的內建功能資料災備(原DBS)還提供了低成本、高可靠的備份恢複能力,致力於協助企業高效、安全地挖掘資料價值,為安全生產提供堅實的後盾。

使用 DMS Data Agent 輕鬆解鎖深度資料洞察!

無需編程技能,無需複雜培訓,用AI驅動的自然語言分析, 讓每個人都能輕鬆獲得資料洞察。

產品優勢

支援多雲和混合雲納管:統一開放的中繼資料管理

支援企業全域資料資產管理,跨雲統一的中繼資料管理服務,確保 Data+AI 全鏈路的透明化,能夠貫穿資料生命週期實施品質和安全治理,協助企業不僅“找得到”資料,還能“用得好”資料。

通過統一的跨雲中繼資料管理,企業能夠在降低管理複雜性的同時,確保資料可見度和安全性,從而更高效地利用資料資產。 查看詳情

加速業務價值實現:Data+AI 全鏈路開發

DMS 相容 Jupyter Notebook 和 Apache Spark™,提供包括資料庫開發、Data Integration、工作流程編排、模型開發、資料視覺效果在內的全面智能資料開發環境。支援在 Data+AI Data Integration與開發過程中,以 Notebook 方式進行資料開發、查詢、可視化展示。可協助企業的資料職能團隊如分析師、科學家、及產品經理便捷地進行資料擷取、處理和分析。從而,作為承載從資料生產到資料價值挖掘與呈現過程中的核心生產工具,成為資料價值挖掘的重要驅動力。

DMS通過提供資料開發、整合、分析到可視化的一體化平台,協助企業快速將資料轉化為業務洞察,支援更快速和準確的決策制定。 查看詳情

資料開發更高效:AI驅動的智能資料開發

基於大模型構建Data Copilot、AI Agent服務,面向開發人員、資料分析師、資料科學家等人員,提供自然語言產生 SQL (NL2SQL)、SQL續寫、智能問數等功能,實現智能資料開發,使團隊能夠更專註於戰略性和創新性工作,開發效率提升2倍。 查看詳情

安全靈活的資料管理:輕量化 Data Mesh 實踐

大規模企業資料種類繁多、資料消費模式複雜,傳統的集中式資料管理架構,難以靈活地應對快速變化的業務需求。

打破傳統集中式架構限制,基於 Data Mesh 去中心化的資料架構理念,DMS通過設計靈活的工作空間隔離和資料安全功能,包括血緣追蹤、資料脫敏、Action Trail、資料備份等,解決資料品質、資料共用和可用性問題,結合 Data Fabric 技術架構,實現資料管理成本下降50%,資料價值交付效率提升10倍。 查看詳情

精心打造的功能

便捷的資料管理操作

支援通過介面可視化查看與編輯資料、表結構

開啟表

您可以用類似Excel方式動作表資料,不懂SQL也能對錶資料增刪改查以及統計分析

可視化表結構管理

介面可視化設計表結構欄位、索引、擴充屬性等內容,一鍵提交執行;表結構對比可便捷的實現源庫、目標庫之間的表結構一致性對比,可擷取差異指令碼;表結構同步和資料庫複製,可便捷的實現源庫、目標庫之間的表結構一致性對比,支援一鍵同步至目標庫

常用SQL

可以將常用SQL儲存到DMS,SQL複用不受本地儲存的限制,複用範圍靈活,無論當前資料庫、當前執行個體還是全部執行個體

工作現場恢複

當瀏覽器頁面重新整理或關閉新開時,快速複原關閉前的SQL視窗及SQL語句可快速進行相關查詢與管理

資料匯入匯出

便捷的實現資料庫層級、表層級的資料匯入、匯出操作,支援SQL指令碼、CSV檔案格式

中繼資料可視化管理

高效管理中繼資料

產生文檔

可以一鍵產生整個資料庫的表結構,可以線上瀏覽,也可以導成Word、Execl、PDF等格式

匯出建表語句和表結構

按需匯出關係型、OLAP資料庫類型的建表語句,可用於快速類似建立或搭建新環境;按需匯出關係型、OLAP資料庫類型的表結構字典資訊Excel表格,可用於專案內部歸檔

中繼資料資訊查看&檢索

支援全域資料庫、表的檢索,支援在庫內查看錶欄位、索引等相關詳細屬性

資料安全(安全協同-管控模式專屬)

全方位保障企業的資料訪問安全

統一授權管理

支援庫、表、欄位多維度按需授權,企業員工不再接觸資料庫帳號密碼

可控的資料查詢

每次查詢返回行數、每天查詢總行數、每天查詢總次數、單次查詢逾時時間、單次查詢最大全表掃描表大小全面支援按需管控

智能的資料脫敏

支援欄位命名、表資料掃描進行資料分級定義,結合欄位許可權進行敏感性資料的有限訪問管控;支援欄位不同脫敏演算法的配置,有效屏蔽關鍵資訊

精確的Action Trail

人員、時間、模組、行為,全方面精準記錄動作記錄,管理員可隨時進行審計

可定製的安全規則

每個資料庫執行個體可定製不同的安全使用規範、允許的文法類型、不同操作對應不同的審批次程序

變更穩定(安全協同-管控模式專屬)

全方位保障企業的每一個變更平穩實施,避免產生資料庫效能抖動

智能的SQL風險審核

代碼提測前可提交SQL文本、XML檔案進行審核,識別SQL注入、無索引SQL、不符合書寫規範的SQL,避免此類SQL上線引發生產故障

可靠的資料和結構變更

變更前、中、後進行全訪問風險識別與管控,避免變更產生資料庫效能抖動;提供MySQL大批量資料、大表結構的不鎖表變更能力,避免變更期間鎖表影響業務

精準的資料復原

全面支援MySQL資料庫類型的binlog日誌解析與復原指令碼的批量產生匯出,可協助企業快速進行異常資料的修複

研發高效(安全協同-管控模式專屬)

全面提升企業的研發效能、降低企業研發成本

高效的研發流程

執行個體層級的各種操作規範與審判流程定義支援,保障資料安全的同時不損失研發效率;如測試環境操作免審、生產環境嚴格審批

全域的資料庫管理

支援雲資料庫、ECS自建資料庫、本地IDC自建資料庫、友商雲資料庫、友商雲端服務器自建資料庫多個來源進行統一管理,全面支援關係型資料庫、OLAP資料庫、NoSQL資料庫等多種資料庫類型

便捷的跨執行個體查詢

通過一條SQL即可輕鬆完成同異構線上資料庫的即時關聯分析,目前支援MySQL、AnalyticDB for MySQL、PolarDB、SQL Server、PostgreSQL、雲資料庫 Tair(相容 Redis®)

易用的資料分析

支援SQL任務節點的編排、周期調度管理,方便企業進行週期性任務的部署使用;典型情境為資料歸檔、資料搬遷至AnalyticDB、AnalyticDB中周期性分析產生日報周報月報等報表並回寫線上資料庫提供線上服務

典型解決方案

  • 混合雲統一管理解決方案
  • 資料安全解決方案
  • 變更穩定性解決方案
  • 資料庫DevOps解決方案
混合雲統一管理解決方案

全面支援雲上、雲下資源的統一管理

DMS提供高效、安全、全面的資料庫開發工作環境。可以在一個圖形化介面的開發環境中,完成20多種關係型資料庫、資料倉儲及NoSQL資料庫的開發設計與效能診斷工作。DMS-安全協同管控模式通過研發規範、研發流程、許可權控制、資料脫敏、安全審計及變更復原等功能有效保障資料安全

解決的主要問題

  • 雲資源的統一管理

    可同時支援跨多個不同地區、多個不同雲帳號的雲資料庫、ECS伺服器自建資料庫統一管理

  • 安全的非雲資源管理

    可通過VPC專線、VPN網關的方式以內網方式接入本地IDC自建資料庫、友商雲資料庫、友商雲端服務器上自建的資料庫

資料安全解決方案

資料庫訪問全生命週期管理

通過執行個體、庫、表、敏感欄位、資料行等多粒度,查詢、匯出、變更多種操作類型全面實現細粒度許可權管控;通過大表的全表掃描限制與查詢逾時、查詢行數、查詢次數管控有效避免資料庫服務異常與大量資料泄露的現象產生;通過動作記錄全面記錄呈現每一個雲帳號在DMS產品內的操作,協助企業做到每一個操作的合規審計支援

解決的主要問題

  • 規避人員接觸資料庫帳號密碼

    登入產品後,可按需申請許可權,所有操作在產品內發起後經過鑒權,通過方可由產品下發到資料庫,人員不再接觸資料庫帳號密碼

  • 許可權細粒度管理

    支援按需申請庫、表、欄位、行層級的資料對象許可權,根據不同情境申請查詢、匯出、變更權限類別型用於相關操作,到期可自動回收,無許可權則在源頭拒絕

  • 資料安全保障

    每次查詢返回行數、每天查詢總次數、每天查詢總行數,按需可控、可審計,避免大量資料的流出;敏感欄位按需打標,避免不必要的資料接觸

  • 資料查詢效能安全保障

    查詢逾時時間、大表全表掃描閾值按需配置,避免慢查詢影響資料庫服務的提供

變更穩定性解決方案

覆蓋資料變更、結構變更、代碼發布的全流程把控

專案研發過程中的表結構設計規範、研發流程多套環境的發布,上線前每一條SQL的審核確保合規有索引,生產資料的每一次更新都跟商務服務的穩定提供息息相關。DMS安全協同管控模式從每一個變更前、中、後全面保障平穩實施,減少每一次可能的變更故障

解決的主要問題

  • 不鎖表結構、不鎖表資料變更能力

    在MySQL5.6以前版本的全部DDL操作及5.6後的部分操作都無法進行不鎖表變更,一旦鎖表將直接影響業務的體格;針對大批量等歷史資料清理情境,避免影響資料庫一般每個業務自研清理邏輯,研發成本重複浪費、統一管理難度大

  • SQL審核杜絕欄SQL上線

    代碼提測前,提交SQL文本、.xml的SQL檔案,系統可自動識別SQL注入、無索引SQL、不指定欄位返回的查詢、不指定欄位寫入的寫入等不合規SQL有效治理,避免上線產生生產故障

  • 變更穩定性保障

    資料庫出於高負載時,如果繼續下發變更則可能引發資料庫效能異常甚至無法服務;變更前、中、後的全方位檢測與保障,才是每一次變更平穩實施的核心保障

  • 資料追蹤與復原

    DMS安全協同管控模式,幫您輕鬆解決百萬級異常資料恢複的後顧之憂;可有效避免資料誤刪除、誤更新,同時也支援對誤更新資料快速追溯恢複

資料庫DevOps解決方案

統一企業中繼資料、流程管理、研發協同平台

新型工作模式,在企業內資料庫資源統一管理的基礎上,人員所有需要跟資料庫互動的操作都可以在此完成。根據不同的業務可以給業務所對應的執行個體進行不同的研發規範、研發流程、審批次程序的設計與實施,實現可嚴、可松靈活且安全的資料庫研發流程,構建企業專屬的資料庫DevOps流程

解決的主要問題

  • 表結構設計規範、多環境表結構一致性發布流程

    支援MySQL、PolarDB-MySQL、DRDS、OceanBase四種資料庫類型制定對應類型靈活到執行個體層級的設計規範、發布流程,可保障多個環境之間的表結構完全一致,避免不一致產生的故障

  • 表結構欄位級並發協同管理

    同一個業務的不同專案/日常迭代,可能針對不同的欄位有調整需求,相比於傳統的方案A更新影響B,B更新影響A,DMS-安全協同管控模式啟用“結構設計”工單支援A和B分別在不同的工單內完全隔離管理,相互不干擾,按照各自需求排期可無阻礙迭代發布

  • 執行個體層級的安全規則

    對於傳統資料庫管理方案,從嚴會導致管控人員忙於進行大量的審批操作,容易帶來審批疲勞引起的錯漏。鬆散則會致人人可變更,引起生產穩定性完全不可控。通過DMS-安全協同管控模式,可按照不同資料庫執行個體進行設計規範、操作規範、審批次程序的按需自訂,既保障了資料庫的安全使用、也保障了企業的研發效能

  • 新型工作模式

    專職的DBA培養不易,使用DMS,通過產品預設配置,即可迅速賦能沒有資料庫相關技術背景的管理員以等同於專業DBA的能力。研發人員在產品內,按需提交操作,產品內根據安全規則,自動檢測,保障審批次程序與變更的穩定實施,大幅降低人員成本的投入並且可有效提升企業研發效能

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Data Management各管控模式主要功能對比

功能 產品特性 管控模式-自由操作 管控模式-穩定變更 管控模式-安全協同
資料匯出 每日免費匯出行數上限 20萬 1000萬 無上限
最大並行任務數 1 無上限 無上限
單次匯出表數量上限 100 5萬 無上限
單次匯出表容量上限 10GB 無上限 無上限
任務隊列類型 全域共用隊列 專屬獨享隊列 專屬獨享隊列
資料匯入 單次匯入最大檔案 0.1GB 1GB 無上限
任務隊列類型 全域共用隊列 專屬獨享隊列 專屬獨享隊列
SQL視窗 大表全表掃描限制
查詢SQL逾時中斷
單天的查詢行數限制
單天的查詢次數限制
敏感性資料打標脫敏保護
行層級資料許可權管理
常用SQL儲存
單次查詢最大返回行數 1千 1萬 按需自訂
可視化資料查詢結果呈現
SQL格式化
SQL智能提示
測試資料自動產生 待擴充
跨執行個體查詢
資料開發 支援周期任務調度
效能診斷&最佳化(會話、趨勢、鎖、空間、慢SQL等)
表結構管理 表結構對比
表結構編輯
表結構同步/資料庫複製
資料字典匯出 5個 無上限 無上限
表結構設計規範
表結構研發流程/表結構版本管理 僅限本人帳號有許可權的RDS 僅限本人帳號有許可權的RDS 可跨雲帳號、跨RDS與自建資料庫
代碼產生器(javaBean等模板)
資料安全 資源授權粒度 實際授權 執行個體授權+資料庫帳號訪問 需庫、表、欄位、行級許可權
操作授權粒度 功能授權 查詢、匯出、變更
授權周期 按需定義,到期自動回收
訪問方式 資料庫帳號密碼 資料庫帳號密碼 雲帳號鑒權(不接觸資料庫帳號密碼)
訪問來源IP管控 全域開啟(可僅限辦公網訪問) 全域開啟(可僅限辦公網訪問)
Action Trail 細化到人員在模組的每一個操作
研發效能 協同研發
研發流程審批 按需自訂
變更穩定性 變更前風險識別
變更後風險管控
不鎖表結構變更
不鎖表資料變更
資料追蹤&復原 1小時內的binlog 無限制,可單個下載 無限制,可批量下載
代碼上線前SQL審核
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