阿里巴巴公佈全棧 AI戰略路線圖 涵蓋芯片、雲端基礎設施、模型及智能體

● 雲棲大會發佈高性能AI芯片
● 下一代Qwen 4模型正進行訓練，未來模型參數規模將達10萬億

香港，2026年9月22日 – 阿里巴巴集團今日公佈全棧AI戰略路線圖及一系列升級，旨在以最新技術創新，協助客戶在大規模應用中充分釋放AI價值。

阿里巴巴集團於今年的阿里雲年度旗艦科技盛會雲棲大會上，公佈多項更新，包括通義千問（Qwen）基礎模型及多模態模型、全新自研AI芯片、Agentic Cloud，以及面向智能手機的AI智能體平台，進一步鞏固阿里雲在AI新時代的全球領先地位。

阿里巴巴集團主席蔡崇信表示：「今年雲棲大會的主題是『智以致用』。過去幾年，AI不斷拓展人們對技術能力的想像。AI有著廣闊的發展空間，能在真實場景落地以及規模化應用，並能提升千行百業的生產力。這就是『智以致用』的真正意義：讓AI從技術突破走向價值創造。」

阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘表示：「今天，機器思考（Machine Thinking）的總量，大概不到人類思考總量（Human Thinking）的3%。如果未來機器的思考總量是人類的1,000倍，簡單推算一下，機器思考未來至少還有幾萬倍的增長空間。隨着機器逐漸成為思考的主要驅動力量，智能也正成為可規模化供應的商品，而機器智能時代的代表性產品還沒有出現。有見及此，我們的目標是在2032年，阿里雲運營的全球數據中心規模超過20GW，以滿足快速增長的 AI 需求。」

阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘於2026雲棲大會發表主題演講，分享對「機器智能」時代的展望，以及未來發展路线图

Qwen 4正進行訓練

阿里巴巴於大會上透露，下一代模型Qwen 4現正進行訓練，並公佈即將推出的Qwen 4.5及 Qwen 5模型系列路線圖，預計參數規模將擴展至5萬億至10萬億。

阿里巴巴亦披露在實證反饋驅動的遞迴式自我改進（Recursive Self-Improvement，RSI）方面取得進展。Qwen3.8-Max進行為期逾一個月的全自動運行，涵蓋流程設計、數據驗證、反覆實驗及錯誤診斷，共完成33個迭代週期。透過自主訓練優化及後訓練技術，更新後的Qwen3.8-Max在Artificial Analysis的評分由40提升至45。

在一項芯片設計實驗中，Qwen3.8-Max在超過60小時內持續自我改進，涵蓋整個設計週期，期間調用電子設計自動化（EDA）工具逾10,000次，生成可投入生產的芯片總線模組（Chip Bus Modules），結果在性能絲毫不受影響的情況下，芯片面積縮減42%。

多模態模型系列全面升級

阿里巴巴推出多項多模態模型更新，範疇涵蓋語音、音頻、及視覺模型。

阿里巴巴推出同聲傳譯模型Qwen3.8-LiveTranslate，進一步提升翻譯的忠實度、流暢度及精簡度，並將字均延遲（LAAL）由2.8秒下降20%至2.3秒，為用戶帶來更流暢、反應更迅速的即時翻譯體驗。

阿里巴巴亦發佈下一代音頻生成模型Qwen-Audio-3.1-TTS-Next，能根據文字腳本，將對白與環境聲一次融合，生成完整的電影級聲景，滿足有聲書、影視、播客及遊戲等專業創作需求。

升級後的語音模型系列亦包括Qwen-Audio-3.1-ASR（自動語音識別）、Qwen-Audio-3.1-TTS（文字轉語音）及Qwen-Audio-3.1-Realtime，進一步提升語音AI在理解、生成及即時互動方面的能力。

專為創意設計及電商營銷而優化的圖像生成模型Qwen-Image 3.1，計劃於今年稍後推出。該模型可將視覺設計的製作時間由數小時縮短至數秒，並支持原生透明背景生成和多元圖像編輯等先進生成工具。

為統一世界模型的評測標準，Alibaba Token Hub（ATH）聯同領先的學術及業界夥伴，提出六級能力框架，並推出Happyworld Arena基準評測平台，涵蓋視頻生成、具身智能及空間重建。

為讓一般用戶更容易使用模型，阿里巴巴推出面向企業、專為智能手機而設的全棧式Agentic解決方案Qwen Intelligence。手機廠商可接入基於Qwen模型的智能體平台，支援新一代AI手機在不同應用程式之間穩定執行複雜任務。

平頭哥公佈真武V900及倚天CPU路線圖

阿里巴巴旗下芯片設計業務平頭哥發佈新一代AI訓練及推理處理器真武V900，配備大容量記憶體及強勁的芯片間頻寬。

真武V900的性能較今年5月發佈的上一代真武M890提升至三倍。這款新加速器配備216 GB GPU記憶體及1,200 GB/s芯片間頻寬，專為高要求AI工作負載而設，並原生支持FP8及FP4等多種數據精度格式。真武V900在提升算力密度的同時，可大幅降低推理成本，並兼顧高精度模型訓練及超低精度推理，計劃於2027年第一季量產並正式面向市場推出。

平頭哥的真武AI芯片目前已服務逾650家客戶，應用遍及汽車、金融、大語言模型、具身智能、能源及製造等行業。

阿里巴巴亦發佈升級版超節點伺服器，内置真武V900處理器、ICN Switch、磐脈智能網卡及鎮岳SSD控制器芯片。該伺服器實現計算、存儲及網絡的全棧系統級協同，單一集群可扩展支持最多50萬卡規模。

阿里巴巴同時公佈面向AI智能體任務的下一代自研CPU路線圖，相關產品計劃於2027年推出。相較倚天710，倚天720具備更強的單核效能、更高的核心密度及更佳能源效率；倚天730則是首款採用平頭哥自研微架構的CPU，SPECint2017/GHz效能較倚天710提升最多40%。

Agentic Cloud

阿里雲圍繞Agentic Cloud戰略推出一系列全面升級，聚焦Model、Harness及Context三大核心場景，並構建三個相應層級：面向模型的AI Native Cloud，支持大規模模型訓練及推理；面向Agent運行框架的Agent Native Cloud，支持企業級智能體部署、運行及安全；以及面向上下文的Context Engine，提供實時數據及長期記憶，協助客戶大規模運用AI創造實際價值。

AI Native Cloud

● 阿里雲人工智能平台PAI透過整合推理服務、異步緩存、樣本重播及訓練服務等環節，實現協同優化。在Qwen模型的實際後訓練中，PAI僅用5天完成達SOTA模型訓練，推動平台由預訓練邁向Agentic RL。
● 檔案儲存體(CPFS) 是專為更有效支持AI模型訓練而設的新一代系統，可提供高達百 TB/s 級別的吞吐量及億級每秒輸入輸出操作次數（IOPS），協助企業將AI存儲成本降低69%。
● HPN 8.0 Pro為阿里雲最新自研的AI網絡架構，提供100 Pb頻寬及超低延遲。其單集群可支持超過13萬個速率為800G網絡端口，內置冗餘設計確保光收發器或鏈路故障均不會造成服務中斷。與上一代相比，網絡升級及故障造成的影響由50%降至25%。

Agent Native Cloud

● AgentCore是全新的企業級平台，支持企業在AI智能體的整個生命週期內進行構建、運行及管理。平台讓企業可便捷地構建及運行其AI工具，安全管控人與智能體之間的協作，並持續監察表現以作改進。AgentCore在運行層內置企業級安全功能，為機構提供統一且受控的基礎，支援大規模部署不同類型的AI智能體，並將其無縫整合至關鍵業務系統。
● 智能體安全中心為企業提供覆蓋AI智能體全生命週期的安全防護及合規管理能力，透過實時威脅偵測與智能分析建立多層防禦系統，確保智能體在可控邊界內安全地大規模運行。

Context

● Agent Context是一項企業級情境數據服務，為AI智能體提供實時情境及長期記憶。服務把企業文件、業務系統、聊天紀錄及多模態數據整合至統一基礎，讓智能體能記住過往任務、跨團隊共享知識，並持續學習。在客戶服務、AI編程及數據分析等知識密集型場景中，该引擎可將Token使用量減少最多67%。
● OpenLake已升級為統一的多模態開放湖倉平台，以單一數據副本，支持結構化、半結構化、非結構化、向量及串流等格式，並支援多個運算引擎進行處理、搜尋、分析及模型訓練。與傳統架構相比，OpenLake可將總成本降低38%，並將響應延時優化40%。

關於阿里巴巴集團

阿里巴巴集團是一家聚焦AI+雲及商業的全球科技公司。我們依托全棧AI能力與服務，從應用到算力基礎設施，為消費者及企業客戶提供支持。阿里巴巴AI科技以千問大模型及多模態模型系列為基石，為企業級解決方案及消費者平台等各項服務提供智能驅動力。我們的電商業務堅持用戶為先，為商家、品牌、零售商及中小企業提供技術及營銷觸達能力，助力其連接客戶、高效運營。