阿里巴巴發布 Qwen3.8-Max：迄今最大最強的旗艦模型

中國杭州，2026年8月3日 - 阿里巴巴正式宣布發布Qwen3.8-Max，這是Qwen系列迄今最強大的模型。Qwen3.8-Max擁有2.4萬億參數，支援高達百萬token的上下文視窗，在Text Arena排名第五、Vision Arena排名第二，同時在編程、真實工作、研究和長周期任務方面展現出卓越能力。作為多模態基本模型，Qwen3.8-Max還支援視覺智能。

該模型已通過大模型服務平台百鍊向全球開發人員開放API調用，模型權重計劃於下周發布。使用者也可在QwenWork上體驗——這是阿里巴巴最新推出的一站式AI智能體辦公平台。

Qwen3.8-Max在Text Arena排名第五，Vision Arena排名第二

創新架構：平衡超大規模與高效率

在Qwen3.5的堅實基礎上，Qwen3.8-Max採用前沿的稀疏混合專家模型（MoE）架構和混合注意力機制，在超大規模與推理效率之間實現了關鍵平衡。儘管總參數規模達2.4萬億，Qwen3.8-Max僅啟用950億參數。這一創新架構使模型能夠為複雜任務提供前沿級智能，同時相比同等規模的傳統密集模型顯著降低計算成本和延遲。

自主編程、真實應用與長周期任務的前沿級能力

Qwen3.8-Max在Frontend Code Arena排名第四，展現出卓越的自主編程和長周期執行能力，能夠在無需人工幹預的情況下獨立運行較長時間。在自我裝載中，該模型自主完成了一項為期16天的真實軟體工程專案。任務是從零開始構建自進化智能體架構，Qwen3.8-Max建立了融合使用者反饋、社區最佳實務和自測試資料的工程閉環。通過持續迭代代碼產生、測試、預覽和日誌分析，產出了"oh-my-cli"——一個已在GitHub全面開源的自進化智能體架構。

除編程自動化外，Qwen3.8-Max在高度專業化的領域中也展現出真正的創新能力。例如，該模型不僅複現了已發表的研究實驗，還開發了超越原始論文的全新方法。憑藉人類水平的能力，Qwen3.8-Max在WWW2025多模態對話意圖識別挑戰賽中超越了人類參賽者，展現出分析客服對話記錄並準確理解複雜使用者需求的無與倫比的能力。

此外，Qwen3.8-Max可應對複雜的真實工作情境，涵蓋應用設計、法律檔案審查、體育分析、金融研究、烹飪創意開發、康複進度可視化和建築3D建模等領域。通過同步擴充強化學習環境和計算資源，該模型顯著提升了在主流智能體架構中的綜合操作能力。面對高度複雜、多約束和長周期的挑戰，Qwen3.8-Max還展現出卓越的系統級自主規劃和端到端閉環適應性學習能力。

視覺智能與多模態智能體能力

作為多模態基本模型，Qwen3.8-Max支援視覺智能，可將靜態內容轉化為動態互動式知識體系。該模型能夠無縫攝取百頁文檔、完整電視劇或百小時直播，並將其轉化為可搜尋的互動式知識庫。

Qwen3.8-Max擅長基於即時視覺反饋進行持續執行和創作，其多樣化能力包括：將原始個人素材剪輯為專業Vlog、根據文字提示詞產生沈浸式教育動畫、從單張使用者介面截圖還原完整前端Web專案、將2D戶型圖轉化為精細的3D室內視覺效果，以及根據自然語言請求直接構建互動式遊戲。

為驗證這一能力，團隊推出了RecreationBench——一個長周期應用複現基準測試。在完全無網路訪問和原始碼可見度的黑箱環境中，Qwen3.8-Max僅憑互動和視覺反饋從零自主重建應用。結果表明，通過完全依賴互動式評估和視覺反饋，該模型展現出前沿混合智能體能力，通過反覆式開發法推動了視覺編程的進步。

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