阿里雲發布Qwen3.6-Plus，加速企業級智能體AI部署及阿里雲自身AI應用

新模型為實際部署帶來先進的智能體編碼與精細化推理能力

中國杭州，2026年4月2日 — 阿里雲發布了其旗艦大語言模型系列的最新版本Qwen3.6-Plus，在智能體編碼、多模態感知與推理方面實現了顯著提升。 Qwen3.6-Plus旨在賦能市場向智能體AI轉型的最新需求：構建能夠從被動輔助走向自主導航複雜倉庫級工程和真實視覺環境的模型。

最新的Qwen3.6-Plus模型將整合至阿里雲生態系統，包括悟空（一個利用多AI智能體自動化複雜業務任務的AI原生企業平台）和千問應用（阿里雲的旗艦AI應用）。

雖然千問系列為AI解決方案的開發奠定了堅實基礎，但Qwen3.6-Plus針對“能力迴圈”——即在單一工作流程中感知、推理和行動的能力——進行了最佳化。 通過融合開發人員的反饋，該模型提供了一個穩定的、面向生產環境的架構，旨在彌合初始代碼概念與部署產品之間的差距。

在前端網站開發和倉庫級工程中，Qwen3.6-Plus可自主規劃、測試和迭代代碼，以交付可直接投入生產的解決方案。 通過管理從目標分解到最終最佳化的完整執行迴圈，該模型在開發生命週期中扮演端到端夥伴的角色。

為支援複雜的倉庫級工程，Qwen3.6-Plus預設提供100萬詞元的上下文視窗。 在一系列基準測試中，Qwen3.6-Plus在智能體編碼和多模態推理能力方面均展現出強勁效能。



Qwen3.6-Plus在多模態推理方面的戰略性進步，使其從簡單識別邁向更複雜的分析和決策。 該模型旨在整合跨模態資訊以解決複雜挑戰，包括高密度文檔解析、物理世界視覺分析和長視頻推理。

這一進展還延伸至視覺編碼領域，該模型可解讀視覺設計和原型以產生功能性代碼，有效彌合感知與執行之間的鴻溝。 該模型現在可解讀使用者介面截圖、手繪線框圖或產品原型，並即時產生可啟動並執行前端代碼。

為確保實用價值，Qwen3.6-Plus已針對專業商業環境所需的穩定性和精確度進行了最佳化。 它在指令遵循、複雜文本識別和細粒度視覺感知方面均提供高精度效能。 這些改進使該模型成為零售智能和自動化檢測等嚴苛實際情境中的可靠解決方案——這些情境需要一致的多步驟任務執行，以將AI從實驗性試驗推向大規模生產。

使用者可通過阿里雲的AI開發平台百鍊訪問和部署該模型，並通過Qwen Chat體驗其功能。 在整合開發方面，該模型相容OpenClaw、Claude Code和Cline等主流第三方編程助手，支援自動化、上下文感知的工作流程，將複雜的專案需求轉化為可啟動並執行代碼。

此外，阿里雲將繼續向開源社區提供部分Qwen3.6模型，推出開發人員友好型參數版本。

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