阿里雲臨近預報實現精準天氣預測

短期AI天氣預報平台憑藉世界一流的提前預報時間和準確性，為中國對天氣敏感的行業提供服務

中國杭州，2021年10月21日 — 阿里巴巴集團全球研究計劃阿里巴巴達摩院推出雲端式的AI驅動臨近預報平台，可提前六小時預測短期天氣狀況。

AI臨近天氣預報平台現已面向阿里雲中國客戶開放，可產生一公裡網格間距的高解析度映像，每10分鐘更新一次。該平台能夠追蹤降雨、風速以及雷電和冰雹等惡劣天氣，有望為農業、物流、交通和可再生能源等對天氣敏感的行業帶來切實價值。

對農民而言，及時準確的天氣預報可最大限度減少作物和牲畜的損失；物流公司可在雨天高效規劃路線；光伏電站可利用雲層預測更好地制定電源交易計劃。

“臨近預報已被證明是協助各行業做出明智天氣決策的關鍵技術。全球科技企業正努力開發利用本國可靠氣候資料的技術服務，”阿里巴巴達摩院Machine Intelligence Lab負責人金榕表示。

“憑藉前沿演算法和雲技術，我們大幅提升了在中國的臨近預報能力。此舉旨在協助企業應對氣候挑戰，降低不可預測天氣的風險，”金榕補充道。

該AI預報平台由阿里巴巴達摩院和國家氣象中心聯合開發，採用卷積神經網路(CNN)模型，有效提取雷達反射率和氣象衛星映像的特徵。

經過訓練的機器學習模型可在數分鐘內完成高精度、近即時的本地天氣預報，產生對抗網路(GAN)則用於產生清晰細膩的預報映像。該AI預測模型在速度和準確性上均優於傳統物理模型，如需要數小時才能產生預報資料的全球/地區同化與預測系統(GRAPES)。

阿里巴巴致力於利用技術創新協助各行業應對環境挑戰，為日常營運提供可操作的氣候洞察。例如，武漢的葡萄種植戶正使用阿里雲物聯網系統分析土壤、濕度和光照等環境資料，以更好地規划水肥管理；安徽的梨農和海南的菠蘿種植戶則受益於阿里巴巴最新雲和AI技術賦能的“現代數字農場”。

關於阿里雲

阿里雲成立於2009年（www.alibabacloud.com），是阿里巴巴集團的數字技術與智能骨幹。為全球客戶提供包括彈性計算、資料庫、儲存、網路虛擬化服務、大規模計算、安全、管理與應用服務、巨量資料分析、Machine Learning Platform for AI和物聯網服務在內的完整雲端服務套件。據IDC資料，阿里雲是2019年中國收入最高的公用雲端服務商，包括PaaS和IaaS服務。據Gartner 2021年4月報告，阿里巴巴集團是2020年按美元收入計全球第三大、亞太地區最大的IaaS服務商。