阿里雲升級旗艦資料庫PolarDB，推出AI就緒的新能力

創新AI Lakebase架構，靈活性與高效能兼得賦能全球超兩萬家客戶生態

中國杭州，2026年1月26日 — 阿里巴巴集團數字技術與智能骨幹業務阿里雲，於國內PolarDB開發人員大會正式發布AI Lakebase架構，並對旗艦資料庫PolarDB完成多項能力升級。 產品原生整合大語言模型（LLM）能力，這套AI就緒的PolarDB，將資料系統從單純儲存載體升級為智能計算引擎。 依託全新架構，企業可直接在資料庫內查詢多模態資料、擷取AI分析結論，大幅簡化AI應用的開發流程。

作為PolarDB核心組成模組，AI Lakebase架構打通儲存與分析能力，打造一體化順滑資料平台。 融合資料湖的靈活特性與資料倉儲的高效能優勢，為企業智能化資料管理築牢堅實基石。 該方案破除資料孤島，可對結構化、半結構化、非結構化資料實現統一、標準的資料訪問。 同時依託AI驅動緩衝加速技術最佳化I/O與頻寬資源，保障海量資料高效流轉。

PolarDB融合多模態引擎與自研庫內AI能力（運算元即模型/Model-as-an-Operator），支援在資料庫內部直接完成語義檢索與模型推理。 該架構可提升效率，同時資料全程留存本地區內，滿足資料隱私與合規要求。 方案整合KVCache、圖資料庫、向量引擎構建高效能檢索架構，以極低開銷兼顧長期記憶與短期記憶調度。



阿里雲智能進階副總裁、資料庫產品總裁李飛飛博士表示：“資料庫走向AI原生是技術演化的必然趨勢。 從雲原生到AI就緒，再到AI原生，PolarDB將構築強勁可靠的‘智能資料引擎’。我們正在深化AI與資料庫創新的融合，在AI時代持續賦能客戶。”

李博士補充道：“阿里雲打通多模態資料管理、一體化檢索、模型運算元與面向AI智能體的後端資料服務，為新一代人工智慧構築兼具智能化與安全性的資料基石。”

久經驗證的創新基石：服務全球兩萬餘家企業客戶

阿里雲PolarDB依託雲原生與“資料 + AI”創新能力，收穫全球超兩萬家企業客戶信賴，廣泛落地自動駕駛、數字支付、風險管理等多行業業務情境。

在PolarDB開發人員大會上，印尼頭部數字生態集團GoTo Group工程副總裁Alex Zhang表示：“我們的貸款業務已採用阿里雲PolarDB。 業務高速擴張階段，依託PolarDB彈效能力與高可用服務，公司核心交易、結算系統效能實現大幅提升。 尤其是旗下信用支付產品GoPay Later，藉助PolarDB Serverless按需Auto Scaling能力，不僅平穩承接流量峰值，還將雲資源消耗降低約50%。”

國內頭部新能源車企理想汽車資深資料架構師羅斌表示：“理想汽車業務覆蓋多類情境，涵蓋輔助駕駛、智能座艙、企業智能化。 PolarDB具備以AI為核心的能力，支援KVCache、對接Supabase等功能，助力我們快速開發、落地行業專屬AI應用。 尤其是在海量熱資料處理、AI編程、企業知識庫高效檢索情境下，PolarDB可提供強勁效能與彈性擴容能力， 大幅降低技術複雜度，有效提速公司AI專案的上線與迭代。”

Atlas（atlaslovestravel.com）是新加坡本土旅技解決方案服務商，主營低成本航司（LCC）直連分銷業務。平台每日處理超10億次航班檢索，預訂成功率達97%、報價精準度99%，兩項指標均位居行業前列，是傳統平台難以企及的水準。 這套卓越營運能力，依託Atlas基於阿里雲PolarDB打造的AI優先編排架構實現。 該雲原生資料庫採用計算儲存分離架構，支撐Atlas在檢索流量高峰彈性擴容，基礎設施成本降低30%。 PolarDB全球資料庫網路（GDN）保障各地區航班報價統一，徹底消除令全球旅客困擾的價差問題。

最關鍵的是，PolarDB具備庫內模型推理能力，Atlas可依託該能力，結合即時航班資料直接運行AI報價預測，毫秒級智能運算支撐主動風險處置，讓預訂成功率持續大幅領先行業平均水平。

市場對智能化、可彈性擴充、一體化資料基礎設施的需求持續攀升，阿里雲始終致力於重塑AI時代雲資料庫的能力邊界。 上月，阿里雲入選2025 Gartner®《雲資料庫管理系統魔力象限™》領導者象限，實現連續第六年獲此殊榮。

關於阿里雲

阿里雲（www.alibabacloud.com）是全球領先的全棧人工智慧服務商，具備業界頂尖智能技術能力，依託覆蓋全球的AI雲端運算網路，面向全球開發人員提供友好易用的AI開發服務。 千問（Qwen）是阿里巴巴自研打造的大語言與多模態AI模型系列。 該系列開源權重模型於2023年正式發布，全球開發人員可通過HuggingFace與ModelScope魔搭社區擷取使用。