阿里雲建立資料中心，發布混合雲創新產品

讓雲更智能、更綠色、更普惠的技術與解決方案

中國杭州，2021年10月20日——阿里雲智能作為阿里巴巴集團的數字技術與智能核心支柱，今日在2021年雲棲大會上宣布，將在韓國和泰國建立兩座資料中心，助力當地企業踏上數字創新之旅，同時發布一系列新產品和解決方案。

持續深耕亞太地區

作為亞太地區領先的雲端服務供應商，阿里雲進一步擴大版圖，宣布計劃於2022年在韓國和泰國設立資料中心。這些資料中心將作為智能核心支柱，支撐當地數字經濟發展，助力企業轉型與創新。韓國各類規模的企業將能夠部署關鍵業務工作負載，同時享受更可靠、更安全、更低延遲的雲端服務。泰國的資料中心將提供與泰國4.0戰略相契合的產品和解決方案——泰國4.0是泰國政府推動數字創新和可持續技術發展的20年戰略。

阿里雲智能國際業務總經理Selina Yuan表示："作為全球前三大雲端服務供應商之一，我們致力於將世界級、超大規模的雲基礎設施引入韓國和泰國，助力當地企業走在數字化轉型的前沿。憑藉我們在零售、金融、物流、製造等多個關鍵行業服務全球客戶的業務洞察，我們相信能夠從技術和服務兩個維度，滿足韓國和泰國本地客戶的數字化需求。"

在基礎設施投資之外，阿里雲還發布了一系列新技術、產品和解決方案，通過增強安全性、可用性以及雲原生和本地環境的適配能力，讓公用雲端對企業和開發人員更加觸手可及。

更智能、更安全的平台，支撐混合工作負載
為滿足客戶日益增長的雲端運算需求，阿里雲發布了第四代飛天神龍架構，在容器彈性、儲存、輸入/輸出（IO）效能、延遲以及晶片級安全強化等方面具備領先能力。

自研神龍架構全面升級以支援資料密集型應用，儲存每秒輸入輸出運算元（IOPS）提升300%至300萬IOPS，網路每秒資料包數（PPS）提升超過100%至5000萬PPS，同時儲存和網路IO延遲分別低至30微秒和16微秒。

在第四代神龍架構中，阿里雲還發布了業界唯一的大規模遠端直接記憶體存取（RDMA）網路能力，延遲低至5微秒，進一步加速雲端資料密集型應用。例如，搭載RDMA的神龍架構在資料密集型AI和巨量資料Spark情境中，計算效能相比雲端主流傳輸控制通訊協定（TCP）網路提升30%。

為滿足企業的混合雲需求，阿里雲推出了基於Kubernetes的全新資料庫平台DBStack，將雲原生資料庫系統引入企業的本地環境。藉助DBStack，尚未準備好全面遷移至公用雲端的企業仍可在本地環境中安全、便捷地享受公用雲端的優勢，加速金融、交通和電信行業的數字化進程。

阿里雲還對PolarDB進行了升級，展示領先的雲原生資料庫能力，實現三層分離架構，進一步解耦記憶體和CPU核心。三個獨立層級可獨立Auto Scaling，提供更高的可用性、更好的可擴充性。

更綠色的雲惠及企業，更多開源賦能開發人員

阿里雲為企業客戶推出了全新的節能解決方案，提升能耗管理能力和碳足跡減排。藉助阿里雲的資料分析和機器學習技術，該方案提供碳排放追蹤、能耗分析、新能源發電量預測等工具，並可推薦碳減排方案及相關交易機制。

為持續推動協作創新，阿里雲將PolarDB-X（MySQL原生分散式資料庫）以及DeepRec和Proxima等AI產品開源，讓開發人員從雲原生分散式資料庫和AI驅動的搜尋與廣告服務中受益。

除開源核心代碼外，阿里雲還推出了Alibaba AI——一個整合的數字智能與AI平台，為企業提供開箱即用的智能資產管理方案，以簡單、安全、高效的方式管理智能資產。這一站式雲原生系統涵蓋智能生產、儲存、分析、開發到管理的全鏈路AI和數字化產品，協助企業把握數字化轉型帶來的新增長機遇。

在阿里雲計算和AI能力的驅動下，時尚設計、醫學研究和媒體等領域的企業已在利用該平台釋放數字智能的潛力。

關於阿里雲

阿里雲（www.alibabacloud.com）成立於2009年，是阿里巴巴集團的數字技術與智能核心支柱，為全球客戶提供全套雲端服務，涵蓋彈性計算、資料庫、儲存、網路虛擬化、大規模計算、安全、管理和應用服務、巨量資料分析、Machine Learning Platform for AI及物聯網服務。據IDC統計，阿里雲在2019年以收入計位置中國公用雲端服務（含PaaS和IaaS）市場領先。據Gartner 2021年4月報告，阿里巴巴集團在2020年以美元收入計位居全球第三大、亞太地區第一大IaaS供應商。