阿里雲研究揭示亞洲企業正加速採用 AI，但呼籲提供安全、端到端的解決方案

● 99% 的受訪者表示 AI 是優先事項，且對 AI 產品的投資正在增加
● 基礎設施的計劃投資最高，69% 表示 IaaS 支出增長超過 20%，其次是 PaaS 的 61% 和 MaaS 的 58%

中國杭州，2026 年 7 月 23 日 – 由阿里雲（全球領先的 AI 基礎設施供應商及阿里巴巴集團的智能中樞）委託進行的調查報告 《AI 商業應用就緒度與可獲取性調查》 顯示，亞洲企業對 AI 抱有近乎普遍的熱情。 在受訪者中，90% 表示其組織對採用 AI 持樂觀態度。

這種情緒正在轉化為具體的支出計劃：95% 的受訪企業計劃增加對 AI 產品的投資，其中超過一半計劃在基礎設施（IaaS）、平台工具（PaaS）和模型服務（MaaS）方面將預算提高 20% 以上。 隨着 AI 持續成為董事會內外的焦點話題，58% 的企業表示計劃在 MaaS 支出上增長超過 20%，相對於基礎設施（如運算、儲存和網絡）的最高計劃投資，69% 表示 IaaS 支出增長超過 20%，其次是 61% 計劃 PaaS 支出類似增長。

採用 AI 的五大戰略目標

對於相當一部分受訪者而言，AI 已從試點階段進入生產階段。 約 75% 的亞洲企業表示，AI 已成為其業務營運不可或缺的一部分。 在整個技術堆疊中，約 90% 的企業表示已開始採用 AI 開發工具（PaaS）和模型（MaaS）。 值得注意的是，僅 1% 的受訪者表示 AI 不是優先事項。

除了單純實現成本節省和效率提升（63%）之外，採用 AI 的首要戰略目標包括推動創新和新業務機會（64%），其次是釋放收入增長潛力（48%）。 獲得競爭優勢（45%）和改善客戶體驗（43%）亦位列前五大目標。

在功能方面，企業優先考慮數據分析和決策（66%）、客戶服務工具如聊天機器人（64%）、營銷和內容創作（58%）、產品開發包括編碼（55%）及人力資源營運（38%）。

對全棧智能體雲的需求

該研究強調了對通過單一、連貫的技術堆疊提供的整合式 AI 和雲端解決方案的強烈需求。 在選擇 AI 解決方案供應商時，45% 的受訪者偏好完全整合的 AI + 雲端產品，而 34% 的受訪者青睞可在多雲部署模型的混合靈活性，僅 16% 的受訪者偏好不捆綁雲端基礎設施的獨立 AI 模型。

整合式 AI + 雲端架構通常更具吸引力，因為它們集中數據和模型的管理與安全，簡化部署，並通過按量付費模式讓企業更清晰地控制成本。 受訪者強調，整合式技術堆疊有助於他們標準化數據管道、實施一致的治理和安全政策，並加速 AI 項目的價值實現時間。

障礙：私隱、成本與技能差距

儘管有強烈的熱情和投資，組織在擴展 AI 方面仍面臨重大障礙。 受訪者將數據私隱和安全問題視為最大挑戰，48% 的受訪者將其視為更廣泛採用的主要障礙。 隨之而來的是高昂的實施成本（42%），而 37% 指出缺乏內部專業知識是一個主要制約因素。

監管和道德問題是另一個重要的摩擦點，總體上有 31% 的受訪者提及，在金融服務、教育和公共部門等監管更嚴格的行業中，這一數字急劇上升。 其他障礙包括整合挑戰（28%）、合適解決方案的可獲取性有限（23%）、投資回報不明確（22%）、缺乏明顯的業務案例（19%）以及管理層高管的抵制（18%）。

對行業特定、端到端解決方案的需求

各行各業的受訪者表示，他們對單個 AI 產品的可獲取性較高 —— 平均有 91% 的受訪者表示其市場可獲得 AI 解決方案。 然而，他們發現在提供針對行業特定場景並能無縫整合至現有系統和工作流程的全面端到端解決方案方面存在差距。

研究發現，支援需求集中在三個主題上：更多針對行業應用場景量身定制的 AI 解決方案（54%）、更好的人才與技能可用性（49%），以及更易獲取且價格更實惠的產品（45%）。 企業亦呼籲提供成功案例研究（42%）、供應商提供的培訓（41%）以及更強大的董事會和管理層支持（32%），以推動大規模部署並獲得內部支持。

本地語言支援的重要性

語言也成為 AI 可獲取性的關鍵成功因素。 在日本、韓國、印尼和泰國等市場，企業表示高品質本地語言模型的稀缺正在阻礙發展，儘管英語和中文模型日益普及。

調查數據顯示，僅約半數受訪者選擇英語作為 AI 解決方案的主要語言，其餘選擇印尼語、日語、韓語、泰語和其他當地語言。 因此，原生支援多種亞洲語言的產品正在贏得市場份額，阿里雲的 Qwen 模型在日本和韓國尤其受歡迎，因為其在當地語言中的表現出色，且最新一代 Qwen 支援超過 200 種語言和方言。

阿里雲作為全棧 AI 合作夥伴的角色

該報告將這些發現置於阿里雲更廣泛的 AI + 雲端戰略和投資路線圖中。 阿里巴巴集團已宣布計劃在三年內投資至少 3,800 億元人民幣（約 530 億美元）以擴展雲端運算和 AI 基礎設施，該金額超過了過去十年在 AI 和雲端方面的支出。 該公司提供從基礎設施到平台和自研模型的完整全棧能力，包括 Qwen 語言家族和 Wan 圖像及影片生成模型。

李飛飛博士，阿里雲智能集團首席技術官兼國際業務總裁表示：「研究結果強化了阿里雲的信念，即基於可擴展、安全的雲端基礎設施和模型提供的 AI，將成為未來十年的定義性技術平台。 當我們進入智能體 AI 時代時，我們的關注點正從生成高效 Token 轉向實現可操作的成果。 通過構建全面的智能體雲，我們提供關鍵基礎設施 — 如運行時沙盒和編排 — 使企業能夠無縫構建未來的智能體原生產品。」

對全球商業領袖的啟示

對於在亞洲及其他地區評估 AI 戰略的國際企業，該研究提供了三個關鍵信號。

● AI 需求正迅速從好奇轉變為承諾，預算、路線圖和早期生產用例已在各行各業就緒。
● 成功的採用將取決於可信賴的整合式 AI + 雲端合作夥伴，他們能提供安全、行業特定、端到端的解決方案，同時協助客戶應對私隱、監管和人才挑戰。
● 開放、多語言的生態系統 — 結合強大的本地語言支援與穩健的治理、工具和培訓 — 對於為各種勞動力和客戶群釋放 AI 的全部價值至關重要。

關於報告

阿里雲委託獨立研究機構 NielsenIQ（NIQ）於 2025 年中對 1,000 名 IT 決策者進行調查，這些決策者均勻分佈於八個市場 — 香港、印尼、日本、馬來西亞、菲律賓、新加坡、韓國和泰國。 受訪者來自互聯網與科技、製造、專業與金融服務、零售、公共部門及其他行業，其中大多數為經理和總監級別，所屬機構從初創企業到大型企業不等。 這份題為「AI商業應用就緒度與可獲取性調查」的報告，研究了 AI 解決方案的需求及其可獲取性，探討在 IaaS、PaaS 和 MaaS 層面的雄心、障礙和所需支援。

關於阿里雲

阿里雲（www.alibabacloud.com）是全球領先的全棧 AI + 雲端解決方案提供商。 它提供全面的靈活、可擴展且安全的雲端服務套件，建立在基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）和模型即服務（MaaS）的三層架構之上。 阿里雲憑藉其全棧 AI 能力賦能全球企業，該能力由 Qwen（中文：千問）驅動，這是由阿里巴巴開發的大型語言和多模態 AI 模型家族。 Qwen 模型於 2023 年首次亮相，全球開發者可透過 HuggingFace（開放權重）或透過阿里雲一站式企業級 AI 開發平台 Model Studio（模型工作室）的 API 獲取，該平台提供全套 Qwen 基礎模型的存取權限。