阿里雲雲原生資料庫產品增長翻倍

值得信賴的雲領導者推出新產品和功能，進一步加速企業數字化轉型

中國杭州，2020年9月28日——阿里巴巴集團的數字技術與智能底座阿里雲，其資料庫產品系列的需求同比增長翻倍。這一增長源於各行業在新冠疫情影響下將業務線上化的持續需求。阿里雲是全球第三大雲端運算公司，其資料庫技術目前服務全球超過10萬家企業。

PrestoMall集團首席技術官Erwin Foo先生表示："作為馬來西亞領先的電商企業之一，我們不斷尋求採用面向未來且經濟實惠的解決方案來提昇平台，為客戶提供更獨特、更卓越的體驗。由於電商平台的複雜性，我們需要可靠、穩健且可擴充的資料庫，以支援動態業務的增長，而無需過多擔心基礎設施和支援人員。"

為支援客戶的數字化轉型之旅，阿里雲資料庫團隊在2020年雲棲大會上發布了一系列新產品和功能更新，涵蓋OLTP、OLAP、NoSQL、工具和公用程式以及自治資料庫平台等雲原生資料庫產品系列。這些產品將在資料庫生態系統中提供豐富的解決方案組合，覆蓋資料處理、儲存、管理和分析的完整周期。

Lindorm是曾支撐阿里巴巴集團生態的雲原生多模資料庫，現首次面向市場推廣，以惠及更廣泛的阿里雲生態和公用客戶。Lindorm是雲原生資料庫，具有經濟實惠的儲存和靈活的處理能力，適用於需要海量處理非結構化、半結構化和結構化資料混合資料的應用。企業使用Lindorm可將儲存成本相比傳統資料庫降低80%，可用性保障不低於99.99%。

阿里雲自主研發的雲原生分散式資料庫產品PolarDB-X升級了混合事務/分析處理能力和面向分布式資料的全域二級索引功能。憑藉這些升級，PolarDB-X能夠承載高並發的大規模線上事務請求，同時協助線上業務將複雜分析的處理效率提升5至10倍。物流平台等對資料和交易處理速度有極高要求的企業，可部署PolarDB-X以滿足即時需求。

基於存算分離架構，AnalyticDB（ADB）打造了自動化、靈活的雲原生資料倉儲，能夠融合線上互動式分析與離線計算。此外，AnalyticDB MySQL（ADB MySQL）憑藉在時間消耗、資料存放區和組隔離方面的彈效能力，可滿足使用者工作負載的資源需求，降低成本並提升營運穩定性。憑藉多Master高並發"Laser"引擎，ADB MySQL能夠賦能Realtime Compute需求，為企業降低50-80%的成本。

雲原生資料湖分析（DLA）發布了Serverless Spark升級功能，1分鐘內可啟動300個節點。藉助Serverless Presto和Spark計算引擎，為企業提供一站式（Serverless）資料湖平台，高效易用，支援一鍵資料湖構建、中繼資料發現與管理、Delta Lake管理等功能。ADB和DLA已在金融、製造、零售、航空和物流等多個行業成功部署，助力企業數字化轉型。

"在最新的Gartner魔力象限報告中，Gartner將DMSA（資料分析管理解決方案）和OPDBMS（操作性DBMS）魔力象限合并為統一的雲DBMS魔力象限，這指明了資料庫技術的未來方向，"阿里雲資料庫產品事業部總裁李飛飛博士表示。"我們希望客戶順應未來趨勢，我們將持續創新，為客戶提供最優的資料庫技術，攜手在數字化轉型過程中奠定堅實基礎。"

根據Gartner的預測，雲資料庫將在不久的將來成為主流，到2023年，75%的資料庫將運行在雲平台上。在題為2019 Gartner魔力象限：操作性資料庫管理系統的最新報告中，阿里雲資料庫被認定為"挑戰者"象限的廠商。

關於阿里雲

阿里雲（alibabacloud.com）成立於2009年，是阿里巴巴集團的數字技術與智能底座，據Gartner統計位列全球IaaS前三名之一。同時據IDC統計，阿里雲也是中國最大的公用雲端服務商。阿里雲為全球各類企業提供全面的雲端運算服務套件，包括在阿里巴巴集團電商平台上經營的商家、初創企業、大型公司和公用服務中心。阿里雲是國際奧林匹克委員會的官方雲端服務夥伴。