阿里雲提供 AI 和雲端服務助力全球抗擊新冠疫情

面向醫護人員的阿里雲、達摩院和DingTalk技術

中國杭州，2020年3月19日 — 阿里巴巴集團資料智能基座阿里雲今日宣布，已向全球醫護人員提供雲端式的先進技術應用程式，助力抗擊新冠肺炎疫情。

這些AI增強創新基於疫情初期積累的經驗和洞察。

這套雲原生抗疫解決方案由阿里雲解決方案專家、達摩院科學家和研究人員以及DingTalk技術團隊聯合打造。DingTalk是聯合國教科文組織認定的在冠狀病毒疫情期間促進遠程學習的平台之一。

DingTalk除了支援中國1.2億多學生線上直播上課外，還進一步推出了國際醫學專家交流平台，託管於阿里雲。該平台為全球醫護人員提供免費溝通渠道，可直接與浙江大學醫學院附屬第一醫院等中國醫學機構的醫生交流，這些醫生一直奮戰在抗擊新冠疫情的第一線。

通過視頻會議和即時AI翻譯支援11種語言（阿拉伯語、印尼語、中文、英語、法語、日語、俄語、西班牙語、泰語、土耳其語和越南語），阿里雲旨在構建一個虛擬社區，邀請中國醫生分享經驗並解答全球同行的問題。

達摩院是阿里巴巴旗下的全球研究機構，現面向全球醫學專業人員和研究機構免費試用三項經過驗證的解決方案。阿里雲將與本地夥伴攜手，依照當地法律法規部署相關服務和解決方案。

疫情預測解決方案可對特定地區新冠肺炎的疫情特徵進行建模，估算疫情規模、峰值時間和期間，並預測樂觀、中性和悲觀三種條件下的傳播趨勢。該演算法基於機器學習，已在中國31個省級資料上完成測試，平均準確率達98%，可為政策制定者和醫學研究人員在防控措施、醫學資源撫平和旅行建議方面提供參考。

CT影像分析解決方案是一項CT影像分析技術服務，可顯著提升新冠肺炎診斷的檢測準確率和效率。該方案採用基於中國資料訓練的深度學習演算法，訓練後的模型可預測不同類型肺炎的患病機率，包括新冠肺炎相關的肺炎。方案還利用肺部影像分割方法計算病灶佔比和病變體積佔全肺的比例。整個檢測僅需3至4秒，加上15至16秒的傳輸時間，速度比人工檢測快近60倍。目前中國已有160多家醫院在使用該方案。

冠狀病毒基因組測序診斷解決方案是基於達摩院AI演算法並在阿里雲上啟動並執行病毒基因組測序方案，涵蓋病毒基因資料篩查、進化分析、蛋白質結構分析和診斷報告。該方案可在14小時內完成新型冠狀病毒的診斷，速度是國內其他測序方案的五倍，可同時篩查20多人，每個樣本平均僅需約半小時，遠短於PCR方法通常所需的兩個小時。該方案協助疾控中心、醫院和診所、實驗室應對核酸檢測能力不足、PCR方法假陰性率較高以及病毒可能變異等挑戰。

在新冠肺炎等緊急情況下支援前沿創新，需要極具擴充性的超算算力。為此，阿里雲提供面向生命科學的彈性高效能運算（E-HPC）解決方案，這是一款面向生命科學領域研究人員的雲原生高效能運算叢集解決方案，特別適用於計算驅動藥物設計（CDDD）和AI驅動藥物設計（AIDDD）。該方案已在中國支援20個研究團隊。例如，清華大學開發的新冠肺炎智能CT診斷系統可在10秒內完成診斷，中山大學利用該方案將基因組裝效能提升了25%。阿里雲還與北京的全球健康藥物研發機構（GHDDI）合作，基於E-HPC推出了AI驅動的藥物研發平台。

如需瞭解浙江大學醫學院附屬第一醫院（FAHZU）醫護人員在新冠肺炎篩查、診斷和治療各環節中積累的關鍵經驗和心得，馬雲公益基金會和阿里巴巴公益基金會已分享了醫護人員編撰的手冊，涵蓋從篩查到診斷和治療的每一步。醫護人員可在https://covid-19.alibabacloud.com/下載該手冊。

如需瞭解面向全球醫學社區和企業的以上解決方案的更多資訊，請訪問：https://www.alibabacloud.com/campaign/supports-your-business-anytime

編者須知

本新聞稿中的資訊不應被解讀為提供醫學建議或診斷，醫學建議和診斷應由相關管轄地區內授權的醫學專業人員提供。所引用的所有資料均為本摘要撰寫時的資料，阿里雲明確不對準確性或效能作任何保證。

關於阿里雲

阿里雲（www.alibabacloud.com）成立於2009年，是阿里巴巴集團的資料智能基座，據Gartner統計，是全球排名前三的IaaS供應商之一。據IDC統計，也是中國最大的公用雲端服務提供者。阿里雲為全球企業及機構提供全面的雲端運算服務套件，服務物件包括阿里巴巴集團旗下交易平台的商家、初創企業、大型企業和公用服務中心。阿里雲是國際奧林匹克委員會的官方雲端服務夥伴。