什麼是機器學習？

簡單來說，機器學習（Machine Learning）可以被定義為讓計算機在沒有顯式編程來執行這些操作的情況下行動和學習的科學。它近年來已經變得非常流行，然而，這個術語本身是由Arthur Samuel於1959年創造的，他將機器學習定義為“學習領域，使計算機無需明確教授即可學習”。

Tom Mitchell創建了一個更新近且正式的機器學習定義，並將其描述為一個定義明確的學習問題- 據說計算機程序可以從經驗E中學習某類任務T和性能測量P通過P測量的T中任務的表現隨經驗E而改善。

機器學習的使用已經變得如此普遍，以至於你可能每天都會多次使用它而不知道它。例如，當您在Google或Bing或任何其他搜索引擎上進行搜索時，在後台有一種學習算法，該算法已經學會瞭如何根據用戶查詢對頁面進行排名。同樣，當您在不同的社交媒體應用程序上看到照片檢測功能或看到垃圾郵件過濾器過濾掉郵箱中的虛假/不需要的電子郵件時，場景後面是一個機器學習算法，分別學習和檢測面部或垃圾郵件。最新的技術用例是自動駕駛汽車的出現。

阿里雲機器學習平台

適用於AI的阿里巴巴雲機器學習平台提供了一體化的機器學習服務，具有較低的用戶技術技能要求，但具有高性能的結果。在用於AI的機器學習平台上，您可以快速建立和部署機器學習實驗，以實現算法與業務之間的無縫集成。用於AI的機器學習平台建立在阿里巴巴集團的成熟算法應用系統之上，現在為數万名開發人員和企業用戶提供服務。您可以快速構建基於機器學習平台的產品推薦，財務風險控制，圖像識別和語音識別等服務，以實現人工智能。