技術
中小企業/初創企業
印尼
“阿里雲在東南亞的廣泛布局及多個可用性區域,進一步提升了HashMicro的可靠性。在測試中,HashMicro還發現得益於X-Dragon晶片集,阿里雲伺服器比其他雲平台更加穩定,效能也更出色。”
"隨著我們向更智能的自動化邁進,擁有AI就緒的基礎設施至關重要。阿里雲ECS高效能執行個體搭載X-Dragon晶片集,配合Auto Scaling和多可用性區域可靠性,讓我們能夠從容部署先進AI功能,不影響速度或穩定性。"
Ricky Halim
HashMicro總監
關於HashMicro
HashMicro是東南亞領先的企業資源計劃(ERP)軟體供應商,致力於協助數千家企業實現業務轉型。公司於2015年在新加坡創立,在印尼、馬來西亞和菲律賓也擁有廣泛的業務布局。隨著AI能力的不斷拓展,HashMicro在此基礎上持續創新,提升使用者與資料的互動方式,精簡商務程序,並改善對業務需求的即時響應能力。
挑戰
HashMicro大部分客戶在印尼,本地託管對降低延遲至關重要,因此需要在東南亞市場具有強大影響力的雲夥伴。鑒於其無限使用者許可模式,HashMicro還需要可擴充的雲平台來應對波動的使用者負載。HashMicro還希望探索大語言模型(LLM),提升使用者與ERP資料的互動方式。他們需要一款能夠處理自然語言並產生上下文響應的模型,為WhatsApp或內部聊天等平台上的對話式互動增添新的便捷層,同時不影響現有工作流程或邏輯。
成本效益和響應及時的支援對確保順暢可靠的服務交付同樣至關重要。
為什麼選擇阿里雲
憑藉遍布東南亞的資料中心,阿里雲成為HashMicro的理想之選,為其客戶應用提供強大的可靠性保障和更低的延遲。HashMicro選擇阿里雲通義千問作為大語言模型,看中的是其原生整合能力、企業級架構,以及與模組化、API優先的ERP生態系統的無縫契合。
通義千問的視覺語言(VL)能力進一步拓展了HashMicro現有的OCR技術棧,實現文檔的多模態理解。VL模型能夠解析層級布局、表格結構和嵌入的中繼資料,這對於HashMicro文件管理系統中的發票匹配、合約版本管理和表單分類至關重要。同時,它還支援動態提示詞鏈和智能體工作流程,使內部工具能夠根據財務、人力資源和採購模組中整合的商務規則進行摘要產生、分類和路由決策。
在阿里雲完善的SLA保障和支援人員下,通義千問為HashMicro的企業客戶確保了高可用性、穩定性和更快的響應速度。
架構


HashMicro需要可靠的計算平台來託管其應用,通過採用阿里雲Elastic Compute Service(ECS)執行個體成功實現了這一目標。HashMicro充分利用了搭載X-Dragon晶片集的第7代執行個體帶來的效能提升。藉助Auto Scaling,HashMicro在流量增長時確保解決方案的可靠性,在利用率較低時節省成本。
HashMicro採用模組化雲原生架構,配備開放REST API、即時資料管道和靈活的整合層,使通義千問能夠順暢融入其環境。通義千問不是替代現有自動化,而是增強其能力,為使用者提供更直觀的方式來擷取洞察、跟進任務並即時響應業務需求。這是HashMicro長期專註實用智能的自然延伸。
此外,在ECS執行個體之上還部署了高可用負載平衡(SLB)。SLB在不同地區配置了備份執行個體,確保在地區資料中心災難發生時HashMicro應用的可用性。HashMicro還為資料庫部署了待命伺服器進行容災。這一架構旨在實現高可用性和冗餘性,最大限度減少停機時間。
關鍵成果
整合通義千問大模型後,HashMicro顯著增強了其ERP生態系統的智能層,尤其在管理複雜工作流程、資料解讀和改善使用者互動方面。● 最具影響力的進展之一是在多步審批次程序中引入了上下文感知自動化,這一能力以往僅限於高度複雜的企業系統。大模型現在能夠解讀商務規則、使用者角色和歷史背景,更精準、動態地指派任務。
● 在會計、採購和合約管理等模組中,通義千問的視覺語言能力使企業能夠超越標準OCR。系統現在可以識別、結構化並總結採購申請、供應商合約和交貨單等半結構化業務文檔,自動填滿ERP欄位、跨系統匹配資料,將人工驗證工作量降低超過40%。
● 從架構角度看,通義千問與HashMicro的雲原生多租戶ERP平台無縫整合,即使在多客戶環境並發處理時也能保持即時效能。它與預測性分析、事件驅動自動化和模組化流程編排等現有功能相輔相成,確保平台既強大又易用。
未來展望
展望未來,HashMicro致力於藉助阿里雲前沿的AI和雲技術加速數字化轉型,打造更智能、更具適應性的ERP解決方案。公司計劃深化大語言模型和視覺語言能力的應用,實現日益複雜的商務程序自動化。HashMicro還將加強與阿里雲的合作,提昇平台的可擴充性和安全性。
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