Hamilton Engine是新一代預測性會計平台，旨在應對日益增長的監管複雜性和不斷上升的財務報告需求，變革現代財務職能。隨著企業適應不斷演化的準則，財務團隊面臨交付準確、及時、合規成果的巨大壓力，往往受制於人工流程和資料孤島。Hamilton Engine作為自適應、智能化、面向未來的解決方案，成為財務團隊的戰略夥伴，能夠快速響應內外部財務需求。

面對日益複雜的監管合規、財務報告和資料處理挑戰，Hamilton Engine藉助先進AI協助財務機構應對這些難題。

為實現這一目標，Hamilton Engine尋求一個安全可靠、可擴充的夥伴來支撐轉型。藉助先進AI模型，Hamilton致力於自動化工作流程、智能提取和分類資料，並交付預測性洞察和審計就緒的分析，將財務從被動記錄變革為前瞻性的戰略職能。

Hamilton Engine與阿里雲合作，藉助通義千問增強會計情境的AI驅動創新。本次合作的關鍵亮點包括：

● 成本最佳化的效能，具備競爭力的功能對等
● 與現有財務應用無縫整合
● 跨語言和多模態精準度
● 深度推理與監管智能

Hamilton Engine採用模組化、AI優先的架構，利用一整套通義千問模型，包括：

● 通義千問-VL：多模態文檔理解

從合約、發票和法律協議等複雜的非結構化文檔中自動提取關鍵財務資料，實現對掃描件或電子檔案中文本、表格和上下文關係的精準識別。

● 通義千問-Max：深度推理與敘事產生

分析交易明細並判定適用的IFRS準則（如IFRS 9、15、16或17）。每個分類決策都透明、可追溯、可審計，兼具AI的速度和合規級的準確性。引擎還內建智能分析能力，突出關鍵趨勢、風險和偏差

● 通義千問 Embedding：語義知識檢索

運用檢索增強產生（RAG）為特定客戶啟用專屬領域知識以執行智慧工作提示，同時整合財務全生命週期的資料提取、分類、計量和報表產生能力。

從智能資料提取到預測性會計，再到自動化報表產生，每個模組都設計為端到端運行，具備審計級可追溯性和自動對賬能力。Hamilton作為統一引擎，將靜態記錄管理變革為動態前瞻性財務智能，由通義千問可擴充、低成本、情境最佳化的AI模型驅動。無需重新訓練，隨插即用，嵌入即自動化。

通過在會計工作流程中整合先進AI模型，Hamilton Engine為全球客戶交付了可量化的AI驅動成果和端到端洞察。

通義千問-VL驅動的智能資料提取

● 多種文件類型的資料提取準確率達95%+
● 與傳統方式相比，人工審核時間縮減80%

通義千問-Max驅動的智能分類

● IFRS分類決策精確度高
● 每筆交易的分類時間從數小時縮減至數秒
● 預測性會計，推動財務從屬記錄到報告/R2R向前瞻性方法轉變，確保：

• 無偏差且端到端（整體性）
• 未來資產負債表和損益表可見
• 自動對賬
• 前置處理與攤銷效果
• 業務類比

● 報告起草速度提升70%，10天流程縮短至3天以內
● 挖掘複雜資料模式中的隱性財務洞察，驅動前瞻性決策

通義千問Embedding驅動的知識庫智能

● 將非結構化客戶知識轉化為可即時查詢的智能知識
● 基於領域特定資料提供精準的上下文感知回答
● 跨用例擴充，無需重新訓練

展望未來，Hamilton將通過攝入和索引金融、法律、營運等全量領域特定資料來增強RAG架構，為使用者提供更精準的上下文感知回答。同時正在探索審計支援、動態預測等更多自動化用例。此外，還在評估通義千問的企業級部署方案，以實現資料主權、低延遲效能和監管合規，助力全球財務團隊安全、可擴充地採用AI。