醫學健康
英國
企業/公用部門
“我們很榮幸能與阿里雲在這一領域展開合作。Haleon的個人化營養平台——可益家，將能夠藉助Haleon專有知識圖譜和通義千問驅動的AI營養助手，為消費者提供高效、個人化的健康支援服務。”
Susan Gu
Haleon中國大陸及中國香港總經理
關於 Haleon
Haleon（LSE / NYSE： HLN）是消費健康領域的全球領導者，致力於以人文關懷提供更好的日常健康體驗。Haleon的產品組合涵蓋五大類別——口腔健康、止痛、呼吸健康、消化健康及其他，以及維生素、礦物質和補充劑（VMS）。旗下經典品牌——如Advil、Sensodyne、Panadol、Voltaren、Theraflu、Otrivin、Polident、parodontax和Centrum——均以可靠科學、創新精神和深刻人文洞察為基礎。
挑戰
醫學健康行業正在變革，個人化消費體驗日益受到重視。Haleon以科學專業知識、創新精神和深刻人文洞察為基石，致力於將消費者洞察與前沿醫學服務創新相結合。為確保龐大消費群體獲得優質客戶體驗，公司著手構建完全自動化、即時的服務交付系統。這一技術驅動的解決方案將即時響應每位消費者的諮詢與需求，消除延遲，全面提升滿意度。
Haleon致力於開發一個智能、負責任且專業的系統，能夠即時處理大量消費者諮詢，在保證個人化和效率的同時確保優質客戶體驗。
為什麼選擇阿里雲
隨著醫學健康處於AI變革的前沿，營養、藥物研發和健康管理行業已紛紛開始利用大語言模型釋放前所未有的價值。
藉助阿里雲的大語言模型通義千問（Qwen），並將其與Haleon專有知識圖譜通過檢索增強產生技術相整合，Haleon的解決方案現已無縫覆蓋所有客戶觸點，確保連貫的端到端旅程和高度個人化的健康管理體驗。
架構
阿里雲利用通義千問大語言模型，結合Haleon現有知識圖譜，通過檢索增強產生支援人員Haleon構建AI營養助手服務。該解決方案涵蓋端到端的設計、開發和整合，並實施了以下組件：
通義千問大語言模型與提示詞工程：通過提示詞工程，編排通義千問模型的輸入輸出資料流程，實現問題預先處理、基於使用者標籤的個人化問答、結構化營養師回複、指定語氣風格等功能。
向量召回：對企業專屬知識庫中的資料進行整理和拆分，通過Embedding模型將知識向量化，以便根據使用者問題召回非結構化知識，用於增強大語言模型的回答。
知識圖譜召回：知識圖譜召回充分利用企業現有資料資產，通過NL2Cypher從知識圖譜中檢索有利於問答的關係和屬性等知識，提升大語言模型回答的專業性和可靠性。
召回排序：整合多路召回結果（包括向量召回、子圖召回），在消除雜訊的同時確保檢索結果的可靠性，從而提升大基座模型的回答效果。
前端整合：通過將通義千問的標準API介面與前端系統整合，實現多觸點服務整合，特別是企業微信的接入，提供登入、授權認證、訊息推送、安全加密等功能。
關鍵成果
阿里雲與Haleon的合作，藉助通義千問的強大能力，為數百萬消費者帶來了個人化醫學健康服務的變革。這一合作使Haleon在健康諮詢領域實現了前所未有的精準度和洞察力。
使用AI營養助手的營養師在專業能力和科學嚴謹性方面獲得顯著提升，服務效率也大幅提高。目前，一名營養師藉助該技術可服務超過1300名消費者，效率較其他平台傳統模式下每人約200名客戶的水平提升6倍。此外，還能以使用者慣用語言回複諮詢。
展望未來
Haleon計划進一步增強AI驅動的健康管理服務，擴充知識圖譜與大語言模型的融合能力，並提升個人化水平。依託阿里雲可擴充的計算資源和專有AI架構，Haleon將加速消費健康領域的創新，在價值鏈各環節推動資料驅動洞察和智能自動化。
除了已啟動的AI營養助手專案，Haleon還期待在AI產生內容、AI品牌代言人、AI個人化體驗等領域開展合作，並探索如何將大語言模型技術與Haleon值得信賴的科學相結合，賦能醫學健康專業人士。
