DataVisor 提供最先進的欺詐檢測和反洗錢解決方案，該方案專為發現未知攻擊而設計。DataVisor 通過提供智能技術的 DataVisor Score 來升級現有金融欺詐檢測和反洗錢系統，而且 DataVisor Score 結合了非監督式機器學習 (UML) 演算法和全球智能網路 (GIN)。目前，DataVisor 已經處理了全球範圍內的 6,000 多億個活動，保護了各大金融機構和線上服務的 20 多億個使用者帳戶。

隨著 DataVisor 客戶群不斷壯大，DataVisor 的一個重大挑戰就是管理多個地區服務客戶的實際問題。DataVisor 有許多客戶位於亞洲，因此需要一個能讓客戶在亞洲地區實現本機資料託管的解決方案。

另一個挑戰就是在中國的託管成本。“許多供應商在面對亞洲的託管這一問題時，其費用都很高。我們有許多客戶在亞洲營運，因此需要一個可持續的解決方案來解決這個難題，”DataVisor 的工程副總裁 David Ting 說道。

經過最初的 RFP 流程和與多家雲供應商面談後，DataVisor 決定遷往阿里雲。做出此決策基於幾個關鍵原因。“我們選擇阿里雲的主要原因是他們在中國有卓越的基礎設施。他們的連線速度非常快，訪問執行個體也不成問題。作為一家公司使用者，我們會用到大量的執行個體，而其他的供應商在中國市場佔有率和體量都相對較小。第二個原因就是阿里雲的定價非常具有競爭力。”考慮到包括儲存、資料轉送、執行個體的費用和整體投資報酬率 (ROI) 在內的各因素後，DataVisor 計算出使用其資源可顯著節約的成本。Ting 先生說：“節省的這些成本已經足以彌補我們的遷移成本和移動客戶的麻煩。”除了成本節約外，DataVisor 還不斷尋求他們可以信任的戰略夥伴，共同解決基礎設施的難題。“我們在銷售流程中發現了阿里雲團隊的優勢，尤其是在美國。之後，在我們無法找到解決問題的文檔時，我們可以成功聯絡到阿里雲相應的Team Dev，協助我們解決任何問題。這使我們在將客戶遷移到阿里雲時感到安心。”

遷移到阿里雲（整個過程共花費 6 個月的時間）後，DataVisor 在基礎設施方面的成本得到顯著節約，還可以訪問經濟實惠的雲產品和服務。DataVisor 過去只會投標併購低成本的計算資源，而如今有效簡化了他們的成本管理流程，在資源分派方面也提高了可預見性。通過與阿里雲的架構師緊密合作，DataVisor 能夠高效複製他們過去在 AWS 上所有的內容。DataVisor 可以成功將他們的自動控制內容遷移到阿里雲，由此消除了他們最初對重建工具箱的擔憂。自 DataVisor 決定在阿里雲上部署後，已經收到了來自客戶的積極反饋：“我們發現，許多亞洲客戶更喜歡阿里雲，因為它在亞洲比較聞名（尤其是與海外公司相比），他們也知道阿里雲的發展會越來越好。這有助於我們獲得客戶的更多信任。”

“我們在與阿里雲合作時發現的一件事就是他們非常坦率，這提高了我們對他們的信任。他們不怕告訴我們存在問題，同時他們也會準確讓我們瞭解何時可以修複並使其走上正軌。” –David Ting
DataVisor 工程副總裁