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「借助阿里雲的 Wan 2.7，Collart 可將高品質的圖像到影片及圖像到圖像創作融入實用的時尚與肖像工作流程，協助用戶更快地將靜態資產轉化為動態、可商業使用的視覺內容。」
蔡三澤先生
Collart 項目經理
關於 AtlasV
Collart 是由 AtlasV 開發及營運的 AI 視覺創作平台，專注於時尚、電子商務、肖像及社交媒體內容創作。 它協助品牌、商家及創作者將產品圖像、模特兒照片、自拍照及創意參考素材轉化為高品質圖像和影片，用於營銷、社交分發及個人品牌建立。
挑戰
● 製作限制：傳統製作需要模特兒、攝影師、攝影棚、造型及後期製作資源，而品牌、電商賣家及創作者對高品質視覺內容的需求日益增長。● 可擴展性有限：手動工作流程緩慢且難以在多種造型、場景及創意變體中擴展，無法跟上日益增長的需求。
● 能力差距：Collart 需要更強大的 AI 圖像及影片生成能力，以實現更快速、更易用且更易擴展的商業視覺製作。
為何選擇阿里雲
● 多模態生成能力：Wan 2.7 提供先進的多模態生成能力，與 Collart 的核心場景高度契合。● 場景支援：Wan 2.7 的圖像到影片、圖像到圖像、多鏡頭影片生成、影音同步及影片編輯功能，支援時尚影片、動態肖像、服裝展示及商業就緒的短格式內容。
● 可擴展整合：阿里雲提供可擴展平台，將 Wan 2.7 能力整合至面向用戶的工作流程。
架構
關鍵成果
● 靜態到動態內容：讓用戶可將靜態的產品、模特兒、造型及肖像圖像轉化為 AI 生成的圖像和影片，用於社交媒體、電子商務、廣告及個人品牌建立。● 時尚影片生成：支援的場景包括服裝展示、行走、轉身、產品展示、造型轉換及參考影片引導的動作。
● 動態肖像：將肖像工作流程從靜態圖像生成延伸至帶有細微動作、鏡頭移動及表現性視覺敘事的動態肖像影片。
● 製作效率：透過更快地生成多版本創意內容，減少對傳統拍攝及後期製作流程的依賴。
展望未來
Collart 將持續探索阿里雲 Wan 如何增強 AI 時尚影片、肖像創作、圖像編輯及動態視覺內容生成。 未來工作將專注於提升生成質量、用戶控制與商業可用性，並優化創作者、時尚品牌、電子商務商家及內容團隊的可擴展工作流程。
精選產品
全方位、開源、多模態、多功能
在安全的阿里雲平台上加速 Qwen、Wan 及其他領先模型的部署與擴展
簡介
Collart 整合了阿里雲的 Wan 2.7，透過圖像到圖像、圖像到影片、影片編輯、多鏡頭生成及影音同步功能，升級 AI 時尚影片與肖像創作，使使用者能夠將靜態資產大規模轉化為商業就緒的視覺內容。
所用產品/解決方案
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