概述

近日，Gartner 發佈 2026 年可觀測性平台魔力象限™ 報告，阿里雲獲評為「挑戰者」。

我們認為，憑藉 CloudMonitor 2.0 在統一可觀測性平台能力、AI 驅動智能診斷及全球營運等方面的綜合表現，阿里雲在全球可觀測性市場中展現出強勁的競爭力。

隨着企業持續深化雲端採用，可觀測性正從被動的故障排查工具，演變為主動驅動業務韌性的核心基礎設施。 越來越多的企業將可觀測性視為數碼轉型的基礎能力，而不僅僅是 IT 營運的輔助手段。 遠程協作的常態化、微服務架構的廣泛採用，以及 AI 應用的爆炸式增長，共同推動可觀測性市場進入快速增長期。 面對日益複雜的多雲環境及海量可觀測性數據，傳統的「孤島式」監控工具已無法滿足企業對跨域關聯分析的需求。 該平台以 UModel 數據模型為核心，串聯指標、日誌及鏈路追蹤等可觀測性數據，顯著降低因工具泛濫而導致的營運複雜度。

從可觀測性到智能營運：STAROps 開啟智能體營運新階段

可觀測性解決的是「看見」的問題。然而，隨着可觀測性數據量日益龐大，微服務拓撲持續動態變化，「看見」並不等同於「理解」或「解決」。在 CloudMonitor 2.0 統一數據底座的基礎上，阿里雲正推動 UModel 向 IT 數碼孿生演進，並推進 AI 智能體驅動的自動化故障排查工作流程。 在此基礎上，阿里雲進一步構建了 STAROps 全域智能營運平台，將可觀測性能力從數據感知延伸至智能分析、自主規劃及持續保障。 由此建立了從「看見問題」到「解決問題」的完整閉環，進一步提升平台的智能化水平。

STAROps 以「快查、清看、準定、穩護」四大目標為核心，提供三大核心能力：智能助理、長期運行任務及數碼員工。 營運工程師可使用自然語言進行跨域數據查詢、日誌分析及警報診斷，將複雜查詢轉化為即時可讀的分析結論。 針對巡檢、日誌洞察、警報聚合及應用保障等場景，可建立跨日、跨週、跨月的非同步任務，推動營運從「事後響應」走向「主動保障」。STAROps 亦支援企業自訂專屬 SRE 智能體，將 Runbook、歷史事件及專家經驗提煉為可復用的 Skills，形成可複製、可擴展的智能營運能力。 在架構上，STAROps 建基於 UModel 營運數碼孿生，對指標、日誌、鏈路追蹤、事件、拓撲及變更等跨域數據進行統一建模。 這使 AI 能夠在單一上下文中理解服務、資源、警報及變更之間的關聯，完成從根因推理到影響分析的全鏈路閉環。 配合內置的 AI 算子（如異常檢測、日誌聚類、鏈路追蹤分析及效能剖析），可降低大模型直接處理海量原始數據的成本，同時保障診斷效率及結果穩定性。

在全球部署方面，阿里雲的可觀測性服務已覆蓋亞太、歐洲、中東、非洲及拉丁美洲等多個區域。 它們支援 OpenTelemetry 相容的數據接入，為跨國企業提供滿足區域合規要求的可觀測性解決方案。 在此基礎上，STAROps 提供企業級安全與合規保障機制，包括 RAM 存取控制、高風險操作人工確認、智能體行為審計及端到端數據加密，確保智能體在生產環境中的可控營運。

同時，STAROps 已在 Qoder Desktop 外掛程式市場正式上架。 研發工程師在 Qoder 中編碼時，可直接以自然語言調用 STAROps，進行線上指標查詢、日誌檢索、分散式追蹤、警報診斷及跨域根因分析，無需切換至營運監控平台，亦無需學習專門的查詢語法。

「可觀測性正從『看見問題』走向『解決問題』，智能營運正從『輔助決策』走向『自主執行』。未來，以 CloudMonitor 2.0 為數據底座、STAROps 為智能引擎，阿里雲將持續推動可觀測性從被動監控走向主動智能治理，幫助全球企業構建更具韌性及自主性的數碼基礎——讓智能體營運真正落地生產環境，惠及全球千萬企業。」阿里雲雲原生應用平台負責人 Jackson Zhou 表示。

來源：Gartner，可觀測性平台魔力象限，作者：Padraig Byrne、Martin Caren、D.B. Cummings、Neil Young，2026 年 7 月 13 日

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