Digital Beats：物流行業的數字化轉型

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將最新的強化學習 AI 技術應用於外勤服務管理 (FSM)，擷取即時 AI 決策支援，提升調度員效率，最佳化客戶體驗。

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Machine Learning Platform for AI

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疫情期間，供應鏈中斷成為熱門話題。物流行業已開展多項數字化轉型工作，以提升供應鏈可見度。面臨哪些挑戰？取得了哪些成果？物流行業的未來又將如何？

演講嘉賓

Ken Xu

國際業務行業解決方案架構師，Alibaba Cloud Intelligence

Ken Xu 現任 Alibaba Cloud 解決方案架構師，負責媒體、遊戲和物流行業。曾任 IBM GBS 雲端服務事業部解決方案架構師和進階顧問。擅長公司專屬應用程式設計與開發及複雜系統整合。
他畢業於新加坡國立大學（NUS），獲榮譽學位和資訊系統碩士學位。
他持有 Alibaba Cloud 專業認證（ACP）、AWS Solutions Architect Associate 等多項認證。

Nidhi Gupta

Portcast CEO 兼聯合創始人

Nidhi Gupta 是 Portcast 的 CEO 兼聯合創始人。Portcast 是新一代物流營運體系，可預測全球貨物動態並支援資料驅動決策。Nidhi 曾任 DHL 進階總監，負責亞太地區 14 個國家的工程與製造行業新業務及客戶關係開發。她熱衷於物流數字化與創新，在戰略願景制定和轉型專案管理方面擁有豐富業績，具備 10 年領導力和高層管理諮詢（CXO 層級）經驗。

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AI 服務調度方案亮點

行業領先的即時 AI 調度

本方案採用先進的強化學習 AI 技術，實現服務調度的即時 AI 決策支援，相比傳統批處理模式的 AI 方案，有效提升外勤服務效率。
物流行業經驗

我們的服務調度演算法基於 Cainiao 物流行業最佳實務訓練而成。Cainiao 由阿里巴巴主導的聯盟創立。這些演算法經實踐驗證，可帶來至少 15% 的配送效率提升，到達準確率達 99.99%。
強大的雲平台

Alibaba Cloud 強大的雲原生平台為服務調度系統提供可靠性、彈性、安全性、高效能、卓越營運和成本最佳化。Alibaba Cloud 由 Machine Learning Platform for AI 驅動的Machine Learning Platform for AI可持續提升演算法品質。
快速實施

本方案支援零代碼開發機器學習模型，輕鬆將領域專家轉化為資料科學家。藉助高彈性模組化架構，可按周快速將同一服務調度系統複製到其他地區。