Visão geral

A solução completa da Alibaba Cloud para IA generativa (GenAI) oferece serviços de processo inteiro para modelos de base (FMs) e outras tarefas de desenvolvimento de IA. Esta solução ajuda você a construir e otimizar FMs, ajustá-los de acordo com as preferências do seu negócio e implantá-los facilmente como serviços online, tudo em uma infraestrutura de IA desenvolvida especificamente, otimizada para desempenho e eficiência. Independentemente da escala e do estágio do seu negócio, esta solução permite criar experiências de clientes novas e inteligentes e impulsionar a transformação dos negócios com inovações em IA generativa.

Infraestrutura de IA desenvolvida para desempenho

Você pode executar tarefas de IA intensivas em computação, como treinamento e personalização de FMs, em nossa infraestrutura de IA otimizada para desempenho, ou escolher nosso conjunto de IA nativa da nuvem para melhorar a velocidade e a eficiência de suas cargas de trabalho de IA no Kubernetes.

icon

• Platform for AI (PAI): engenharia de IA de processo completo

O PAI oferece uma solução de otimização de ponta a ponta para simplificar a engenharia de IA, incluindo PAI-iTAG para rotulagem de dados, PAI-DSW para construção de modelos, PAI-DLC para treinamento de modelos e PAI-EAS para inferência e implantação de modelos.

O PAI-Lingjun Intelligent Computing Service (atualmente disponível apenas na China (Ulanqab) e em Singapura) oferece serviços de computação heterogênea de alta intensidade e capacidades de IA para tarefas de IA generativa em larga escala, com base na tecnologia de otimização integrada de software e hardware. Ele também utiliza GPUs pré-configurados e o Platform for AI (PAI) para fornecer aceleração de desempenho de link completo para tarefas de treinamento e inferência de IA em um único local.

Saiba mais sobre o Platform for AI (PAI) icon

Preparação de dados

Prepare seus dados para treinamento de modelos com serviços de rotulagem de dados multimodais inteligentes, personalizáveis e altamente eficientes

Desenvolvimento de modelos

Crie modelos de base com nossa ferramenta de modelagem visualizada completa — PAI-Designer — ou realize desenvolvimento interativo com Notebook no PAI-DSW

Treinamento de modelos

Treine modelos com o PAI-DLC, nossa plataforma completa para aprendizado profundo nativo da nuvem e treinamento compatível com frameworks de algoritmos predefinidos e personalizados

Implantação de modelos

Implante seu modelo como um serviço online ou aplicativo web com o PAI-EAS, que suporta implantação com um clique de modelos complexos em grande escala

Uma ampla seleção de FMs de código aberto

Você pode experimentar modelos populares de código aberto no Alibaba Cloud Model Studio, ajustá-los às suas necessidades e invocá-los facilmente por meio de APIs desenvolvidas especificamente para implantar e operar agentes.

icon

Modelos de terceiros

Desenvolvimento de GenAI no Alibaba Cloud Model Studio

Acelere a personalização de modelos e o desenvolvimento de aplicações GenAI em uma plataforma completa que hospeda modelos de IA líderes do setor, como o Qwen-Max

Saiba mais sobre o Model Studio icon

Fluxos de trabalho integrados de inferência e avaliação de modelos

Acelere os fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos com ferramentas abrangentes projetadas para suportar SFT e LoRA, compressão de modelos integrada e aceleração de inferência, avaliação multidimensional de modelos em templates visualizados e implantação de modelos com um clique

Configuração de RAG com um clique usando AnalyticDB

O Model Studio aplica conjuntamente otimização de recuperação avançada com o AnalyticDB, que oferece capacidade de recuperação de mais de 10 bilhões de vetores e é compatível com diversos produtos de IA da Alibaba Cloud. Saiba mais sobre RAG >

Medidas de segurança abrangentes

Proteja seus dados empresariais no armazenamento e na transmissão completando o desenvolvimento de modelos e aplicações em sua rede Virtual Private Cloud (VPC) dedicada e acessando dados com PrivateLink, aplique governança de conteúdo personalizável a prompts e conteúdo, e combine princípios de IA responsável com ferramentas de responsabilidade humana