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Contexto
Grandes empresas exigem arquiteturas maduras e estáveis. Isso inclui uma necessidade especial de serviços distribuídos, serviços de contêiner, aplicações de big data e ferramentas de análise para tomar decisões de negócios orientadas por dados. Ao mesmo tempo, uma preocupação central dos arquitetos é como habilitar e otimizar a arquitetura técnica para apoiar o desenvolvimento acelerado dos negócios.
Arquitetura da solução
- Proteção completa contra ataques cibernéticos de alto tráfego, pedidos maliciosos e fraudes, garantida por soluções eficazes de segurança cibernética e serviços antifraude.
- Serviços de aplicação como o Container Service para hospedar arquitetura de microsserviços, o Simple Log Service (SLS) para gerenciamento centralizado de logs, o Performance Testing (PTS) para testes de carga de sites e o OpenSearch para desenvolver mecanismos de busca atendem às diferentes necessidades das empresas de e-commerce. Para processar o grande volume de dados gerado pelos negócios de e-commerce, a Alibaba Cloud oferece capacidades eficientes de análise de big data e ferramentas de processamento baseadas nas práticas comerciais do Alibaba Group.
- Esta arquitetura inclui serviços como AnalyticDB, MaxCompute e MobileAnalytics para o funcionamento contínuo de cargas de trabalho de big data. Todas as computações são executadas em sandbox para garantir alta segurança e confiabilidade dos dados. Esses serviços eliminam a sobrecarga do gerenciamento manual de recursos e reduzem os custos de implementação de data warehouse e business intelligence. O Server Load Balancer (SLB) elimina SPOFs, enquanto a VPC ajuda as empresas de e-commerce a construir ambientes de rede isolados com base na Alibaba Cloud. O EDAS auxilia as empresas de e-commerce a criar e hospedar sistemas de serviços de aplicações distribuídas, e o DRDS realiza o redimensionamento abrangente de bancos de dados. O Tair (Redis® OSS-Compatible) fornece serviços de armazenamento online, oferecendo resposta rápida aos dados principais de produtos e outros dados populares.
Destaques
- Capacidades avançadas de big data
- Operação e manutenção inteligentes
- Orquestração fácil de microsserviços
