Inícios rápidos
Implante soluções personalizadas da Alibaba Cloud para cenários de missão crítica com modelos de Início rápido.
Visão geral
A Alibaba Cloud oferece modelos de Início rápido que permitem implantar facilmente soluções personalizadas para cenários de missão crítica, como migração para a nuvem, análise de dados e contêineres, de forma rápida, confiável, segura e econômica. Cada Início rápido é uma arquitetura implantável que inclui modelos JSON e YAML para automatizar a implantação, além de uma lista de pré-requisitos, procedimentos e recursos relevantes.
Soluções e cenários
Usar Kafka e Canal para configurar sincronização de dados entre Redis e MySQL
Este modelo configura a sincronização de dados entre Redis e MySQL com o Message Queue for Apache Kafka e Canal. Você pode usar diretamente o modelo fornecido para um início rápido e seguir nosso guia detalhado para configurar, testar e verificar a sincronização de dados.
Criação de um site WordPress com Auto Scaling no Alibaba Cloud
Este modelo cria um site WordPress com Auto Scaling na Alibaba Cloud, que ajusta automaticamente a capacidade de computação em resposta às flutuações de tráfego e ajuda a manter o equilíbrio entre desempenho e custo com regras de escalabilidade. Você pode usar diretamente o script Terraform para um início rápido e seguir nosso guia detalhado para concluir todo o processo.
Implantar instâncias do MongoDB em várias regiões
Este modelo implanta instâncias MongoDB em duas regiões. O MongoDB em uma das duas regiões funciona como a principal fonte de dados comerciais, onde os aplicativos gravam dados, e o MongoDB na outra região lê e sincroniza dados principalmente da região comercial principal. Você pode usar diretamente o script Terraform para um início rápido e seguir nosso guia detalhado para concluir todo o processo.
Implantação automática do S/4 HANA 1909 em uma única instância ECS em uma VPC existente
Este modelo usa uma VPC e um VSwitch existentes para criar recursos de nuvem, como instâncias ECS e grupos de segurança em uma zona, e implanta o aplicativo S/4 HANA 1909 em uma instância ECS e o banco de dados HANA em outra instância ECS.
Use a ferramenta de aceleração Apsara AI em cenários de nuvem híbrida
Este modelo demonstra como executar trabalhos de treinamento e inferência de IA em cenários de nuvem híbrida. Este modelo usa um cluster Kubernetes, uma instância GPU, a ferramenta de aceleração de IA Apsara AI e o Cloud Paralleled File System (CPFS).
Use um link de baixo custo para migrar dados de negócios para a nuvem
Este modelo se aplica à migração de dados de negócios para a nuvem. A migração de grandes volumes de dados de negócios para a nuvem requer muita largura de banda de rede, gerando altos custos de Border Gateway Protocol (BGP). A Alibaba Cloud permite adquirir pacotes de largura de banda compartilhada de linha única nas regiões necessárias, o que pode reduzir efetivamente os custos de migração de dados. Os pacotes são divididos por provedores como China Mobile, China Unicom e China Telecom.
Use instâncias GPU leves para implantar jogos na nuvem
Com a ampla aplicação de IA em cenários como deep learning, processamento de vídeo, computação científica e visualização gráfica, a demanda de mercado por instâncias GPU está crescendo. No entanto, o problema do excesso de poder de computação e do aumento de custos causado pela computação elástica em ultra larga escala, iniciando com uma única GPU física, torna-se cada vez mais evidente. O surgimento de GPUs leves superou as limitações do modo tradicional de pass-through. Uma GPU leve pode oferecer serviços mais granulares do que uma GPU física, permitindo que os clientes conduzam seus negócios com mais flexibilidade e custos menores.
Use o Function Compute para criar um serviço de processamento de arquivos baseado na web
Este modelo usa uma arquitetura serverless para criar um serviço de processamento de arquivos baseado na web. Após fazer upload de um arquivo em um bucket OSS especificado ou atualizar o arquivo usando a API, SDK ou console Alibaba Cloud correspondente, o arquivo pode ser automaticamente compactado e descompactado, e metadados do arquivo, como o valor de checksum MD5, podem ser obtidos automaticamente.
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