O Lindorm é um serviço de banco de dados baseado na nuvem que pode armazenar e analisar grandes quantidades de dados a baixo custo e oferece suporte para vários modelos de dados, incluindo tabelas tipo wide, dados de séries temporais, arquivos e mecanismos de busca. O Lindorm processa dados on-line em questão de milissegundos. Você pode usar instruções SQL unificadas para consultar, pesquisar e analisar dados de vários modelos no Lindorm. O Lindorm também permite que você rode computação em tempo real usando a sua engine de computação de fluxo integrado. O Lindorm é o serviço de banco de dados ideal para empresas em uma variedade de cenários, incluindo finanças, faturamento, registro, Internet das Coisas (IoT), Internet dos Veículos (IoV), internet industrial, monitoramento, sistemas de recomendação, controle de risco e imagens médicas.
Benefícios
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Custo-beneficio
O Lindorm pode responder a dezenas de milhões de solicitações simultâneas em milissegundos. O Lindorm usa mídia de armazenamento econômico para construir um pool de armazenamento que pode ser compartilhado por vários mecanismos de dados e oferece suporte para separação inteligente de dados quentes e frios e compactação de dados adaptativa.
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Escalabilidade
O Lindorm usa uma arquitetura na qual os recursos de armazenamento e computação são desacoplados e podem ser dimensionados separadamente. O Lindorm também oferece serviços sem servidor que você pode dimensionar e pagar de acordo com o uso real.
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Alta estabilidade
O Lindorm é construído com uma arquitetura de alta disponibilidade e oferece estabilidade de nível corporativo. Esta arquitetura foi testada pelo ambiente de produção do Alibaba Group por mais de 10 anos e tem confiabilidade comprovada.
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Alta compatibilidade
O Lindorm é compatível com as APIs padrão de vários serviços de código aberto. Você pode conectar o Lindorm a várias engines de computação, como Spark e Flink, em IoV e cenários industriais de IoT para integrar a sua empresa aos ecossistemas principais.
Recursos
Modelos de dados convergentes
O Lindorm cria uma variedade de mecanismos de dados baseados em armazenamento nativo da nuvem e permite consultar dados usando o modo de consulta multimodelo unificado ou APIs de código aberto para um desenvolvimento flexível e eficiente.
Mecanismo de tabela de formato wide
O mecanismo de tabela de formato wide é usado para armazenar grandes quantidades de dados de chave-valor e dados de tabela. Ele fornece índices secundários globais, consultas multidimensionais, colunas dinâmicas e Time to Live (TTL). Ele é aplicável a cenários como o armazenamento de metadados, pedidos, contas, personas de usuário, informações de redes sociais, feeds e logs. O mecanismo de tabela de formato wide é compatível com os padrões abertos de vários softwares de código aberto, como Apache HBase, Apache Phoenix e Apache Cassandra.
Mecanismo de série temporal
O mecanismo de séries temporais é usado para armazenar e processar dados de séries temporais, como dados de medição e dados operacionais do dispositivo em cenários como IoT e monitoramento. Ele fornece uma API HTTP e é compatível com a API OpenTSDB. Ele também é compatível com consultas SQL. O mecanismo de série temporal fornece um algoritmo de compressão dedicado para dados de série temporal. O mecanismo de série temporal suporta consultas multidimensionais e computação agregada de grandes quantidades de dados e fornece downsampling e pré-agregação.
Mecanismo de busca
O mecanismo de busca fornece recursos como pesquisas de texto completo, computação agregada e consultas multidimensionais complexas de grandes quantidades de texto e dados de tabelas. Ele também pode ser usado perfeitamente para armazenar os índices de tabela de formato wide e os mecanismos de série temporal. Isso acelera a recuperação de dados e consultas. O mecanismo de busca é aplicável a cenários como consultas de registros, contas e personas de usuário. Ele é compatível com os padrões abertos da plataforma de código aberto Solr.
Mecanismo de arquivos
O Lindorm foi projetado para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados e fornecer recursos de armazenamento de arquivos flexíveis e econômicos compatíveis com HDFS. O Lindorm oferece um pool de armazenamento unificado compartilhado por vários mecanismos de dados e permite que sistemas externos acessem os arquivos subjacentes nos mecanismos de dados. O Lindorm é adequado para vários tipos diferentes de negócios, como análise de big data e data lakes, e pode ser acessado com clientes HDFS de código aberto.
Mecanismo espaço-temporal
O mecanismo espaço-temporal foi projetado para armazenar e processar grandes quantidades de dados espaciais, espaço-temporais e dados de GIS e é compatível com as APIs padrão de ferramentas de código aberto, como GeoMesa e GeoTools. Este mecanismo apresenta capacidade de indexação multidimensional eficiente para dados espaço-temporais e capacidade de consulta para dados espaciais e espaço-temporais. Você pode usar o mecanismo espaço-temporal com DLA para analisar e extrair informações de dados espaço-temporais complexos. O mecanismo espaço-temporal é ideal para negócios com base em dados espaço-temporais, como transporte, viagens, logística, IoT, navegação, aviação e estações-base móveis.
Armazenamento unificado inteligente
Vários mecanismos diferentes no Lindorm compartilham um pool de armazenamento unificado econômico que pode oferecer alta confiabilidade, escalabilidade e recursos híbridos. Além disso, o Lindorm fornece APIs padrão compatíveis com sistemas de arquivos HDFS de código aberto.
Armazenamento inteligente de separação de dados quentes e frios
Os dados no Lindorm são armazenados em diferentes camadas de forma flexível de acordo com a frequência com que os dados são acessados, o que reduz os custos de armazenamento de dados frios e melhora o desempenho de acesso de dados quentes. Os aplicativos podem acessar diretamente dados armazenados no Lindorm sem modificação.
Várias mídias de armazenamento
O Lindorm oferece suporte para uma série de mídias de armazenamento que cobrem vários cenários de alto desempenho a baixo custo.
Recursos avançados de consulta
O Lindorm é integrado a vários recursos de consulta de dados, como índices secundários, índices invertidos e índices de séries temporais para consultar e processar rapidamente grandes quantidades de dados.
Índice secundário global
O Lindorm é montado em uma estrutura distribuída global e oferece grande consistência e redundância. O Lindorm é compatível com modelos de dados sem esquemas e usa automaticamente índices sob demanda para acelerar consultas sem chaves primárias.
Recuperação de armazenamento integrado
O Lindorm integra vários mecanismos, incluindo o mecanismo de tabela de formato wide, o mecanismo de séries temporais e o mecanismo de busca, para armazenar e consultar dados de maneira unificada. Por exemplo, você pode sincronizar os dados armazenados na tabela de formato wide e no mecanismo de séries temporais com o mecanismo de busca em tempo real. Assim, você pode executar operações híbridas, como armazenamento, consultas multidimensionais ou índice de texto completo em uma grande quantidade de dados de maneira unificada.
Suporte corporativo
O Lindorm conta com vários recursos exigidos pelas empresas para executar seus negócios críticos em larga escala, como segurança, confiabilidade e eficiência. Sendo assim, o Lindorm é ideal para empresas com negócios em Internet das Coisas (IoT) e Internet dos Veículos (IoV).
Redundância geográfica global
O Lindorm oferece suporte para a distribuição global de dados e replicação de dados multimestres. Dessa forma, os aplicativos podem acessar dados que estão geograficamente próximos. Além disso, o Lindorm oferece suporte para a recuperação automática de desastres e tolerância a falhas, o que permite implantar aplicativos em várias regiões ao redor do mundo.
Grande consistência e alta disponibilidade
O Lindorm armazena várias réplicas de dados em diferentes zonas e oferece suporte para a implantação de clusters entre zonas para obter recuperação de dados baseado em data centers e grande consistência de dados. Você também pode usar o modo de consistência eventual para obter melhor desempenho e disponibilidade.
Acesso seguro
O Lindorm traz uma grande variedade de métodos, como VPC e grupos de segurança, para controlar o acesso e usar um processo completo que inclui autenticação, controle de permissões, criptografia e auditoria para garantir a segurança dos dados.
Backup e restauração
O Lindorm oferece suporte para backup e restauração de dados regulares sob demanda. Você pode restaurar rapidamente grandes quantidades de dados de backup no ponto especificado do tempo sem interrupções. Isso pode ajudá-lo a estar em conformidade com as normas e os regulamentos das empresas e do governo.
Baixa latência
O Lindorm pode responder a dezenas de milhões de solicitações simultâneas em milissegundos.
Diagnóstico inteligente
O Lindorm é integrado ao LDInsight que pode ser usado para diagnosticar problemas comuns, como solicitações lentas e dados quentes. O LDInsight também pode ser usado para diagnósticos de desempenho, análises de capacidade, designs de esquemas, solução de problemas automática e recomendação e sugestão.
Compatibilidade com Ecossistema
O Lindorm pode ser perfeitamente integrado com engines de computação, como Spark, Flink, Data Lake Analytics (DLA) e MaxCompute.
Tunelamento
Você pode usar outros serviços, como LTS e DTS, para sincronizar dados em tempo real ou migrar dados históricos completos entre o Lindorm e serviços de armazenamento comuns, como ApsaraDB for HBase, ApsaraDB for RDS MySQL, e Simple Log Service.
Computação e análise
O Lindorm fornece interfaces padrão e converte o formato dos dados conforme necessário. Você pode integrar o Lindorm a engines de computação de código aberto, como Spark, Flink, DLA e Hive, para realizar análises interativas em tempo real e análises complexas em lote.
Visualização de dados
O Lindorm pode se conectar ao QuickBI e ao DataV para exibir e analisar dados de forma visualizada.
Cenários
Armazenamento e análise de dados convergentes de TI e OT da nuvem de dados industriais
Você pode usar o Lindorm para armazenar grandes quantidades de dados heterogêneos de TI e OT da IoT industrial. Os mecanismos de dados fornecidos pela Lindorm permitem que você execute computação distribuída de alto desempenho de maneira econômica e estável, o que pode atender às suas necessidades em uma variedade de cenários, como produção inteligente, exploração e análise de dados interativos, processamento de dados AI/ML e computação gráfica em larga escala. O Lindorm se comunica com uma grande variedade de serviços upstream e downstream na internet industrial para normalizar e convergir dados de TI e OT isolados em cenários industriais tradicionais. Dessa forma, você pode transmitir informações e configurar recursos com mais eficiência para implementar a atualização digital e inteligente na manufatura industrial.
Benefícios
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Custo-beneficio
Suporte para altas taxas de compressão, separação de dados frios e quentes e várias especificações.
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Escalabilidade
Ele usa uma arquitetura com armazenamento e recursos computacionais desacoplados. Isso permite que você dimensione clusters e expanda o armazenamento.
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Hiperconvergência
Integra recursos computacionais e de armazenamento e oferece suporte para vários modelos computacionais distribuídos. Oferece vários modos de armazenamento e modos de acesso para uso imediato.
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Alto desempenho
Grava dados de um grande número de pontos de coleta com alto rendimento e baixa latência. Os dados no Lindorm podem ser medidos, calculados e processados com eficiência.
Armazenamento e processamento de dados de trajetória e status do veículo
Você pode usar o Lindorm para armazenar dados importantes, como trajetória de direção, status do veículo e dados de posicionamento precisos em cenários IoV. O Lindorm oferece serviços escalonáveis, confiáveis e econômicos. Com ele você pode criar serviços de ponta eficazes para transporte por aplicativo, logística e detecção de veículos de nova energia.
Benefícios
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Custo-beneficio
Suporte para altas taxas de compressão, separação de dados frios e quentes e várias especificações.
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Escalabilidade
Ele usa uma arquitetura com armazenamento e recursos computacionais desacoplados. Isso permite que você dimensione clusters e expanda o armazenamento.
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Baixa latência
Responde a dezenas de milhões de solicitações simultâneas em milissegundos.
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Uso flexível
Suporte para colunas dinâmicas e o mecanismo TTL. Recursos ou tags podem ser adicionados ou removidos automaticamente das colunas dinâmicas e os dados expiram automaticamente com base na configuração do TTL. O Lindorm também armazena várias versões de dados.
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Tunelamento
Permite que você use o LTS para sincronizar dados entre a Lindorm e sistemas de terceiros de maneira simples e eficiente.
Armazenamento e análise de excelente custo-benefício para grandes quantidades de dados
O Lindorm permite armazenar grandes quantidades de dados a baixo custo, importar vários conjuntos de dados simultaneamente e consultar dados em tempo real. Você pode sincronizar dados completos ou dados incrementais com grande eficiência. O Lindorm pode ser integrado a plataformas de big data, como Spark e MaxCompute. Isso permite a análise offline de grandes quantidades de dados.
Benefícios
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Custo-beneficio
Suporte para altas taxas de compressão, separação de dados frios e quentes e várias especificações.
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Tunelamento
Transmissão de dados por tunelamento: com o Lindorm você pode usar o Lindorm Tunnel Service (LTS) para sincronizar dados entre o Lindorm e sistemas de terceiros de maneira simples e eficiente.
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Importação rápida
Assim é possível importar uma grande quantidade de dados para o Lindorm usando o BulkLoad. Isso torna a transmissão de dados mais rápida do que os métodos tradicionais.
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Alta simultaneidade
Oferece dimensionamento horizontal para atingir dezenas de milhões de QPS.
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Escalabilidade
O Lindorm usa uma arquitetura desacoplada de armazenamento e computação. Isso permite que você dimensione clusters e expanda o armazenamento.
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