Intelligent Visual Production_automation_AI image processing_image analysis

Pacotes de Visual Intelligence Software Offline

SDKs offline para aplicações de produção visual, incluindo segmentação de imagens, segmentação de vídeos e reconhecimento de caracteres, baseados em tecnologias de deep learning desenvolvidas pela Alibaba Cloud. Permitem que você processe com flexibilidade todos os dados em dispositivos Android e iOS.

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Os SDKs estão disponíveis para teste gratuito. Experimente-os agora.

Resumo
Funcionalidades
Dados de referência
Cenários

Resumo

Resumo
Funcionalidades
Dados de referência
Cenários

Processamento de imagens sob demanda

Os SDKs utilizam recursos de IA para automatizar o processamento de um grande número de imagens. Isso melhora a eficiência do processamento de imagens, incluindo a criação e o retoque de retratos, edição e publicação de imagens e produção de pôsteres de marketing. Apenas é preciso fazer uma chamada à API e fazer o upload de imagens.

Os SDKs são desenvolvidos com base nas melhores práticas do Alibaba Group em segmentação de imagens. Eles processam bilhões de SKUs anualmente e podem produzir automaticamente imagens de commodities com fundos brancos. Essa solução gera uma economia anual superior a dez milhões de horas de trabalho e dezenas de milhões de dólares em custos operacionais para as plataformas da Alibaba e seus clientes.

Implementação rápida

Faça o download de uma APK demo para testar os SDKs antes de fazer uma compra. Basta integrar os SDKs com seus aplicativos após a compra oficial.

Segurança de dados

Para maximizar a segurança, todos os dados são processados localmente em dispositivos.

Portas abertas

A API pode atender aos requisitos do seu negócio na maioria dos cenários.

Automação

Após a detecção ou o reconhecimento dos elementos nas imagens, eles são classificados automaticamente para viabilizar o acionamento de ações em tempo real. Isso aumenta a experiência do usuário.

Reconhecimento preciso

Modelos e algoritmos de alta precisão ajudam a reconhecer imagens e assuntos.

Otimização inteligente

Detecte e identifique de forma inteligente uma variedade de objetos e fundos, e gere tags automaticamente para classificar os assuntos.

Use a demonstração para experimentar os recursos visuais mais recentes sem usar seus recursos online.

Demonstração

Funcionalidades

Segmentação de vídeo em tempo real

O SDK utiliza um framework de aprendizado profundo (deep learning) e tecnologias de detecção e reconhecimento para realizar a segmentação de imagens com alta precisão. O SDK permite o reconhecimento automático, tanto de assunto, quanto de cena no nível do pixel em tempo real. O SDK é ideal para cenários em que os objetos de interesse nas imagens possuem partes vazadas ou em que as imagens apresentam fundos complexos.

Segmentação Lossless em tempo real

O SDK divide vídeos ao vivo em tempo real com base na filtragem de cores e tecnologias deep learning. O SDK também suaviza as bordas das imagens de vídeo e remove ruídos nas imagens. Dessa forma, os vídeos ao vivo podem ser divididos em segmentos, atendendo aos requisitos das empresas do setor de cinema e televisão.

Segmentação de imagem offline

O SDK realiza a remoção inteligente do fundo de imagens capturadas ou enviadas, com recortes precisos e sem imperfeições, utilizando tecnologias de detecção e reconhecimento. É possível habilitar o SDK para a segmentação de imagens de alta precisão e cortar e substituir elementos em imagens com fundos complexos.

Segmentação de vídeo offline

O SDK divide as imagens de vídeo coletadas de maneira serializada usando recursos de processamento no dispositivo. O recurso de aprimoramento de imagem offline garante que a qualidade da imagem não diminua quando um usuário amplia uma imagem para um tamanho que é o dobro do tamanho original da imagem.

Filtro

Filtros disponíveis: normal, energético, fresco, comida, estilo japonês, retoque, hortelã e preto e branco. O SDK edita imagens para aplicar os efeitos especificados sem impacto na qualidade das imagens.

Retoque

O SDK realiza ações de retoque, como suavização, nitidez e clareamento da pele, e edita precisamente os recursos faciais com base em tecnologias de reconhecimento facial de traços finos. O SDK é adequado para aplicações como aplicativos de live streaming de entretenimento e aplicativos de câmera de beleza.

Aprimorar a imagem offline

O SDK usa o algoritmo de super-resolução desenvolvido pela Alibaba Cloud para aprimorar detalhes da imagem em tempo real de clientes móveis, remove falhas, tais como ruídos e rebarbas, aperfeiçoa parâmetros da imagem, tais como exposição, temperatura e contraste, e melhorar significativamente a percepção de assunto em imagens.

Reconhecimento gesto offline

O SDK rastreia e reconhece gestos em tempo real, exibindo instantaneamente informações como o tipo de gesto, as coordenadas da caixa delimitadora do gesto, a orientação da palma da mão, a identificação da mão esquerda ou direita, o número de pontos de referência dos dedos e as coordenadas 2D e 3D desses pontos.

Marcos corporais offline

O SDK fornece 15 pontos de referência corporais personalizados com base nas características dos corpos humanos e podem representar precisamente as posturas dos personagens. O SDK garante clareza em embientes de baixa luminosidade e desfocos.

Contagem offline de movimento corporal e Feedback

O SDK captura movimentos do corpo humano usando câmeras, reconhece pontos de referência do corpo em tempo real e conta automaticamente os movimentos. O SDK reconhece 14 tipos de movimentos fitness e permite aos usuários personalizar tais movimentos. O SDK também detecta 15 tipos de movimentos irregulares e pode notificar os usuários sobre os movimentos irregulares em tempo real.

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Dados de referência

Cenários	Funcionalidade	Tempo de Consumo
Vision AI Sistema Android: Suporte para Android 4.0. Os dispositivos que você usa devem incluir um módulo da câmera e um módulo do giroscópio. Sistema iOS: suporte para iOS 10. iPhone 5S e modelos posteriores são suportados. Os dispositivos que você usa devem incluir um módulo da câmera.
	Segmentação de vídeo em tempo real	48ms
	Segmentação Lossless em tempo real	50ms
	Segmentação de imagem offline	1ms
	Segmentação de vídeo offline	20ms
	Aprimorar a imagem offline	1ms
	Filtro	1ms
Retoque	1ms

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Demonstração

Cenários

Live Streaming interativo
Intelligent ID Photo Production
Produção de pôster
Reuniões Online
Identificação do usuário para Sistemas de Controle de Acesso
Atividade física

Live Streaming interativo

Use os SDKs off-line para realizar reconhecimento abrangente e reconhecimento de cena em cenários que exigem reconhecimento automático de assunto, reconhecimento de nível de pixel de cena, reconhecimento de objeto oco e reconhecimento de assunto em um fundo complexo. Os SDKs offline garantem alta estabilidade e não possuem altos requisitos de hardware. Você também pode usar o SDK de animação offline para converter imagens em animações. Isso te ajuda a criar uma gama maior de conteúdo para seu público.

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Segmentação SDK de vídeo em tempo real

Intelligent ID Photo Production

Nesse cenário, você pode usar o SDK de segmentação de imagem offline para identificar assuntos em imagens, remover fundos e suavizar bordas de imagem. Este SDK oferece segmentação de imagens de alta precisão e permite recortar e substituir elementos em imagens que apresentam fundos complexos. Depois de realizar a segmentação da imagem, você pode usar o SDK de retoque offline para retocar imagens. Use o SDK para executar operações de retoque, como suavização, nitidez e clareamento, e editar recursos faciais com precisão.

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Segmentação SDK de imagem offline
Retoque SDK offline

Produção de pôster

Neste cenário, você pode usar o SDK de segmentação de imagem offline para separar automaticamente as imagens do produto em lotes e usar o SDK de aprimoramento de imagem offline para otimizar a qualidade dos segmentos de imagem obtidos após a segmentação da imagem. Isso garante que a qualidade da imagem permaneça inalterada quando os segmentos da imagem forem ampliados. Em seguida, segmentos de imagem ficam disponíves para criar cartazes de marketing, imagens do produto com fundo branco, páginas de detalhes do produto e outras peças gráficas. Em comparação com os métodos tradicionais de segmentação manual, esses SDKs aumentam a eficiência geral da segmentação de imagens em 99%.

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Segmentação de imagem offline
Aprimorar a imagem offline

Reuniões Online

O SDK utiliza um framework de aprendizado profundo (deep learning) e tecnologias de detecção e reconhecimento para realizar a segmentação de imagens com alta precisão. O SDK dispõe de fundos virtuais para reuniões online e permite que os usuários alternem fundos durante as comunicações. Isso melhora a experiência do usuário em reuniões.

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Segmentação de vídeo em tempo real

Identificação do usuário para Sistemas de Controle de Acesso

Em cenários de controle de acesso que exigem identificação do usuário, como prédios de escritórios, campi e sistemas de segurança doméstica, você pode usar os SDKs offline para executar rapidamente uma verificação de identidade local de maneira segura e eficiente. O processo de identificação é imperceptível aos usuários cuja identidade o sistema verifica.

Atividade física

Nesse cenário, use os SDKs para contar os movimentos físicos do corpo em tempo real com base nos dados coletados pelas câmeras em dispositivos inteligentes. Os SDKs também podem fornecer feedback sobre movimentos irregulares e usar dispositivos semelhantes a espelhos para ajudar os usuários a ajustar seus movimentos em tempo real. A tecnologia melhora a qualidade do exercício e permite que os usuários revisem a precisão de seus movimentos.

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SDK de contagem offline de movimento corporal
Contagem de movimento corporal e Feedback
Marcos corporais offline

Pacotes de Visual Intelligence Software Offline

Processamento de imagens sob demanda

Implementação rápida

Segurança de dados

Portas abertas

Automação

Reconhecimento preciso

Otimização inteligente

Use a demonstração para experimentar os recursos visuais mais recentes sem usar seus recursos online.

Funcionalidades

Segmentação de vídeo em tempo real

Segmentação Lossless em tempo real

Segmentação de imagem offline

Segmentação de vídeo offline

Filtro

Retoque

Aprimorar a imagem offline

Reconhecimento gesto offline

Marcos corporais offline

Contagem offline de movimento corporal e Feedback

Dados de referência

Use a demonstração para experimentar os recursos visuais mais recentes sem usar seus recursos online.

Cenários

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