DataHub

O DataHub é um serviço que o Alibaba Cloud oferece para o processamento de dados de streaming. Use o DataHub para publicar e assinar dados de streaming. Esses recursos podem ajudar a analisar dados de streaming e criar aplicativos.

Benefícios

  • Alta estabilidade

    O DataHub deriva do sistema de transmissão em tempo real do Alibaba Group. Ao longo dos anos, o DataHub comprovou sua estabilidade e confiabilidade durante o Double 11.

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    Alta taxa de transferência

    É possível gravar até terabytes de dados em um tópico por dia. É possível gravar até centenas de GB de dados em um fragmento por dia.

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    Baixo custo

    O DataHub é uma solução pronta para uso que ajuda a transmitir dados a um baixo custo de acordo com o método de faturamento de pagamento conforme o uso.

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    Ecossistema integrado

    O DataHub se baseia no sistema operacional distribuído da Apsara e está profundamente integrado aos sistemas de Big Data do Alibaba Cloud. O DataHub se conecta com perfeição ao MaxCompute, ao Realtime Compute for Apache Flink e ao Hologres.

Capacidades de sincronização de dados

Importação e sincronização de dados abrangentes, cache e interação flexíveis

Importação de dados

O DataHub aceita diversos SDKs e APIs e fornece vários plug-ins de terceiros, como Flume e Logstash. Importe dados para o DataHub com eficiência.

Entrega de dados

O módulo DataConnector consegue sincronizar dados importados com sistemas de armazenamento e análise a jusante em tempo real, como MaxCompute, OSS e Tablestore. Isso reduz muito a sua carga de trabalho.

Armazenamento de dados em cache

O DataHub é compatível com programações de cache flexíveis, consumo repetido em sistemas a jusante e backup automático para assegurar dados com alta confiabilidade.

Diversas interfaces

Acesse o DataHub pelo console baseado na Web ou chamando APIs e SDKs.

Cenários

Fontes de dados heterogêneas e diversos sistemas de Big Data a jusante

Importe em tempo real dados heterogêneos gerados por aplicativos, sites, dispositivos da IoT ou bancos de dados para o DataHub. Gerencie os dados de modo unificado usando o DataHub. Forneça também dados para sistemas a jusante, como sistemas de análise e arquivamento. Assim, é possível criar um pipeline de streaming e extrair mais valor dos dados.

Benefícios

  • Desacoplamento do sistema

    O DataHub pode separar os sistemas de Big Data dos sistemas empresariais. O DataHub também pode desacoplar os componentes de um sistema de Big Data.

  • Canal em tempo real

    É possível enviar dados de negócios a sistemas de Big Data usando o DataHub. Isso abrevia o período de análise dos dados.

Análise em tempo real de publicidade on-line

Para as empresas on-line, a publicidade continua sendo uma importante fonte de renda. Em essência, a publicidade é um processo de venda que exige tomada de decisões em tempo real e conversão online. Em soluções de computação offline tradicionais, os dados relacionados à publicidade gerados no dia são processados no dia seguinte. Porém, essas soluções não conseguem mais atender aos requisitos de negócios. Todo o setor demanda soluções computacionais em tempo real.

Benefícios

  • Convergência em tempo real de fontes de dados

    Use o DataHub para capturar informações do usuário de diferentes fontes de dados. Então, é possível usar o Realtime Compute for Apache Flink para monitorar anúncios em tempo real, relatar links inválidos e monitorar tráfego fraudulento.

  • Análise e tomada de decisão em tempo real

    Dados de várias plataformas são computados de modo unificado para prevenir silos de dados. É possível responder rapidamente às mudanças nos negócios em tempo real, eliminar a perda de tráfego e aumentar a exposição da publicidade.

Armazenamento em tempo real para substituir bancos de dados tradicionais

As crescentes exigências de análise e processamento de dados empresariais em tempo real impõem um grande desafio aos armazéns de dados off-line tradicionais. Para superar esse desafio, use o DataHub e o Realtime Compute for Apache Flink para criar um armazém de dados em tempo real baseado na arquitetura Kappa. Divida o armazém de dados em três camadas: detalhes do armazém de dados *(Data Warehouse Detail, DWD), resumo do armazém de dados (Data Warehouse Summary, DWS) e serviço de dados de aplicativo (Application Data Service, ADS).

Benefícios

  • Arquitetura unificada Kappa

    Em comparação à arquitetura Lambda, a arquitetura Kappa reduz os custos de manutenção usando um link, em vez dos dois links tradicionais.

  • Big Data em tempo real

    Com o DataHub, você pode reutilizar dados em tempo real conforme os requisitos do seu negócio. Esse recurso ajuda a minimizar a duplicação de computação e armazenamento e a unificar as métricas comerciais.

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