Gerenciamento de Dados

O Gerenciamento de Dados (DMS) é uma plataforma completa que oferece suporte a todo o ciclo de vida dos dados. Projetado com base no conceito de Dados + IA, o DMS oferece recursos abrangentes, incluindo gerenciamento de ativos de dados, backup de dados, governança de dados, design de banco de dados, integração de dados e desenvolvimento de IA, consumo de dados e consulta de dados orientada por IA (AI Copilot).

Uma plataforma completa de gerenciamento de Dados e IA, que permite o gerenciamento unificado de dados multimodais e em várias nuvens, além do desenvolvimento de Dados e IA de ponta a ponta. O DMS oferece funcionalidades como gestão de ativos de dados, integração de dados, desenvolvimento de dados e insights de dados (Agente de Dados >), desenvolvimento de IA e conformidade com a segurança de dados. Integrado aos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) da Alibaba, como o Qwen, por exemplo, ele aumenta significativamente a eficiência do desenvolvimento e gerenciamento de dados e IA nas empresas.

O DMS integra-se perfeitamente com diversas ferramentas de código aberto, incluindo, entre outras, Presto®, Apache Airflow™, Apache Spark™, ​​MLflow, Jupyter Notebook e Dify. Oferece suporte ao desenvolvimento e gerenciamento de dados e IA de ponta a ponta, alinhando-se às práticas do ecossistema de código aberto empresarial e atendendo a necessidades como gerenciamento de banco de dados corporativo, análise de big data, desenvolvimento de modelos e desenvolvimento de aplicativos GenAI. Com recursos unificados de consulta, IDE, agendamento de fluxo de trabalho e segurança, o DMS constrói a base inteligente de dados e IA de próxima geração para empresas.

Além disso, o DMS possui recursos integradosrecuperação de desastres de dados (anteriormente DBS), fornecendo soluções de backup e recuperação econômicas e altamente confiáveis. Ela permite que as empresas desbloqueiem o valor dos dados de forma segura e eficiente, garantindo um suporte robusto para operações seguras.

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Não são necessárias habilidades de programação, nem treinamento complexo. Com a análise de linguagem natural baseada em IA do DMS Data Agent, todos podem obter insights de dados com facilidade.

Benefícios

Suporte a Multi-Cloud e Nuvem Híbrida: Gerenciamento Unificado de Metadados Abertos

Oferece suporte ao gerenciamento de ativos de dados em toda a empresa com serviços de metadados unificados em diversas nuvens, garantindo transparência no ciclo de vida de dados e IA. Isso permite que as empresas não apenas "encontrem" dados, mas também os "utilizem" de forma eficaz, facilitando a governança de qualidade e segurança ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.

Ao adotar um gerenciamento unificado de metadados em várias nuvens, as empresas podem reduzir a complexidade do gerenciamento, garantindo ao mesmo tempo a visibilidade e a segurança dos dados, aproveitando assim seus ativos de dados de forma mais eficiente. Saiba mais

Acelerar o valor dos negócios com dados e IA

O DMS é compatível com Jupyter Notebook e Apache Spark™, ​​oferecendo um ambiente abrangente e inteligente para desenvolvimento de dados, que inclui desenvolvimento de banco de dados, integração de dados, orquestração de fluxo de trabalho, desenvolvimento de modelos e visualização de dados. Permite o desenvolvimento, a consulta e a visualização de dados usando Notebooks durante os processos de integração e desenvolvimento de Dados + IA. Essas funcionalidades permitem que profissionais de dados, como analistas, cientistas e gerentes de produto, adquiram, processem e analisem dados com facilidade, servindo como uma ferramenta crucial para extrair e apresentar o valor dos dados para insights de negócios.

Ao oferecer uma plataforma integrada para desenvolvimento, integração, análise e visualização de dados, o DMS ajuda as empresas a converter rapidamente dados em insights de negócios, apoiando uma tomada de decisão mais rápida e precisa.
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Entrega eficiente de dados: desenvolvimento inteligente de dados impulsionado por IA

Funcionalidades como o Data Copilot e o AI Agent, construídas sobre LLMs, fornecem conversão de linguagem natural para SQL (NL2SQL), geração de SQL e consulta inteligente de dados para desenvolvedores, analistas de dados e cientistas de dados. Isso facilita o desenvolvimento inteligente de dados, permitindo que as equipes se concentrem mais em tarefas estratégicas e inovadoras, dobrando assim a eficiência do desenvolvimento. Saiba mais

Gestão de dados segura e flexível: implementação fácil de arquitetura Data Mesh.

As arquiteturas tradicionais de gerenciamento de dados centralizado têm dificuldades para atender com flexibilidade às necessidades de negócios em rápida mudança, especialmente para grandes empresas com diversos tipos de dados e padrões de consumo complexos.

O DMS utiliza a arquitetura descentralizada Data Mesh, superando as limitações tradicionais de arquitetura centralizada para atender às necessidades ágeis dos negócios. Oferece recursos flexíveis de isolamento de espaço de trabalho e segurança de dados, como rastreamento de linhagem, mascaramento de dados, auditoria de operações e backup de dados, abordando questões de qualidade, compartilhamento e disponibilidade de dados. Em conjunto com a arquitetura tecnológica Data Fabric, resulta numa redução de 50% nos custos de gestão de dados e num aumento de 10 vezes na eficiência da entrega de valor dos dados. Saiba mais

Características

Operações de gerenciamento de dados convenientes

Visualização e edição de dados e estrutura de tabelas por meio de uma interface gráfica de usuário (GUI).

Gerenciamento de mesas simplificado

Você pode editar tabelas usando uma interface semelhante à do Excel. Não é necessário nenhum conhecimento de SQL para realizar operações CRUD (criar, recuperar, atualizar, excluir) ou executar tarefas analíticas.

Reestruturação visualizada de tabelas

A interface gráfica do usuário (GUI) é usada para projetar visualmente a estrutura de campos de tabelas, índices, propriedades de extensão e outros conteúdos, além de permitir o envio e a execução de operações com um único clique. A comparação da estrutura das tabelas permite verificar facilmente a consistência das estruturas entre o banco de dados de origem e o banco de dados de destino, além de obter os scripts de diferença. A sincronização da estrutura de tabelas e a clonagem de bancos de dados permitem comparar facilmente a consistência da estrutura de tabelas entre o banco de dados de origem e o banco de dados de destino. Você pode sincronizar a estrutura da tabela com o banco de dados de destino com um único clique.

Instruções SQL usadas com frequência

Instruções SQL usadas com frequência podem ser salvas no DMS para reutilização no gerenciamento de outros bancos de dados.

Recuperação de janela SQL

A janela SQL em que você está trabalhando é salva automaticamente em tempo real. Caso a página seja atualizada ou fechada por engano, é possível restaurá-la para a janela SQL com as instruções SQL que você estava editando anteriormente, permitindo que você continue a editar seu código.

Importação e exportação de dados

Importação e exportação simplificadas de dados em nível de banco de dados e em nível de tabela, com suporte a scripts SQL e formatos de arquivo CSV.

Gestão visual de metadados

Gestão eficiente de metadados.

Geração de Documentos

Gere facilmente todas as estruturas de tabelas no banco de dados com um clique, navegue online e exporte para Word, Excel, PDF e outros formatos de arquivo.

Criação de tabelas SQL e exportação de estruturas de tabelas

Exporte as instruções de criação de tabelas de bancos de dados relacionais e OLAP conforme necessário, que podem ser usadas para criar ou construir novos ambientes rapidamente. Exportar informações do dicionário de estrutura de tabelas de bancos de dados relacionais e OLAP para arquivos Excel, conforme necessário para o arquivamento interno do projeto.

Visualização e recuperação de informações de metadados

Suporta buscas globais em bancos de dados e tabelas, além da visualização detalhada de atributos como campos e índices.

Segurança de dados (exclusiva do modo de controle de Colaboração de Segurança)

Acesso seguro a dados para empresas em todos os aspectos.

Gestão Unificada de Autorizações

O DMS suporta autorização multidimensional sob demanda de bancos de dados, tabelas e campos. Os funcionários da empresa não têm mais acesso ao banco de dados por meio de contas e senhas.

Recuperação de dados controlável

Oferece suporte completo ao controle sob demanda do número de linhas retornadas para cada consulta, o número total de linhas consultadas por dia, o número total de consultas por dia, o tempo limite para uma única consulta e o tamanho máximo da tabela verificada em uma única consulta.

Dessensibilização inteligente dados

Suporte para nomeação de campos e varredura de dados em tabelas para definição de classificação de dados, combinado com permissões de campo para controle de acesso limitado a dados sensíveis. Suporta a configuração de diferentes algoritmos de dessensibilização para campos, protegendo eficazmente informações importantes.

Auditorias operacionais precisas

Registro preciso de pessoas, tempo, módulos, comportamentos e todos os aspectos da operação, que podem ser auditados pelo administrador a qualquer momento.

Regras de segurança personalizáveis

Cada instância de banco de dados pode ser personalizada com diferentes especificações de segurança, tipos de sintaxe viáveis ​​e diferentes operações correspondentes a diferentes processos de aprovação.

Estabilidade de alterações (exclusiva do modo de controle de Colaboração de Segurança)

Garante a implementação tranquila de todas as mudanças da empresa de forma abrangente, evitando flutuações no desempenho do banco de dados.

Auditoria de risco SQL inteligente

Antes de o código ser testado, arquivos de texto SQL e XML podem ser submetidos para revisão, a fim de identificar injeção de SQL, SQL não indexado e SQL que não atenda às especificações de escrita, evitando assim falhas em produção causadas por esse tipo de SQL.

Dados confiáveis ​​e mudanças estruturais

Realize a identificação e o controle completos dos riscos de acesso antes, durante e depois das alterações para evitar oscilações no desempenho do banco de dados causadas por essas mudanças. Fornecer a capacidade de alterar tabelas sem bloqueio para grandes quantidades de dados MySQL e estruturas de tabelas grandes, evitando o bloqueio de tabelas durante alterações que afetam os negócios.

Reversão precisa de dados

Oferece suporte completo à análise de binlogs e à exportação em lote de scripts de rollback para bancos de dados do tipo MySQL, o que pode ajudar as empresas a corrigir rapidamente dados anômalos.

Pesquisa e Desenvolvimento Eficientes (exclusivo do modo de controle de Colaboração em Segurança)

Melhorar de forma abrangente a eficiência de P&D das empresas e reduzir os custos.

Processo de P&D eficiente

Apoiar a definição de diversas especificações operacionais e processos de teste em nível de instância para garantir a segurança dos dados sem comprometer a eficiência em P&D. Por exemplo, as operações no ambiente de teste são isentas de revisão, enquanto que, no ambiente de produção, é necessária aprovação rigorosa.

Gerenciamento de banco de dados global

Suporte ao gerenciamento unificado de múltiplas fontes de bancos de dados, incluindo bancos de dados em nuvem, bancos de dados ECS próprios, bancos de dados IDC locais próprios, bancos de dados em nuvem de concorrentes e bancos de dados em servidores em nuvem de concorrentes próprios. Oferece suporte completo a bancos de dados relacionais, bancos de dados OLAP, bancos de dados NoSQL e outros tipos de bancos de dados.

Consulta conveniente entre instâncias

A análise de associação em tempo real de bancos de dados online heterogêneos pode ser facilmente concluída por meio de uma única instrução SQL. Atualmente, são suportados MySQL, AnalyticDB para MySQL, PolarDB, SQL Server, PostgreSQL e Tair (compatível com Redis® OSS).

Análise de dados fácil de usar

Apoiar o agendamento e o gerenciamento de agendamento periódico de nós de tarefas SQL para facilitar a implantação e o uso de tarefas periódicas. Os cenários típicos incluem arquivamento de dados, migração de dados para bancos de dados analíticos, análise periódica no banco de dados analítico, geração de relatórios como relatórios diários, semanais e mensais, e gravação de volta no banco de dados online para fornecer serviços online, etc.

Soluções típicas

  • Solução de gerenciamento unificado de nuvem híbrida
  • Soluções de segurança de dados
  • Soluções para Estabilidade de Mudanças
  • Soluções DevOps de banco de dados
Solução de gerenciamento unificado de nuvem híbrida

Suporte completo para gerenciamento unificado de recursos na nuvem e fora da nuvem.

O DMS oferece um ambiente de desenvolvimento de banco de dados eficiente, seguro e abrangente. O projeto de desenvolvimento e o diagnóstico de desempenho de mais de 20 tipos de bancos de dados relacionais, data warehouses e bancos de dados NoSQL podem ser realizados com um ambiente de desenvolvimento com interface gráfica (GUI). O modo de controle de Colaboração de Segurança do DMS protege eficazmente a segurança dos dados por meio de especificações de P&D, processo de P&D, controle de permissões, dessensibilização de dados, auditoria de segurança e reversão de alterações.

Problemas resolvidos

  • Gestão unificada de recursos em nuvem

    Suporte ao gerenciamento unificado de bancos de dados em nuvem e bancos de dados personalizados de servidores ECS em várias regiões e diferentes contas de nuvem.

  • Gerenciamento seguro de recursos fora da nuvem

    Os bancos de dados IDC locais criados pela própria empresa, os bancos de dados em nuvem da concorrência e os bancos de dados criados pela própria empresa em servidores em nuvem da concorrência são acessíveis por meio da linha dedicada da VPC e do gateway VPN.

Soluções de segurança de dados

Gerenciamento de acesso contínuo ao banco de dados

Implemente um controle de permissões totalmente granular por meio de consultas, exportações, alterações e outras operações em instâncias, bancos de dados, tabelas, campos sensíveis, linhas de dados, etc. Evite com eficácia exceções no serviço de banco de dados e grandes vazamentos de dados controlando o limite de varredura completa da tabela, o tempo limite da consulta, o número de linhas da consulta e o número de consultas em tabelas grandes. Os registros de operação são usados ​​para registrar e apresentar de forma abrangente as operações de cada conta na nuvem no DMS, ajudando as empresas a obter suporte para auditorias de conformidade em cada operação.

Problema resolvido

  • Limite o acesso do pessoal ao banco de dados

    Após efetuar o login no DMS, as permissões podem ser aplicadas conforme necessário. Portanto, as operações serão enviadas ao banco de dados após a inicialização e autorização, e o pessoal não precisará mais usar a conta e a senha do banco de dados.

  • Gestão de permissões detalhada

    Suporte à aplicação sob demanda de permissões de operação de objetos de dados em nível de banco de dados, tabela, campo e linha. Solicite permissões de consulta, exportação e alteração de acordo com diferentes cenários para operações relacionadas, que podem ser recicladas automaticamente após a exclusão e rejeitadas na origem, caso as permissões não sejam concedidas.

  • Garantia de Segurança de Dados

    O número de linhas retornadas por cada consulta, o número total de consultas por dia e o número total de linhas consultadas por dia são controláveis ​​e auditáveis ​​sob demanda para evitar o fluxo de uma grande quantidade de dados. Os campos sensíveis são marcados sob demanda para evitar contato desnecessário com os dados.

  • Segurança de desempenho de consulta de dados

    O tempo limite de consulta e o limite de varredura completa da tabela para tabelas grandes são configurados sob demanda para evitar que consultas lentas afetem o fornecimento de serviços de banco de dados.

Soluções para Estabilidade de Mudanças

Controle total do processo, abrangendo alterações de dados, alterações de estrutura e lançamento de código.

A especificação do projeto da estrutura da tabela no processo de desenvolvimento do projeto, a implementação de múltiplos ambientes durante o desenvolvimento, cada auditoria SQL antes da entrada em produção para garantir a conformidade com o índice, cada atualização dos dados de produção, tudo isso está relacionado à prestação estável de serviços comerciais. O modo de controle de Colaboração de Segurança do DMS garante uma implementação tranquila antes, durante e depois de cada alteração, e reduz todas as possibilidades de falha durante a implementação.

Problema resolvido

  • Alterar a capacidade sem bloqueio de tabela e estrutura de tabela

    Todas as operações DDL anteriores ao MySQL 5.6 e algumas operações posteriores à versão 5.6 não podem ser alteradas sem bloquear a tabela. Uma vez que a tabela esteja bloqueada, isso afetará diretamente o negócio. Para cenários de limpeza de dados históricos, como grandes lotes, cada empresa geralmente desenvolve sua própria lógica de limpeza para evitar interrupções nos negócios. Embora o DMS resolva o problema do desperdício em P&D e a dificuldade de gestão uniforme.

  • Auditoria SQL: impedindo que SQL malicioso seja publicado online

    Antes de o código ser testado, arquivos de texto SQL e XML podem ser submetidos para revisão, a fim de identificar e lidar com injeção de SQL, SQL não indexado e SQL que não atenda às especificações de escrita, como consultas com retorno de campos não especificados e gravação de campos não especificados, evitando assim falhas em produção causadas por esse tipo de SQL inadequado.

  • Garantia de estabilidade de mudança

    Quando o banco de dados está sob alta carga, continuar a emitir alterações pode fazer com que o banco de dados tenha um desempenho anormal ou até mesmo fique inutilizável. A detecção e a proteção antes, durante e depois da alteração são a principal garantia para a implementação tranquila de cada mudança.

  • Rastreamento e reversão de dados

    O modo de controle de Colaboração de Segurança DMS pode manipular facilmente a recuperação de dados anormais de milhões de classes. Ele suporta a recuperação retrospectiva rápida de dados atualizados incorretamente, o que pode evitar efetivamente o apagamento errôneo de dados e atualizações incorretas.

Soluções DevOps de banco de dados

Plataforma unificada de metadados empresariais, gestão de processos e colaboração em P&D

Oferece um modelo de trabalho totalmente novo. Graças à gestão unificada dos recursos de banco de dados na empresa, todas as operações de pessoal que precisam interagir com o banco de dados podem ser realizadas aqui. De acordo com as diferentes empresas, diferentes especificações de P&D, processos de P&D e processos de aprovação podem ser projetados e implementados para as instâncias correspondentes do negócio, a fim de viabilizar processos de P&D de banco de dados flexíveis e seguros e construir processos DevOps de banco de dados específicos para cada empresa.

Problema resolvido

  • Desenvolvimento da especificação de projeto da estrutura da tabela e processo de lançamento da consistência da estrutura da tabela em múltiplos ambientes

    Suporta quatro tipos de bancos de dados: MySQL, PolarDB-MySQL, DRDS e OceanBase, e pode formular especificações de design e processos de lançamento flexíveis ao nível da instância, garantindo que a estrutura da tabela entre vários ambientes seja completamente consistente e evitando falhas causadas por inconsistências.

  • Gestão de Colaboração Simultânea em Nível de Campo

    Diferentes projetos ou iterações diárias do mesmo negócio podem ter requisitos de ajuste para diferentes áreas. Em comparação com a solução tradicional, onde uma atualização afeta A e vice-versa, o modo de controle de Colaboração de Segurança do DMS permite um "design estruturado", que suporta o gerenciamento de A e B em tarefas separadas, de forma completamente isolada, sem interferência mútua. Essas tarefas podem ser agendadas de acordo com suas respectivas necessidades e liberadas em iterações sem impedimentos.

  • Regras de segurança em nível de instância

    Para soluções tradicionais de gerenciamento de banco de dados, a rigidez pode levar a um grande número de operações de aprovação para os controladores, o que pode resultar em erros e omissões devido à fadiga de aprovação. Embora a falta de rigor possa levar a mudanças para todos, resultando em uma estabilidade de produção completamente incontrolável. O modo de controle de Colaboração de Segurança do DMS garante tanto o uso seguro do banco de dados quanto a eficiência de P&D da empresa. Suporte à personalização sob demanda de especificações de projeto, especificações operacionais e processos de aprovação de acordo com diferentes instâncias de banco de dados.

  • Novo modo de funcionamento

    É difícil treinar um DBA em tempo integral, mas com o DMS, gerentes sem formação técnica em banco de dados podem ser facilmente capacitados para atuar como um DBA profissional, graças à configuração padrão do produto. A equipe de pesquisa e desenvolvimento submete operações sob demanda utilizando o produto, e a detecção automática é realizada de acordo com as normas de segurança, garantindo o processo de aprovação e a implementação estável das alterações. Isso reduz significativamente os custos com pessoal e pode melhorar efetivamente a eficiência de P&D das empresas.

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Comparação das principais funções dos modos de controle do DMS

Funções Características Modo Controle - Gerenciamento flexível Modo de controle - Alteração estável Modo de controle - Colaboração em segurança
Exportação de dados Número máximo de linhas exportadas gratuitamente por dia 200.000 10 milhões Ilimitado
Número máximo de tarefas importadas em paralelo 1 Ilimitado Ilimitado
Número máximo de tabelas exportadas simultaneamente 100 50.000 Ilimitado
Capacidade máxima de tabelas exportadas simultaneamente 10 GB Ilimitado Ilimitado
Tipos de fila de tarefas fila global compartilhada Fila exclusiva Fila exclusiva
Importação de dados Tamanho máximo dos arquivos importados simultaneamente 0,1 GB 1 GB Ilimitado
Tipos de fila de tarefas fila global compartilhada Fila exclusiva Fila exclusiva
Utilização de janelas SQL Restrições de digitalização de tabelas grandes completas
Tempo limite e interrupção da consulta SQL
Limite de linhas de consulta por dia
Limite de consultas por dia
Proteção contra marcação e dessensibilização de dados sensíveis
Gerenciamento de permissões de dados em nível de linha
SQL usado com frequência
Número máximo de linhas retornadas para uma única consulta 1.000 10.000 Personalize conforme a demanda
Exibição de dados visualizados Resultado da consulta
Formatação SQL
Solicitações SQL inteligentes
Os dados de teste são gerados automaticamente. Para ser expandido
Pesquisar por vários casos
Análise de dados Fornece agendamento periódico de tarefas
Diagnóstico e otimização de desempenho (sessão, tendência, bloqueio, espaço, SQL lento)
Gerenciamento da estrutura da tabela Comparação da estrutura da tabela
Edição da estrutura da tabela
Sincronização da estrutura da tabela/clonagem do banco de dados
Exportação do dicionário de dados Até cinco por instância Ilimitado Ilimitado
Especificações de projeto de estruturas de mesa
Processo de desenvolvimento da estrutura da tabela/gerenciamento de versões da estrutura da tabela RDS disponível para uma conta exclusiva. RDS disponível para uma conta exclusiva. Contas na nuvem Alibaba Cloud, RDS entre sistemas e soluções criadas pelo próprio usuário.
Gerador de código (modelos como javaBean)
Segurança de dados Granularidade de autorização de recursos Autoridade real Autorização de instância + acesso à conta do banco de dados Requer permissões em nível de banco de dados, tabela, campo e linha.
Granularidade de autorização das operações Autorização de função Consultar, exportar e alterar
Período de autorização Definição sob demanda e revogação automática após o vencimento das permissões.
Método de acesso Números de contas e senhas do banco de dados Números de contas e senhas do banco de dados Autenticação da conta na nuvem (não utilize a senha da conta do banco de dados)
Acesso à fonte IP Acesso global habilitado (somente à rede do escritório) Acesso global habilitado (somente à rede do escritório)
Auditoria operacional Refina as operações no módulo
Eficiência em P&D Pesquisa e Desenvolvimento Colaborativos
Aprovação do processo de P&D Personaliza-se conforme a necessidade
Permanece estável durante as mudanças. Identificação de riscos antes das alterações
Medidas de gestão de riscos após alterações
Alterar estruturas sem bloquear a tabela
Altera dados sem bloquear a tabela.
Rastreamento e reversão de dados Binlog em até 1 hora Permite o download em lote sem limite. Permite o download em lote sem limite.
Auditoria SQL antes da publicação do código
Gratuito USD $1.00/dia US$ 2,00/dia
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