Benefícios do ACS
O poder de computação é fornecido como recursos sem servidor, o que poupa a necessidade de gerenciar e manter nós e clusters. O ACS suporta dimensionamento sob demanda e reservas de recursos, permitindo que você use recursos que são cobrados por segundo. Você pode executar cargas de trabalho de aplicativos conteinerizados e serviços de nuvem usando a capacidade computacional do ACS ao mesmo tempo.
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Inclusivo e fácil de usar
Os pods de uso geral e com desempenho aprimorados são adequados para negócios on-line, e os pods BestEffort são adequados para negócios off-line. O ACS permite implantar rapidamente cargas de trabalho no console ou usando arquivos YAML.
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Escala sob demanda
Cria dezenas de milhares de pods em poucos minutos e adota o AHPA para acelerar ainda mais a expansão do pod. Isso ajuda você a lidar facilmente com picos inesperados.
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Flexibilidade e simplicidade
Os principais componentes do sistema dos clusters do Kubernetes são hospedados totalmente e os clusters são atualizados automaticamente para versões de patch, o que reduz bastante a complexidade do O&M do cluster.
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Suprimento elástico de recursos
Alocação flexível de recursosA especificação mínima do recurso computacional é 0,25 vCores e 0,5 GiB de memória. O tamanho do passo incremental da especificação da CPU é 0,5 vCores e o tamanho do passo incremental da especificação de memória é 1 GiB. Você pode solicitar recursos com flexibilidade para reduzir os custos dos recursos.
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Pay-as-you-go
Nenhuma taxa é cobrada pelo gerenciamento do cluster e componentes principais do sistema. Os recursos são usados sob demanda e cobrados por segundo. Você também pode comprar planos de poupança para reduzir custos com base em um consumo diário comprometido. Isso ajuda você a lidar com cargas de trabalho flutuantes com custo-benefício.
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Vários cenários
Aplica-se a uma ampla gama de cenários. O poder de computação do contêiner pode ser provisionado em clusters ACS, clusters ACK Pro e clusters registrados ACK One sob demanda.
Funcionalidades
O&M e segurança
・Por padrão, o ACS é integrado ao Managed Service for Prometheus, Simple Log Service e CloudMonitor. Com essas integrações, o ACS oferece observabilidade e alertas acionados por eventos para clusters, pods e aplicativos sob várias perspectivas.
・Por padrão, o ACS fornece inspeções de cluster, diagnósticos e registros de auditoria para verificar riscos de segurança em clusters e recursos do Kubernetes.
Computação em contêineres
・Para atender aos requisitos em vários cenários de computação, o ACS fornece as seguintes classes de computação para pods: uso geral, aprimorado por desempenho e BestEffort.
・ACS suporta escalonamento sob demanda e faturamento pay-as-you-go por segundo. Além disso, o ACS suporta planos que oferecem descontos em troca de compromissos de uso diário.
Gestão do cluster do Kubernetes
・O ACS é compatível com as operações da API do Kubernetes e suporta o gerenciamento do ciclo de vida de aplicativos conteinerizados de classe empresarial em clusters do Kubernetes.
・O ACS gerencia os principais componentes do Kubernetes e suporta atualizações automáticas e manuais do Kubernetes.
Gestão de workload
・O ACS suporta vários tipos de workload, incluindo Deployment, StatefulSet e Job.
・O ACS suporta dimensionamento manual e permite que você configure o dimensionamento automático com base no Horizontal Pod Autoscaler (HPA), no CronHPA e no Advanced Horizontal Pod Autoscaler (AHPA)
Cenários
O ACS é orientado para diferentes cenários de negócios ao definir vários tipos de capacidade computacional e níveis de qualidade computacional, facilitando aos clientes a escolha de acordo com suas necessidades.
| Tipo de capacidade computacional para contêineres | De uso geral (padrão) | De uso geral (BestEffort) | Desempenho aprimorado (padrão) | |
|---|---|---|---|---|
| Cenários aplicáveis |
Negócios on-line de uso geral: Flutuações de tráfego podem ocorrer em negócios on-line, como aplicativos de microsserviços, aplicativos da Web e aplicativos de site. Você pode implantar os tipos anteriores de negócios on-line em pods de uso geral para obter melhor custo-benefício. Os pods de uso geral podem ser lançados em segundos e podem ser dimensionados em grande escala. Isso permite que sua empresa lide com picos de tráfego e ajuda a evitar a perda de tráfego e o desperdício de recursos que pode ocorrer quando você escala manualmente as cargas de trabalho antecipadamente. |
Computação Big Data: Você pode implantar negócios off-line insensíveis à latência ou tolerantes a falhas, como trabalhos de computação de big data, aplicativos de computação de alto desempenho (HPC) e tarefas de processamento de áudio e vídeo nos pods BestEffort, que apresentam bom custo-benefício. Isso ajuda você a fazer uso total dos recursos computacionais para reduzir os custos dos recursos. Você pode escalar pods BestEffort em grande escala para reduzir tarefas pendentes e solicitações em fila, o que melhora muito a eficiência de trabalhos de computação paralela em grande escala. |
Negócios on-line de alto desempenho: Você pode usar pods com desempenho aprimorado para implantar negócios on-line de alto desempenho, como sistemas de gateway de alto desempenho e serviços de jogos de alto desempenho. |
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| Preço | vCPU | A partir de USD 0,00936/hora | A partir de USD 0,001872/hora | A partir de USD 0,01224/hora |
| Memória (GiB) | Desde USD 0,0046/hora | A partir de USD 0,0009/hora | A partir de USD 0,006/hora | |
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