Alibaba Cloud Revela Solução Serverless para Aproveitar as Capacidades de Gen-AI para Empresas

Capacitando clientes globais com LLMs para desenvolver aplicativos de IA personalizados

Cingapura, 30 de janeiro de 2024 – A Alibaba Cloud, a espinha dorsal de inteligência e tecnologia digital do Alibaba Group, revelou uma versão serverless do seu Platform for AI (PAI)-Elastic Algorithm Service (EAS), projetada para oferecer uma solução econômica para implantação e inferência de modelos para indivíduos e empresas.

A empresa também anunciou a mais recente integração de sua tecnologia de motor vetorial (vector engine) em mais ofertas de produtos, incluindo seu data warehouse Hologres e os serviços de pesquisa Elasticsearch e OpenSearch, durante o seu AI & Big Data Summit inaugural em Cingapura. A integração foi projetada para facilitar o acesso das empresas a vários grandes modelos de linguagem (LLMs) e a construção de aplicativos de IA generativa personalizados.

A plataforma PAI-EAS permite que os usuários utilizem recursos de computação conforme a necessidade, eliminando a exigência de supervisionar o gerenciamento e a manutenção de servidores físicos ou virtuais. Além disso, os usuários serão cobrados apenas pelos recursos de computação que utilizarem, resultando em uma redução de 50% nos custos de inferência quando comparado ao modelo de precificação tradicional.

A oferta serverless, que atualmente está passando por testes beta, está acessível para implantação de modelos de geração de imagens. Em março de 2024, a versão serverless está programada para expandir suas capacidades para suportar a implantação de LLMs de código aberto proeminentes e modelos da comunidade de modelos de IA da Alibaba, a ModelScope. Isso inclui modelos adaptados para tarefas como segmentação de imagens, geração de resumos e reconhecimento de voz.

Com a disponibilização de LLMs, serviços de treinamento e a tecnologia de motor vetorial, a Alibaba Cloud é capaz de suportar um processo de Geração Aumentada por Recuperação (RAG - Retrieval-Augmented Generation), permitindo que as empresas aprimorem os LLMs com suas bases de conhecimento para obter melhores resultados. Isso se traduz em maior precisão, recuperação acelerada de informações relevantes e insights mais detalhados para as empresas, contribuindo para uma maior eficiência e capacidade de tomada de decisões em uma ampla gama de aplicativos.

“A Alibaba Cloud continua na vanguarda da inovação em IA e tecnologia de nuvem. Nossas atualizações tecnológicas ressaltam nosso compromisso em capacitar as empresas com as mais recentes soluções orientadas por inteligência para maior eficiência e desempenho. Isso marca um avanço significativo em nossa missão de fornecer soluções inovadoras que redefinem as possibilidades da inteligência artificial em diversas aplicações”, comentou Zhou Jingren, Diretor de Tecnologia (CTO) da Alibaba Cloud, durante a cúpula.



Tornando o treinamento de modelos mais fácil

A Alibaba Cloud também anunciou uma atualização em seu serviço de big data, chamado MaxCompute MaxFrame, um framework distribuído de processamento de dados em Python, para aproveitar a crescente demanda por pré-processamento de dados e análise de dados offline/online em tarefas de computação relacionadas à IA. Ele permite que os usuários processem quantidades massivas de dados de forma mais eficiente e flexível ao iniciar tarefas de IA, como o treinamento de LLMs.

Para promover uma maior criatividade entre os designers, a Alibaba Cloud introduziu o PAI-Artlab, uma plataforma abrangente para treinamento de modelos e geração de imagens. Esta solução capacita os designers a produzir rapidamente designs de nível profissional e a desbloquear um maior potencial criativo.

Os designers podem aproveitar a plataforma para gerar imagens de design para uma variedade de aplicações, incluindo design de interiores residenciais, pôsteres promocionais de produtos, criação de personagens de jogos e desenvolvimento de cenários de jogos. A plataforma também fornece um rico ecossistema de ferramentas prontas para uso para permitir que designers sem experiência em programação desenvolvam e treinem modelos personalizados que geram imagens adaptadas aos seus requisitos específicos. Atualmente, a plataforma está operacional na China continental e está programada para operar na região de Cingapura nos próximos meses.

Em um movimento histórico no ano passado, a Alibaba Cloud elevou toda a sua gama de soluções de banco de dados, incluindo o banco de dados nativo da nuvem PolarDB, o data warehouse nativo da nuvem AnalyticDB e o banco de dados multimodelo nativo da nuvem Lindorm, integrando sua tecnologia proprietária de motor vetorial para melhorar significativamente o desempenho e os recursos.

Os motores vetoriais transformam texto e dados em um espaço de alta dimensão, otimizando o desempenho da IA ao incorporar grandes volumes de contexto estruturado e não estruturado de maneira complexa, porém eficiente. Isso facilita e simplifica tarefas como comparações de similaridade e análise semântica, beneficiando particularmente os LLMs e avançando várias funcionalidades avançadas de IA.

Apoiando o sucesso do cliente

Clientes globais, que variam de grandes empresas a startups, usam as tecnologias mais recentes da Alibaba Cloud para apoiar suas jornadas de transformação digital.

“Há uma demanda crescente por tecnologias de IA entre nossos clientes globais. Ao disponibilizar o código aberto de nossos modelos de linguagem proprietários, estamos bem equipados para oferecer soluções de computação poderosas e inovações de IA de ponta para apoiar os clientes no desenvolvimento de aplicativos de IA generativa personalizados, abordando seus desafios exclusivos e posicionando-os para aproveitar a onda de oportunidades emergentes do dinâmico setor de IA generativa”, disse Selina Yuan, Presidente de Negócios Internacionais da Alibaba Cloud, na cúpula.



Utilizando as capacidades avançadas do Grande Modelo de Linguagem (LLM) da Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen, e a tecnologia de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), a Haleon, líder mundial em saúde do consumidor, introduziu um nutricionista de IA especializado para seus consumidores chineses. Este especialista em nutrição alimentado por IA se destaca em interpretar com precisão as dúvidas dos consumidores, engajando os usuários com orientações nutricionais valiosas que são abrangentes e entregues de forma eficiente. A integração das funcionalidades robustas do Tongyi Qianwen com a extensa base de conhecimento nutricional interno da Haleon garante que o nutricionista de IA opere na vanguarda da precisão e relevância.

Shivani Saini, Vice-Presidente Global das Unidades de Negócios Digitais e de Tecnologia da Haleon, enfatiza a importância da inovação digital no domínio da saúde: "À medida que o papel dos serviços digitais se torna cada vez mais crítico na indústria de saúde do consumidor, nossa colaboração com a Alibaba Cloud para aproveitar o potencial da inteligência artificial reflete nosso compromisso em oferecer conselhos de saúde personalizados aos nossos consumidores chineses. Nosso objetivo é capacitar nossos clientes com as ferramentas de que precisam para um melhor gerenciamento dietético e nutricional."

A rinna, uma startup japonesa especializada no desenvolvimento de modelos fundacionais pré-treinados adeptos ao processamento do idioma japonês, lançou sua mais recente inovação: os modelos Nekomata. Esses novos modelos são baseados nos LLMs de código aberto Tongyi Qianwen, nomeadamente o Qwen-7B e o Qwen-14B, desenvolvidos pela Alibaba Cloud. A série Nekomata exibiu um desempenho excepcional no Stability-AI/lm-evaluation-harness, um dos benchmarks proeminentes para avaliar as capacidades de modelos de linguagem em japonês. Além disso, o vocabulário abrangente do Qwen aprimora significativamente a capacidade dos modelos Nekomata de processar textos em japonês com maior eficiência em comparação com as séries anteriores, que eram baseadas na arquitetura Llama2.

“Ficamos impressionados com as capacidades dos LLMs da Alibaba Cloud, que nos ajudam a aprimorar significativamente o desempenho de nossos modelos de maneira econômica”, disse Tianyu Zhao, Pesquisador da rinna. “Acreditamos que a contribuição da Alibaba Cloud para a comunidade de código aberto também pode ajudar outras PMEs e startups a acelerar sua inovação em IA.”

Sobre a Alibaba Cloud

Fundada em 2009, a Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) é a espinha dorsal de inteligência e tecnologia digital do Alibaba Group. Ela oferece um conjunto completo de serviços em nuvem para clientes em todo o mundo, incluindo computação elástica, banco de dados, armazenamento, serviços de virtualização de rede, computação em larga escala, segurança, serviços de gerenciamento e aplicativos, análise de big data, uma plataforma de aprendizado de máquina e serviços de IoT. A Alibaba manteve sua posição como a terceira principal provedora de serviços de IaaS em nuvem pública globalmente desde 2018, de acordo com a IDC. A Alibaba é a terceira principal provedora de IaaS do mundo e a líder na Ásia-Pacífico em receita em dólares americanos desde 2018, de acordo com o Gartner.