Alibaba Abre o Código-Fonte das Mais Recentes Tecnologias de Computação com Preservação de Privacidade

Uma plataforma abrangente de aprendizado federado foi lançada para facilitar pesquisas relacionadas

Hangzhou, China, 5 de maio de 2022 – A Alibaba DAMO Academy, iniciativa global de pesquisa do Alibaba Group, anunciou que disponibilizou o código-fonte de sua mais recente plataforma de aprendizado federado, FederatedScope, uma plataforma abrangente com pacotes fáceis de usar, para a comunidade de código aberto.

Com a ascensão do aprendizado de máquina na era digital, a coleta de dados de treinamento para construir e aprimorar modelos de IA está cada vez mais em destaque, pois o processo pode representar possíveis preocupações de privacidade. Para enfrentar esse desafio, surgiu o aprendizado federado – uma forma de computação com preservação de privacidade. Ao coordenar o treinamento de microtarefas em diferentes dispositivos finais, os resultados intermediários do treinamento - em vez dos dados brutos do usuário - são enviados de volta ao servidor em nuvem para mitigar as preocupações com a privacidade. No entanto, ele ainda permite tarefas de análise de dados e aprendizado de máquina entre dispositivos finais.

“Ao compartilhar nossas tecnologias de aprendizado federado desenvolvidas internamente com a comunidade de código aberto, esperamos promover a pesquisa e a implantação industrial da computação com preservação de privacidade em diferentes setores, como saúde e mobilidade inteligente, que geralmente envolvem dados confidenciais de usuários e exigem práticas rigorosas de proteção de privacidade”, disse Bolin Ding, Cientista Pesquisador da Alibaba DAMO Academy.

Além disso, com um framework orientado a eventos recém-implementado, o FederatedScope fornece suporte flexível e ferramentas abrangentes, incluindo uma rica coleção de conjuntos de dados de benchmark, arquiteturas de modelo conhecidas, algoritmos avançados de aprendizado federado, funcionalidades de ajuste automático fáceis de usar e interfaces amigáveis. Isso permite que pesquisadores e desenvolvedores criem e personalizem rapidamente aplicativos de aprendizado federado específicos para tarefas em áreas que incluem visão computacional, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, aprendizado de grafos e recomendação.

Para proteção da privacidade em particular, a plataforma também oferece tecnologias de ponta, incluindo privacidade diferencial e computação multiparte para atender a diferentes requisitos de proteção de privacidade.

“Acreditamos que a computação com preservação de privacidade é uma tendência importante e essencial”, acrescentou Ding. “Treinar modelos de IA sem comprometer a privacidade é crítico, e é por isso que dedicamos muitos recursos para impulsionar a pesquisa do aprendizado federado. Esperamos que, ao compartilhar nossos códigos-fonte e plataforma de tecnologia, possamos apoiar desenvolvedores globais na comunidade e incentivar mais inovações neste campo emergente.”

De acordo com o Gartner, espera-se que 60% das grandes organizações usem uma ou mais técnicas de computação de aprimoramento de privacidade até 2025.

No início deste ano, a Alibaba DAMO Academy também revelou sua previsão das principais tendências que moldarão o setor de tecnologia nos próximos anos, e a computação com preservação de privacidade é uma das 10 principais tendências. De acordo com a previsão, nos próximos 3 anos, esperamos “testemunhar melhorias inovadoras no desempenho e na interpretabilidade da computação com preservação de privacidade.”

Para saber mais sobre a plataforma e as tecnologias de aprendizado federado da Alibaba Cloud, visite https://federatedscope.io/ e a página no GitHub: https://github.com/alibaba/FederatedScope

Sobre a Alibaba Damo Academy

Fundada em 11 de outubro de 2017, a Alibaba DAMO Academy dedica-se a explorar o desconhecido por meio de pesquisa e inovação científica e tecnológica. A força motriz por trás da Academy é a busca pela melhoria da humanidade.