Pesquisa da Alibaba Cloud revela que empresas asiáticas aceleram adoção de IA, mas demandam soluções seguras e de ponta a ponta

● 99% dos entrevistados afirmam que a IA é prioridade e o investimento em produtos de IA está aumentando
● O investimento planejado é maior em infraestrutura fundamental, com 69% indicando crescimento superior a 20% nos gastos com IaaS, seguido por 61% para PaaS e 58% para MaaS

Hangzhou, China, 23 de julho de 2026 – Um relatório de pesquisa intitulado "Pesquisa de Prontidão e Acessibilidade de Aplicações Empresariais de IA", encomendado pela Alibaba Cloud, líder global em infraestrutura de IA e base de inteligência do Alibaba Group, revela um entusiasmo quase universal pela IA entre as empresas asiáticas. Entre os entrevistados, 90% descrevem sua organização como otimista em relação à adoção de IA.

Esse sentimento se traduz em planos concretos de gastos: 95% das empresas pesquisadas pretendem aumentar o investimento em produtos de IA, com mais da metade planejando elevar os orçamentos em mais de 20% em infraestrutura (IaaS), ferramentas de plataforma (PaaS) e serviços de modelos (MaaS). À medida que a IA continua sendo o foco das discussões dentro e fora das salas de reunião, 58% indicaram planos de crescimento superior a 20% nos gastos com MaaS, um conceito relativamente novo em comparação com o maior investimento planejado em infraestrutura fundamental, como computação, armazenamento e rede, com 69% indicando crescimento superior a 20% nos gastos com IaaS, seguido por 61% planejando crescimento semelhante nos gastos com PaaS.

Cinco principais objetivos estratégicos da adoção de IA

A IA já está passando da fase piloto para a produção em uma parcela significativa dos entrevistados. Cerca de 75% das empresas asiáticas afirmam que a IA se tornou indispensável para suas operações comerciais. Em toda a pilha tecnológica, aproximadamente 90% das empresas relatam ter começado a adotar ferramentas de desenvolvimento de IA (PaaS) e modelos (MaaS). Notavelmente, apenas 1% de todos os entrevistados afirma que a IA não é prioridade.

Indo além da simples redução de custos e ganho de eficiência (63%), os principais objetivos estratégicos reportados para a adoção de IA incluem impulsionar inovação e novas oportunidades de negócios (64%), seguidos por liberar o potencial de crescimento de receita (48%). Obter vantagem competitiva (45%) e melhorar a experiência do cliente (43%) também estão entre os cinco principais objetivos.

Funcionalmente, as empresas estão priorizando análise de dados e tomada de decisão (66%), ferramentas de atendimento ao cliente, como chatbots (64%), marketing e criação de conteúdo (58%), desenvolvimento de produtos, incluindo programação (55%), e operações de RH (38%).

A necessidade de uma cloud agêntica full-stack

O estudo destaca uma forte demanda por soluções integradas de IA e Cloud entregues por meio de uma pilha única e coerente. Ao selecionar fornecedores de soluções de IA, 45% dos entrevistados preferem ofertas totalmente integradas de IA + Cloud, em comparação com 34% que favorecem flexibilidade híbrida com modelos implantáveis em múltiplas nuvens, e apenas 16% que preferem modelos de IA autônomos sem infraestrutura de nuvem integrada.

As arquiteturas integradas de IA + Cloud costumam atrair porque centralizam o gerenciamento e a segurança de dados e modelos, simplificam a implantação e oferecem às empresas controle mais claro sobre custos por meio de modelos de pagamento por uso. Os entrevistados destacam que pilhas integradas ajudam a padronizar pipelines de dados, aplicar políticas consistentes de governança e segurança e acelerar o tempo para gerar valor das iniciativas de IA.

Barreiras: privacidade, custos e lacunas de habilidades

Apesar do forte entusiasmo e investimento, as organizações enfrentam barreiras significativas para escalar a IA. Os entrevistados classificam as preocupações com privacidade e segurança de dados como o principal desafio, citadas por 48% como o maior obstáculo à adoção mais ampla. Os altos custos de implantação aparecem em seguida (42%), enquanto 37% apontam a falta de expertise interna como uma restrição importante.

Preocupações regulatórias e éticas são outro ponto de atrito significativo, mencionado por 31% dos entrevistados no geral, com esse índice subindo acentuadamente em setores mais regulamentados, como serviços financeiros, educação e setor público. Barreiras adicionais incluem desafios de integração (28%), acessibilidade limitada de soluções adequadas (23%), retorno sobre investimento pouco claro (22%), falta de casos de negócio evidentes (19%) e resistência de executivos de nível gerencial (18%).

Demanda por soluções setoriais e de ponta a ponta

Em todos os setores, os entrevistados relatam alto nível de acessibilidade a produtos individuais de IA — em média, 91% afirmam que soluções de IA estão disponíveis em seus mercados. No entanto, identificam uma lacuna quando se trata de soluções abrangentes e de ponta a ponta que atendam a cenários específicos do setor e se integrem perfeitamente aos sistemas e fluxos de trabalho existentes.

A pesquisa constatou que as necessidades de suporte se concentram em três temas: soluções de IA mais personalizadas, adaptadas aos casos de uso do setor (54%), maior disponibilidade de talentos e habilidades (49%) e ofertas mais acessíveis e com preços viáveis (45%). As empresas também pedem casos de sucesso comprovados (42%), treinamento fornecido por fornecedores (41%) e maior apoio do conselho e da diretoria (32%) para viabilizar implantações em larga escala e garantir patrocínio interno.

Importância do suporte a idiomas locais

O idioma também surge como fator crítico de sucesso para a acessibilidade da IA. Em mercados como Japão, Coreia do Sul, Indonésia e Tailândia, as empresas relatam que a escassez de modelos de alta qualidade em idiomas locais está retardando o desenvolvimento, mesmo com a proliferação de modelos em inglês e chinês.

Os dados da pesquisa mostram que apenas cerca de metade dos entrevistados escolhe o inglês como idioma principal para soluções de IA, enquanto os demais optam por bahasa, japonês, coreano, tailandês e outros idiomas locais. Produtos que suportam nativamente vários idiomas asiáticos estão, portanto, conquistando participação de mercado, com os modelos Qwen da Alibaba Cloud citados como especialmente populares no Japão e na Coreia do Sul devido ao seu forte desempenho em idiomas locais e ao suporte a mais de 200 idiomas e dialetos na geração mais recente do Qwen.

O papel da Alibaba Cloud como parceira full-stack de IA

O relatório posiciona essas descobertas dentro da estratégia mais ampla de IA + Cloud e do roteiro de investimentos da Alibaba Cloud. O Alibaba Group anunciou planos de investir pelo menos RMB 380 bilhões (aproximadamente US$ 53 bilhões) ao longo de três anos para expandir a infraestrutura de computação em nuvem e IA, um montante que supera seus gastos com IA e nuvem na década anterior. A empresa oferece capacidades full-stack, desde infraestrutura fundamental até plataformas e modelos desenvolvidos internamente, incluindo a família de linguagens Qwen e os modelos de geração de imagens e vídeos Wan.

Dr. Feifei Li, Diretor de Tecnologia e Presidente de Negócios Internacionais do Alibaba Cloud Intelligence Group, afirmou: "Os resultados da pesquisa reforçam a convicção da Alibaba Cloud de que a IA, entregue sobre uma infraestrutura de nuvem escalável e segura e modelos, será a plataforma tecnológica definidora da próxima década. À medida que entramos na era da IA agêntica, nosso foco está mudando da produção de tokens eficientes para a viabilização de resultados acionáveis. Ao construir uma cloud agêntica abrangente, fornecemos a infraestrutura crítica — como sandboxes de runtime e orquestração — que capacita as empresas a criar de forma contínua os produtos nativos de agentes do amanhã.".

Implicações para líderes empresariais globais

Para empresas internacionais que avaliam estratégias de IA na Ásia e além, o estudo oferece três sinais importantes.

● A demanda por IA está passando rapidamente da curiosidade ao compromisso, com orçamentos, roteiros e casos de uso iniciais em produção já estabelecidos em uma ampla gama de setores.
● A adoção bem-sucedida dependerá de parceiros confiáveis e integrados de IA + Cloud que possam entregar soluções seguras, setoriais e de ponta a ponta, ajudando os clientes a navegar pelos desafios de privacidade, regulamentação e talentos.
● Ecossistemas abertos e multilíngues — combinando forte suporte a idiomas locais com governança robusta, ferramentas e treinamento — serão essenciais para liberar todo o valor da IA para uma variedade de forças de trabalho e bases de clientes.

Sobre o relatório

A Alibaba Cloud contratou a empresa de pesquisa independente NielsenIQ (NIQ) para entrevistar 1.000 tomadores de decisão de TI, distribuídos uniformemente em oito mercados — Hong Kong, Indonésia, Japão, Malásia, Filipinas, Singapore, Coreia do Sul e Tailândia — em meados de 2025. Os entrevistados abrangem os setores de internet e tecnologia, manufatura, serviços profissionais e financeiros, varejo, setor público e outras indústrias, sendo a maioria composta por profissionais de nível gerencial e de diretoria em organizações que variam de startups a grandes empresas. O relatório, intitulado "Pesquisa de Prontidão e Acessibilidade de Aplicações Empresariais de IA", examina tanto o apetite por soluções de IA quanto sua acessibilidade, explorando ambições, barreiras e o suporte necessário nas camadas de IaaS, PaaS e MaaS.

Sobre a Alibaba Cloud

A Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) é líder global em soluções full-stack de IA + Cloud. Oferece um conjunto abrangente de serviços de nuvem flexíveis, escaláveis e seguros, construídos sobre uma arquitetura de três camadas: Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Modelo como Serviço (MaaS). A Alibaba Cloud capacita empresas em todo o mundo com suas capacidades de IA full-stack, impulsionadas pelo Qwen (chinês: Qianwen), uma família de modelos de linguagem grande e modelos de IA multimodais desenvolvidos pela Alibaba. Lançados em 2023, os modelos Qwen estão disponíveis para desenvolvedores globais via HuggingFace (open-weight) ou por API no Model Studio, a plataforma de desenvolvimento de IA completa e de nível empresarial da Alibaba, que oferece acesso a todo o conjunto de modelos fundamentais do Qwen.