Gerenciamento de dados: visão geral, benefícios e limitações

O gerenciamento de dados refere-se ao ato de adquirir, armazenar e tratar os dados produzidos e coletados por uma empresa. Um gerenciamento de dados eficiente é fundamental para estabelecer infraestruturas de TI que suportem aplicações comerciais e ofereçam insights analíticos, permitindo que administradores, gestores e consumidores aprimorem a avaliação prática e o desenvolvimento de estratégias.

O objetivo do processo de gerenciamento de dados, que combina várias tarefas distintas, é garantir a precisão, a disponibilidade e a acessibilidade dos dados nas operações empresariais. As equipes de TI e de gerenciamento de dados executam grande parte das tarefas envolvidas; no entanto, os usuários comerciais também participam de alguns aspectos dos procedimentos para assegurar que os dados atendam às suas necessidades e mantê-los atualizados sobre as diretrizes de uso.

Esta explicação detalhada sobre gerenciamento de dados contém informações sobre os benefícios de uma política eficaz de gerenciamento de dados, as habilidades necessárias e as limitações que as empresas precisam superar.

Importância do gerenciamento de dados

Ao longo dos anos, o valor dos dados aumentou significativamente. Hoje, são vistos como um recurso produtivo que pode ser aproveitado para aumentar a rentabilidade do negócio por meio de melhores estratégias empresariais, iniciativas de marketing mais eficazes e processos operacionais que reduzem custos. No entanto, um gerenciamento de dados inadequado pode levar as empresas a lidar com estruturas de dados inconsistentes, conjuntos de dados imprecisos e problemas de qualidade de dados, o que compromete a capacidade de executar programas de análise e business intelligence (BI) ou gera conclusões equivocadas.

O valor do gerenciamento de dados tornou-se ainda mais crucial para as empresas à medida que recebem mais regulamentações, especialmente em políticas de privacidade e proteção de dados. Além disso, as corporações estão coletando volumes maiores de dados e uma variedade maior de formatos. Sem acesso a um gerenciamento de dados adequado, essas áreas tornam-se excessivamente complexas para operar.

Categorias de gerenciamento de dados

• Gerenciamento de dados mestres (MDM): O gerenciamento de dados mestres garante que a empresa opere com as informações mais precisas e confiáveis, ajudando a eliminar processamentos desnecessários de dados. O MDM utiliza sua infraestrutura para consolidar dados de múltiplas origens e apresentá-los como uma única fonte viável. Além disso, os recursos do MDM facilitam quaisquer alterações nos dados.
• Administrador de dados: A função do administrador de dados é regular a natureza das informações que a empresa coleta e garantir que estejam em conformidade com suas políticas. O administrador de dados monitora os processos de coleta e assegura que os dados consolidados estejam no formato correto.
• Gerenciamento da qualidade de dados (DQM): O DQM preserva a qualidade dos dados. Isso é feito identificando erros ou inconsistências ocultas nos dados consolidados, mantendo assim informações de alta qualidade. Os gerentes de qualidade de dados executam essas tarefas frequentemente.
• Segurança de dados: Esta é a parte mais crucial do gerenciamento de dados. Envolve o uso de ferramentas como DevSecOps para garantir verificações de dados em todos os níveis de processamento, seja durante a fase de desenvolvimento ou durante a transferência de informações. Os especialistas em segurança de dados precisam de conhecimento em gerenciamento de criptografia para evitar violações de dados e rastrear qualquer atividade suspeita no banco de dados da empresa.
• Governança de dados: A governança de dados, como o nome sugere, é o controle dos dados em uma organização. Deve estabelecer as políticas e regulamentos para a qualidade das informações na empresa. As estruturas de governança de dados são sinônimas de uma constituição, pois contêm leis, regras e políticas que melhoram o desempenho do processamento de dados e outras tarefas relacionadas.
• Gerenciamento de big data: Big data refere-se a grandes volumes de dados e tornou-se amplamente conhecido nos últimos tempos. O gerenciamento de big data consiste na coleta e no processamento de grandes conjuntos de dados, realizado com ferramentas de big data.
• Armazenamento de dados (data warehousing): Trata-se da consolidação e do armazenamento de enormes quantidades de dados no data warehouse das empresas. Um data warehouse compreende vários bancos de dados, cada um contendo linhas e colunas. O gerenciamento de data warehouse é um procedimento que envolve a análise detalhada de dados brutos para obter ideias ou perspectivas comerciais exclusivas, além de acompanhar tecnologias baseadas em nuvem que coletam dados brutos.

Técnicas utilizadas no gerenciamento de dados

As atividades envolvidas no gerenciamento de dados exigem habilidades específicas para executar estratégias de processamento de dados de forma otimizada e gerar valor a partir dos dados. As habilidades são:

• Análise de dados: É o uso de dados para impulsionar estratégias e políticas de negócios, incluindo o desenvolvimento de programas, a compilação de listas, a identificação de padrões distintos e a análise e o relatório de resultados. Exige expertise em ferramentas e técnicas de gerenciamento de dados para atender à satisfação dos clientes e gerar valor a partir dos dados.
• Navegação em software de banco de dados: Essa habilidade requer conhecimento para usar softwares de banco de dados para localizar registros, organizar, editar, formatar, imprimir e executar outras tarefas. Também exige saber como obter e utilizar esses softwares. Usar Excel para analisar dados, criar consultas e gerar relatórios, além de aprender funções específicas do software, também é necessário.
• Integridade de dados: A integridade de dados requer conhecimento de diversas definições, regras de programas e fontes de dados. Envolve o estabelecimento de linhas claras de comunicação, a avaliação de dados e a verificação de que os dados sendo processados são autênticos e corretos. Ao examinar os dados, é importante identificar possíveis falhas.
• Gerenciamento de contas e arquivos: Gerenciar contas e arquivos é essencial para manter o controle de registros online e auxiliar os usuários com as informações de suas contas. Envolve grandes responsabilidades, como o gerenciamento de arquivos no sistema. Essa tarefa requer copiar, colar, fazer upload, mover ou baixar arquivos e enviar anexos por e-mail para outros usuários.
• Planejamento e design de banco de dados: Requer conhecimento de conceitos de design de banco de dados, incluindo conceitos de "design de banco de dados relacional" (estrutura de tabelas; relacionamentos um-para-muitos). Os especialistas precisam conhecer os diversos tipos de banco de dados, suas vantagens e desvantagens, para contribuir com o planejamento de programas de banco de dados e consolidar e processar dados de forma eficiente.

Riscos e desafios do gerenciamento de dados

A seguir estão as principais limitações do gerenciamento de dados:

• Quando não há uma prática estabelecida de gerenciamento de dados, as corporações terão dificuldade para acessar dados precisos e relevantes, pois estes se encontram fragmentados e amplamente dispersos. A recuperação de dados de uma fonte segura e confiável torna-se, então, um desafio.
• A conversão de dados brutos em dados organizados e úteis é outra limitação do gerenciamento de dados. Os dados, quando coletados, geralmente são desorganizados, e extrair valor deles exige uma triagem e análise adequadas. É nessa área que órgãos terceirizados auxiliam.
• Além do gerenciamento de dados, o gerenciamento de pessoas também é necessário para que uma empresa prospere e tenha sucesso. Os colaboradores devem compreender os méritos da aplicação de processos de gerenciamento de dados e seu impacto em suas carreiras e vidas pessoais. Essas são as desvantagens que as empresas enfrentam frequentemente; no entanto, é possível preveni-las utilizando estratégias sólidas de gerenciamento de dados e desenvolvendo ferramentas adequadas.

Conclusão

O gerenciamento de dados é a prática de organizar, armazenar, proteger e processar as informações que uma organização obteve de diversas fontes da maneira mais segura e eficiente possível. Existem vários tipos de gerenciamento de dados, incluindo Gerenciamento de dados mestres, Administrador de dados, Segurança de dados, Governança de dados, Gerenciamento da qualidade de dados, Gerenciamento de big data e Armazenamento de dados (data warehousing). Os dados são fundamentais para melhorar as decisões empresariais, apoiar o desenvolvimento de produtos, as iniciativas de marketing e o relacionamento com os clientes.

Para realizar essas operações, é necessária expertise em integridade de dados, análise de dados, gerenciamento de contas e arquivos, navegação em software de banco de dados e design e planejamento de bancos de dados. Embora o gerenciamento de dados tenha seus méritos e desvantagens, uma empresa pode crescer e alcançar seus objetivos de longo prazo se estratégias sólidas de gerenciamento de dados forem implementadas.