A Qinglin Cloud, uma empresa profissional de serviços de internet, oferece consultoria e serviços técnicos e de produtos para ajudar empresas a impulsionar a transformação digital e a expansão de negócios. A Qinglin Cloud forneceu soluções maduras e completas que abrangem diversos setores. Essas soluções atenderam centenas de milhões de usuários.

Para se adaptar ao crescimento da automação empresarial, como automação de processos robóticos (RPA) e IFTTT, um cliente decidiu automatizar seus fluxos de trabalho. Para alcançar esse objetivo, o cliente confiou à Qinglin Cloud a construção de uma plataforma semelhante ao IFTTT. Nesse cenário, profissionais de outras empresas, incluindo pessoal técnico e não técnico, podem editar a lógica de negócios arrastando e soltando módulos em páginas web ou mini programas. Após personalizar ou adquirir os aplicativos, as empresas podem editar a lógica de negócios com base em fluxos de trabalho e alterar políticas de forma flexível. Isso automatiza marketing, operações e crescimento de usuários, fluxos de trabalho empresariais e outros negócios relacionados a fluxos de trabalho.

Os desafios do cliente incluem:
- A estrutura dos aplicativos que executam fluxos de trabalho automatizados é complexa. Isso aumenta a dificuldade no desenvolvimento de aplicativos e exige custos elevados e recursos de múltiplos tipos.
- A estabilidade dos serviços dos aplicativos que executam fluxos de trabalho automatizados é difícil de garantir. A indisponibilidade de um único nó pode interromper todo o serviço.
- O gerenciamento de status dos fluxos de trabalho é complexo. O cliente tem dificuldade em solucionar problemas, como falhas de execução em fluxos de trabalho de longa duração e vazamentos de memória.
- Os problemas causados pelas arquiteturas distribuídas dos aplicativos que executam fluxos de trabalho automatizados são desafiadores, e o agendamento de tarefas requer componentes externos.
- O isolamento de recursos multilocatário pode falhar, e as execuções simultâneas de fluxos de trabalho podem entrar em conflito entre si.
- O cliente precisa arcar com custos significativos de manutenção de recursos de servidores e mensagens de fila.

A Qinglin Cloud usa os serviços da Alibaba Cloud para habilitar fluxos de trabalho serverless. Por exemplo, utiliza o Function Compute para lidar com serviços na camada de API e executa aplicativos comuns e personalizados no Function Compute. Também utiliza o Tablestore para armazenar dados e o Serverless Workflow para concluir a implementação subjacente de todos os fluxos de trabalho automatizados. A Qinglin Cloud usa data lakes downstream para análise de dados e utiliza o Log Service para armazenar logs. Isso reduz os custos dos fluxos de trabalho serverless, melhora a elasticidade dos serviços e contribui para execuções estáveis e simultâneas dos fluxos de trabalho automatizados durante os horários de pico de tráfego.

O Serverless Workflow simplifica o desenvolvimento e a manutenção de aplicativos que executam fluxos de trabalho automatizados, reduzindo o ciclo de desenvolvimento e os custos. O modelo sofisticado de Serverless Workflow da Alibaba Cloud oferece suporte lógico completo para a automação de fluxos de trabalho na fase inicial de lançamento dos aplicativos. Um grande número de fluxos de trabalho automatizados é executado em paralelo. Os serviços gerenciados da Alibaba Cloud ajudam o cliente a garantir o funcionamento estável e contínuo dos serviços durante os horários de pico de tráfego. Isso também melhora a experiência do cliente. O modelo de aplicativo do Serverless Workflow garante o isolamento de recursos no modo multilocatário e evita conflitos nas execuções simultâneas dos fluxos de trabalho automatizados. O Serverless Workflow e o Function Compute reduzem significativamente os custos, aumentam a eficiência de desenvolvimento em dezenas de vezes e também contribuem para a expansão dos negócios.

Na versão atual, os aplicativos personalizados que executam fluxos de trabalho automatizados requerem serviços externos. As versões futuras ainda permitirão implantar aplicativos personalizados no Function Compute e devem habilitar a automação de fluxos de trabalho para mais cenários de negócios.