A Kärcher é fornecedora global de tecnologia de limpeza. A empresa familiar Kärcher é hoje a líder mundial em sistemas de limpeza eficientes e sustentáveis. A Kärcher faz a diferença por meio de alto desempenho, inovação e qualidade. A Kärcher busca constantemente a melhor solução para cada tarefa de limpeza. Por isso, desenvolvemos sistemas potentes compostos por máquinas de limpeza, acessórios e agentes de limpeza perfeitamente combinados. Para atender da melhor forma às necessidades e preferências de nossos clientes, mantemos diálogo constante com operadores privados e profissionais. Os insights obtidos influenciam diretamente o desenvolvimento de novos produtos. Isso garante que cada nova inovação não apenas atenda aos requisitos de tarefas de limpeza cada vez mais complexas, mas também torne o trabalho o mais fácil e direto possível para os operadores.

A Kärcher precisava de uma plataforma capaz de interpretar e hospedar dados demográficos de clientes, realizar análises de sentimento e gerar relatórios para compreender melhor o perfil dos clientes, o fluxo de tráfego e o sentimento geral. A plataforma ajudaria a Kärcher a otimizar a equipe e aumentar o desempenho dos KPIs, resultando em melhores resultados comerciais.

A Kärcher utiliza o Sistema de Análise de Clientes da Hampen Technology (site da empresa: http://hampentech.com/) para análise demográfica e de sentimento/fluxo de tráfego. Ao utilizar o Alibaba Cloud ECS, a estabilidade e a velocidade da Alibaba Cloud foram fundamentais para a implantação da plataforma analítica baseada em nuvem de análise demográfica e de sentimento. Com o ECS, a equipe de análise de dados da Kärcher pode experimentar diretamente o tempo de resposta rápido do portal CMS web da Hampen, além da conveniência de acessar os dados e extrair relatórios estatísticos de qualquer lugar, usando PC, tablet ou celular.

A Alibaba Cloud forneceu uma plataforma confiável e eficiente para a plataforma de análise de vídeo da Kärcher. A empresa utilizou o sistema baseado em nuvem para otimizar com sucesso a alocação de funcionários, prever tendências de fluxo de clientes e gerenciar a demanda de produtos adequadamente.