Com sede em Madri, a El Corte Inglés é o maior grupo de lojas de departamentos da Europa e o terceiro maior do mundo. A El Corte Inglés é a única loja de departamentos da Espanha. Com quase 80 anos de experiência, o grupo conta com mais de 90.000 funcionários.

A El Corte Inglés busca continuamente inovação e tecnologia de ponta com novas iniciativas, parcerias, modelos de negócios e serviços. A organização está comprometida em desenvolver novos conceitos.

Para melhorar continuamente a experiência do cliente, tanto offline quanto online, a El Corte Inglés precisa de novas ferramentas tecnológicas para atender às múltiplas e diversas necessidades dos clientes.

Um dos objetivos da El Corte Inglés é melhorar a capacidade dos clientes de encontrar o produto certo ou o mais adequado para eles. Por isso, atualmente está aprimorando três mecanismos de busca específicos: busca precisa, busca personalizada e descoberta personalizada.

Busca precisa: Alguns clientes sabem exatamente qual produto procuram e geralmente conseguem tirar uma foto dele. A solução clássica de barra de busca é baseada apenas em palavras-chave e, portanto, consome tempo para quem não sabe o nome exato do produto, como descrever a diferença entre milhares de produtos ou, no caso de compradores estrangeiros, como escrever as palavras-chave em espanhol.

Busca personalizada: Diferentes clientes podem usar as mesmas palavras-chave na barra de busca. Atualmente, o mecanismo de busca fornece a mesma lista de resultados sem considerar o perfil do cliente e suas preferências. Uma solução melhor seria levar em conta o perfil do cliente para fornecer resultados de busca personalizados.

Descoberta personalizada: Durante períodos de promoções exclusivas, como a Black Friday, os compradores podem não ter um único produto em mente. Podem passar tempo descobrindo diferentes produtos, lendo especificações e comparando itens sem comprar nada. Uma orientação personalizada com base nas necessidades dos clientes melhoraria sua experiência.

Com 20 anos de experiência em e-commerce, a Alibaba desenvolveu uma ampla expertise para oferecer uma experiência de compra personalizada a milhões de usuários. A Alibaba Cloud possui um vasto portfólio de tecnologias sofisticadas orientadas por dados, utilizadas diariamente para apoiar a inovação nos negócios.

O consumidor na plataforma da Alibaba consegue encontrar os produtos desejados em segundos apenas tirando uma captura de tela ou fazendo upload de uma imagem. Também pode receber feeds personalizados que correspondem às suas preferências de compra com base em compras anteriores, anúncios ou termos pesquisados. Para uma única marca, a Alibaba é capaz de fornecer mais de 40 milhões de landing pages e jornadas diferentes de acordo com o perfil e as preferências dos compradores.

Ao aproveitar a expertise da Alibaba Cloud em digitalização do varejo e utilizar as soluções robustas da Alibaba Cloud, a El Corte Inglés oferece uma experiência do cliente mais personalizada e impulsiona a inovação.

A Alibaba Cloud materializou essas tecnologias em produtos e serviços como:
· Image Search para uma experiência de busca precisa
· Recommendation Engine para experiências de busca personalizada e descoberta personalizada

Arquitetura do Image Search:
O Image Search é um serviço inteligente de busca por imagem que auxilia os usuários a encontrar imagens semelhantes ou idênticas. Com base em machine learning e deep learning, o produto permite que os usuários finais tirem uma captura de tela ou façam upload de uma imagem para buscar e encontrar os resultados desejados e atender a outras solicitações de busca. A arquitetura possui três camadas: aplicativo móvel ou página web, servidor web de e-commerce e mecanismo Image Search na Alibaba Cloud. Os compradores usam o aplicativo móvel para tirar uma foto de um produto e enviá-la ao servidor web de e-commerce. Em seguida, o aplicativo do servidor chama a API ou o SDK para encaminhar a foto ao mecanismo Image Search da Alibaba Cloud na Europa. O mecanismo extrai as características visuais do produto na foto e devolve uma lista de IDs de produtos semelhantes ao produto original. O servidor web constrói e envia a página de resultados de busca de volta ao aplicativo móvel do comprador.

Arquitetura do Recommendation Engine:
O Recommendation Engine também é resultado de P&D em IA e machine learning da Alibaba Cloud. O gerente do mecanismo pode definir diferentes cenários e selecionar o algoritmo do catálogo de algoritmos ou algoritmo personalizado do usuário, e então personalizar os valores dos parâmetros. O teste A/B também está disponível para comparar a eficiência do algoritmo.

O mecanismo de machine learning continua o auto-treinamento diário a partir de três tipos diferentes de dados: perfil do cliente, informações do produto e comportamentos históricos dos clientes. O site de e-commerce continua atualizando o banco de dados do mecanismo. O mecanismo produzirá os resultados de acordo com os cenários e parâmetros definidos. Os resultados são armazenados no banco de dados em memória. Uma vez que o gatilho do cenário é ativado, por exemplo, quando um comprador específico abre a página inicial da categoria de joias, o aplicativo de e-commerce consulta o banco de dados em memória para obter e mostrar uma lista apropriada de produtos recomendados ao comprador.

A El Corte Inglés e a Alibaba Cloud continuarão trabalhando juntas para impulsionar a transformação digital e oferecer experiências mais personalizadas aos clientes. A El Corte Inglés também está buscando aproveitar todo o ecossistema do Alibaba Group. As iniciativas em análise incluem a introdução de novos canais de vendas na China para produtos "made in Spain" por meio da abertura de lojas oficiais no Tmall (marketplace B2C da Alibaba focado na China). Além disso, a Alibaba aproveitará as capacidades de envio e os centros de distribuição da El Corte Inglés na Espanha para apoiar os serviços de logística local do AliExpress, marketplace B2C global da Alibaba.