OSS impulsiona IA: inteligência de dados em escala na nuvem
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Arquiteto de Soluções de Produtos de Armazenamento da Alibaba Cloud
Casos de sucesso
A Animal Logic é um estúdio digital criativo independente líder mundial. Ela produz centenas de terabytes de dados todos os dias e precisa de uma solução de armazenamento escalável e confiável. Por meio do Cloud Storage Gateway, os dados gerados são transferidos para o OSS, que oferece durabilidade de 12 noves. Com o controle de versão do OSS, todos os dados são protegidos contra erros operacionais acidentais. Com a política de ciclo de vida, a solução de armazenamento reduz o custo total de propriedade em 50%.
A Yeahmobi é uma provedora líder internacional de serviços digitais, oferecendo aos clientes serviços de monetização de alto nível com acesso a usuários globais de alta qualidade. Em parceria com a Alibaba Cloud, a Yeahmobi projetou uma solução de migração de dados para transferir seus dados de forma integrada para o OSS da Alibaba Cloud. Com a nova arquitetura de data lake, que desacopla computação e armazenamento, eles conseguiram eliminar a necessidade de construir seu próprio cluster HDFS e escalar suas instâncias de computação conforme as necessidades do negócio. Os custos operacionais foram reduzidos em 50%.
A solução de armazenamento da Alibaba Cloud ajuda a Xpeng Motors a economizar tempo e custos, além de melhorar a segurança e a eficiência computacional em todo o processo, desde a coleta, transferência e upload de dados até a computação. Essa solução ajuda a Xpeng Motors a aumentar a eficiência da P&D colaborativa em tecnologias IoV em 40%.
O Liulishuo English é um aplicativo muito popular para adultos aprenderem inglês. Usando o OSS, a Liulishuo construiu um data lake para armazenar dados de todos os diferentes aplicativos, que se tornou o "China English Voice Databases" com centenas de bilhões de registros. Com base nas necessidades do negócio, a Liulishuo pode escalar sua infraestrutura de computação para otimização de custos.
Os serviços da Alibaba Cloud podem nos ajudar a reduzir o custo médio dos requisitos em 30%, aumentar a eficiência do processamento de dados e melhorar a escalabilidade dos serviços. Assim, podemos dedicar mais energia à inovação empresarial e à eficácia do tráfego.
