Introdução:

Em 2022, o Gartner MQ para APM foi alterado para MQ para APM e Observabilidade, com o objetivo de refletir a crescente preocupação e taxa de adoção da observabilidade no campo de APM. Os produtos avaliados incluem ARMS, SLS e CloudMonitor na plataforma da Alibaba.

O Gartner define o mercado de monitoramento de desempenho de aplicações (APM) e observabilidade como o software que possibilita a observação e análise da integridade, do desempenho e da experiência do usuário das aplicações. Os analistas acreditam que expandir as capacidades do APM para identificar vulnerabilidades exploráveis em aplicações implantadas e, idealmente, bloqueá-las, representa um conjunto adicional promissor de capacidades. Embora seja improvável o surgimento de um mercado de monitoramento de desempenho e segurança de aplicações (APSM), a crescente sobreposição e similaridade das cadeias de ferramentas, equipes e estratégias de operações de TI e de segurança sugerem que uma maior colaboração é inevitável.

O crescimento contínuo de aplicações móveis e aplicações cloud-native, bem como a migração de workloads de data centers tradicionais para arquiteturas em nuvem, continua impulsionando o mercado de APM e observabilidade. A consolidação dos domínios de monitoramento segue em curso, alimentando ainda mais a demanda do mercado por produtos de APM e segmentos adjacentes, nomeadamente DEM e ITIM e, em menor medida, monitoramento de desempenho de rede (NPM). Diante dessas tendências, o Gartner estima que o mercado de produtos de APM atinja US$ 8,9 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 8,6% entre 2020 e 2026 em moeda constante.

Este gráfico foi publicado pela Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa mais amplo e deve ser avaliado no contexto do documento completo.

A Alibaba Cloud ocupa a terceira posição em capacidade de operações de segurança, liderando entre os demais fornecedores de nuvem no relatório complementar de capacidades-chave deste relatório.

Fonte:

¹ Magic Quadrant for Application Performance Monitoring and Observability, de Padraig Byrne, Gregg Siegfried, Mrudula Bangera

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