Definição de mercado do Gartner para plataformas de engenharia DSML:
As plataformas de engenharia DSML consistem em um produto principal e um portfólio complementar de produtos integrados, componentes, bibliotecas e frameworks (incluindo proprietários, de parceiros e de código aberto) para o desenvolvimento e a operação de soluções de aprendizado de máquina integradas a aplicativos geralmente complexos, inovadores e altamente escaláveis. Essas soluções são desenvolvidas por profissionais com profunda experiência técnica em ciência de dados e aprendizado de máquina ou com outras habilidades em tecnologia digital, como engenheiros de dados, de software ou de sistemas. As plataformas oferecem uma interface de usuário centrada em código, utilizando diversas linguagens de programação. Para aumentar a produtividade, elas também facilitam a composição e a automação por meio de interfaces visuais e APIs abertas.
Plataformas DSML multipersona
Uma plataforma de ciência de dados e aprendizado de máquina (DSML) multipersona é um portfólio coeso e componível de produtos e capacidades, oferecendo suporte aumentado e automatizado a uma diversidade de tipos de usuários e à sua colaboração. O objetivo principal das "plataformas DSML multipersona" é criar valor por meio da democratização. Isso é alcançado levando o poder do DSML a um público mais amplo, técnico e não técnico, enquanto a complexidade é ocultada "nos bastidores" pela automação e augmentação em todas as fases do processo de desenvolvimento e operacionalização do DSML. Cada vez mais, isso é complementado pela oferta de capacidades analíticas adicionais para business intelligence, visualização e exploração.
O relatório mostra que "o mercado de plataformas de IA e ciência de dados deve crescer para mais de US$ 10 bilhões até 2025, a uma taxa de crescimento anual composta de 21,6%. Esse crescimento no mercado reflete os investimentos feitos pelas organizações em iniciativas de ciência de dados e ML, que estão passando amplamente da estratégia para a execução. O mercado de engenharia DSML é representativo dessa mudança na dinâmica entre necessidade de negócios e implementação técnica."
O PAI (Platform of Artificial Intelligence) é uma plataforma de inteligência artificial do Alibaba Cloud que oferece uma solução completa de aprendizado de máquina
O PAI era originalmente uma plataforma de aprendizado de máquina que atendia o Alibaba Group (como Taobao, Alipay e Gaud), dedicada a permitir que os desenvolvedores internos usassem a tecnologia de inteligência artificial (IA) de forma mais eficiente, concisa e padronizada. Com o desenvolvimento contínuo do PAI, a plataforma foi oficialmente comercializada em 2018. Atualmente, acumula dezenas de milhares de clientes empresariais e desenvolvedores individuais, sendo uma das principais plataformas de aprendizado de máquina em nuvem na China
Fonte:
Gartner, Market Guide for DSML Engineering Platforms, Afraz Jaffri, Erick Brethenoux, Sumit Agarwal, Farhan Choudhary, Pieter den Hamer, Carlie Idoine, Shubhangi Vashisth, Peter Krensky, Alexander Linden, 2 de maio de 2022; Gartner, Market Guide for Multipersona Data Science and Machine Learning Platforms, Pieter den Hamer, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Peter Krensky, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth, Farhan Choudhary, Sumit Agarwal, Alexander Linden, 2 de maio de 2022[1]
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