Introduction:

Recentemente, a Gartner® lançou seu Magic Quadrant™ para infraestrutura de IA em nuvem — o primeiro relatório do Magic Quadrant da Gartner no domínio de infraestrutura de IA. A Alibaba Cloud foi nomeada "Líder".

A infraestrutura de IA em nuvem refere-se a serviços de nuvem otimizados especificamente para cargas de trabalho de IA, abrangendo clusters de computação acelerados por IA, armazenamento de alto desempenho, processamento e preparação de dados, integração de bibliotecas de IA/ML, plataformas de treinamento de modelos, mecanismos de inferência, serviços de API de modelos e ferramentas de operações e governança.

A Alibaba Cloud oferece um conjunto abrangente de serviços de infraestrutura de IA em nuvem, incluindo infraestrutura nativa de alto desempenho, plataformas profissionais de desenvolvimento e modelos fundamentais pré-treinados. O PAI-Lingjun, uma plataforma profissional de computação, foi desenvolvido especificamente para cargas de trabalho de treinamento e inferência em larga escala. Baseado em uma infraestrutura de computação heterogênea e validado pelas próprias cargas de trabalho avançadas de IA do Alibaba Group, ele oferece desempenho eficiente e de baixa latência para organizações com aplicações de IA exigentes, atendendo aos requisitos críticos para dimensionar o treinamento de modelos e a inferência de alta velocidade.

O Intelligent Computing Lingjun é o serviço de computação de IA em nuvem pública da Alibaba Cloud, projetado de ponta a ponta com base em clusters de afinidade multinível. Como a base de computação unificada para os serviços de IA da Alibaba Cloud, ele oferece uma plataforma de inovação pronta para uso para cenários como grandes modelos, direção autônoma, inteligência incorporada e IA para Ciência. O Lingjun suporta a interconexão de até 130.000 GPUs em um único cluster, com escalabilidade para o nível de milhões de GPUs. Ele utiliza uma arquitetura de rede de alto desempenho HPN e é compatível com os principais frameworks de deep learning. Ao aproveitar estratégias de paralelismo de tarefas e designs de autocura integrados aos produtos de nuvem, ele alcança uma taxa de detecção de falhas superior a 98% e recuperação em nível de minutos, com o tempo efetivo de treinamento representando mais de 99% nas tarefas de treinamento de modelos grandes Qwen MoE com trilhões de parâmetros. No último ano, os clusters Lingjun foram lançados em várias regiões internacionais, suportando mais de 50% das principais empresas de modelos fundamentais da China e 80% de suas empresas de tecnologia.

Fonte: Gartner, Magic Quadrant para Infraestrutura de IA em Nuvem, 6 de julho de 2026

.

A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa e não aconselha os usuários de tecnologia a selecionar apenas aqueles fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de Pesquisa e Consultoria da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. A Gartner renuncia a todas as garantias, expressas ou implícitas, em relação a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação a um propósito específico. Este gráfico foi publicado pela Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa mais amplo e deve ser avaliado no contexto do documento inteiro. O documento da Gartner está disponível mediante solicitação à Alibaba. Gartner e Magic Quadrant são marcas registradas da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas.