Digital Beats: Tendências de inovação para bancos de dados de nível empresarial em 2021

Serviços de banco de dados como ApsaraDB for Redis e Apsara RDS for MySQL, além do Data Transmission Service (DTS), permitiram que operações essenciais de backend, como backups regulares de dados e sincronização de dados, fossem cada vez mais automatizadas. Isso, por sua vez, reduziu significativamente a intervenção manual, simplificando o trabalho de manutenção e operações da equipe de suporte técnico da Indofun.

Por meio do Table Store, um serviço de banco de dados NoSQL, podemos armazenar grandes volumes de dados de consumo de energia dos clientes com diferentes estruturas. Este produto garante que a adição de um novo tipo de dado não altere a estrutura de dados padrão. Além disso, seu método de armazenamento de dados K-V mantém a eficiência das consultas mesmo quando o volume de dados aumenta exponencialmente.

A BorderX Lab usa o serviço de banco de dados relacional baseado em PostgreSQL da Alibaba Cloud para realizar consultas complexas em grandes volumes de dados. O ApsaraDB for RDS simplifica a configuração, backup e restauração e segurança de suas instâncias de banco de dados.

O banco de dados de e-commerce da Greendify usa o ApsaraDB RDS for MySQL, com um subconjunto de dados movido para o mecanismo de cache ApsaraDB for Redis para aumentar a capacidade do banco de dados e melhorar o desempenho da aplicação. O AnalyticDB oferece a capacidade de obter insights com análises de dados OLAP para monitorar nossas transações online em tempo real por meio do E-MapReduce. Estados Unidos. O método de implantação simples e flexível reduz significativamente a fase de lançamento dos negócios, diminui o custo de rede em mais de 50% e permite a rápida expansão dos negócios da IHG na China.