컨테이너 시작하기

컨테이너는 개발자의 로컬 랩톱에서 온프레미스 데이터 센터 또는 클라우드에 이르기까지 여러 환경에서 애플리케이션을 구축, 테스트, 배포 및 재배포하는 간소화된 방법입니다. 이 문서에서는 컨테이너의 정의, 컨테이너의 이점, 컨테이너와 가상 머신의 차이점, Docker와 Kubernetes가 컨테이너와 어떤 관련이 있는지 설명합니다.

1. 컨테이너란?

컨테이너는 운영 체제 가상화의 한 형태입니다. 컨테이너는 소규모 마이크로서비스 또는 소프트웨어 프로세스에서 대규모 애플리케이션에 이르기까지 모든 것을 실행하는 데 사용할 수 있습니다. 컨테이너에는 필요한 모든 실행 파일, 바이너리, 라이브러리 및 구성 파일이 포함되어 있습니다. 그러나 서버 또는 컴퓨터 가상화 방식과 달리 컨테이너에는 운영 체제 이미지가 포함되어 있지 않습니다. 따라서 오버헤드가 거의 없이 휴대가 간편하고 휴대가 간편합니다. 대규모 애플리케이션 배포에서는 여러 컨테이너를 하나 이상의 컨테이너 클러스터로 배포할 수 있습니다. 이러한 클러스터는 Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이터에서 관리할 수 있습니다.

컨테이너를 사용하면 소프트웨어를 격리하여 다양한 운영 체제, 하드웨어, 네트워킹, 스토리지 시스템 및 보안 정책에서 독립적으로 실행할 수 있습니다. 이를 통해 개발, 테스트 및 프로덕션 환경에서 컨테이너 기반 애플리케이션을 원활하게 전환할 수 있습니다. 운영 체제가 컨테이너에 패키징되지 않기 때문에 각 컨테이너는 최소한의 컴퓨팅 리소스를 필요로 하고 최소한의 공간을 차지하며 설치가 쉽습니다.

2. 컨테이너의 장점

(1) 오버헤드 감소: 컨테이너는 운영 체제 이미지를 포함하지 않기 때문에 기존 또는 하드웨어 가상 머신 환경보다 적은 시스템 리소스를 필요로 합니다.

(2) 이식성 향상: 컨테이너에서 실행되는 응용 프로그램을 여러 다른 운영 체제 및 하드웨어 플랫폼에 쉽게 배포할 수 있습니다.

(3) 보다 일관된 운영: DevOps 팀은 컨테이너의 애플리케이션이 배포 위치에 관계없이 일관되게 실행된다는 점을 이해합니다.

(4) 효율성 향상: 컨테이너를 사용하면 애플리케이션을 더 빠르게 배포, 패치 또는 확장할 수 있습니다.

(5) 애플리케이션 개발 개선: 컨테이너는 개발 테스트를 가속화하고 생산 주기를 단축하기 위한 민첩한 DevOps 노력을 지원합니다.

3. 컨테이너 및 가상 머신(VM)

컨테이너 기술과 가상 머신(VM) 또는 서버 가상화 기술 사이에는 몇 가지 기본적인 유사점이 있지만 컨테이너는 가상 머신과 매우 다릅니다.

가상 머신은 하이퍼바이저 환경에서 실행되며, 각 가상 머신에는 관련 바이너리, 라이브러리 및 애플리케이션 파일과 함께 자체 게스트 운영 체제가 포함되어야 합니다. 이는 특히 여러 가상 머신이 각각 고유한 게스트 운영 체제가 있는 동일한 물리적 서버에서 실행 중인 경우 많은 시스템 리소스와 오버헤드를 소모합니다.

대조적으로, 각 컨테이너는 동일한 호스트 운영 체제 또는 시스템 커널을 공유하며 매우 가벼우며 일반적으로 몇 메가바이트에 불과합니다. 이는 일반적인 가상 머신의 경우 기가바이트 및 몇 분에 불과한 것과 비교하여 컨테이너가 몇 초 만에 시작될 수 있음을 의미합니다.

4. Docker와 Kubernetes가 컨테이너와 관련되는 방식

컨테이너 환경에 관련된 사용자는 컨테이너를 구축하고 관리하기 위한 두 가지 일반적인 도구와 플랫폼에 대해 들어봤을 것입니다. 각각 Docker와 Kubernetes입니다.

Docker는 컨테이너에서 소프트웨어를 만들고 빌드하기 위해 일반적으로 사용되는 런타임 환경입니다. Docker 이미지(기록 중 복사 스냅샷)를 사용하여 개발에서 테스트 및 프로덕션에 이르기까지 여러 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션 또는 소프트웨어를 배포합니다. Docker는 Linux, Microsoft Windows 및 기타 온프레미스 또는 클라우드 기반 인프라를 비롯한 대부분의 일반적인 운영 환경에서 개방형 표준 및 기능을 기반으로 합니다.

그러나 컨테이너화된 애플리케이션은 복잡해질 수 있습니다. 프로덕션 환경에서 많은 애플리케이션은 프로덕션에 수백 또는 수천 개의 개별 컨테이너가 필요할 수 있습니다. 이 경우 Docker와 같은 컨테이너 런타임 환경은 다른 도구를 사용하여 실행 중인 모든 컨테이너를 오케스트레이션하거나 관리하는 이점을 누릴 수 있습니다.

이를 위해 가장 일반적으로 사용되는 도구 중 하나는 Docker를 비롯한 여러 컨테이너 런타임 환경을 인식하는 컨테이너 오케스트레이터인 Kubernetes입니다.

Kubernetes는 여러 컨테이너의 실행을 조정할 수 있습니다. 필요한 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지 리소스의 양과 같이 컨테이너화된 애플리케이션을 위한 기본 인프라 리소스 사용과 같은 영역을 관리합니다. Kubernetes와 같은 오케스트레이션 도구를 사용하면 실시간 프로덕션 환경을 위한 컨테이너 기반 워크로드를 더 쉽게 자동화하고 확장할 수 있습니다.

5. 컨테이너화를 수용하는 산업

최근 컨테이너화 기술의 혜택을 받은 두 가지 산업은 다음과 같습니다.

소매: 컨테이너화는 소매업체가 전자상거래 수요의 지속적인 급증에 대처하는 데 도움이 됩니다. 전자 상거래 매출이 2배 또는 3배로 늘어남에 따라 소매업체는 증가하는 워크플로를 더 잘 처리할 수 있도록 안정적이고 빠르고 효율적이며 확장 가능한 클라우드 네이티브 플랫폼을 구축하고 있습니다. 컨테이너는 이러한 상황을 처리하는 데 필요한 속도와 민첩성을 확보하는 데 필수적입니다.

다국적 서비스: 글로벌 고객에게 서비스를 제공하는 조직도 컨테이너화된 모델로 전환하고 있습니다. 여러 지역에 걸쳐 서비스를 배포, 관리 및 유지해야 하는 상황에서 클라우드 전반에 걸쳐 컨테이너를 배포하는 속도와 효율성 이점으로 인해 논리적 선택이 됩니다.

실제로 많은 산업에서 이러한 컨테이너를 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 환경에서 실행함으로써 이식성 및 사일로 환경과 관련된 복잡성을 제거할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 오늘날 컨테이너화 기술은 거의 모든 산업에 널리 보급되어 있으며 다양한 용도로 사용됩니다.

제조 및 자동차 산업은 가치 사슬을 최적화하기 위해 컨테이너를 사용합니다. 비디오 게임 산업은 컨테이너화를 사용하여 새로운 게임의 생성 및 확장을 가속화합니다. 의료 및 생명 과학은 클라우드 플랫폼에서 수백만 명의 환자와 실험을 추적할 뿐만 아니라 서비스를 개선하기 위해 고객/환자 피드백을 기반으로 빠르게 반복함으로써 환자 경험을 개선하기 위해 이 기술을 사용합니다. 미디어 및 엔터테인먼트 회사는 마이크로서비스를 사용하여 콘텐츠를 관리하고 비즈니스를 배포합니다.

컨테이너 기술의 채택이 빠르게 증가하고 있습니다. 이는 컨테이너가 개발 주기와 출시 시간을 단축하고 자본 지출 요구 사항을 줄이며 IT 리소스를 절약하고 계획되지 않은 다운타임을 크게 줄였기 때문일 수 있습니다. 더 많은 기업이 컨테이너화 기술의 이점에 대해 알게 됨에 따라 점점 더 많은 컨테이너화 사용 사례가 나타날 것으로 예상됩니다.

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