고객 성공 사례

Alibaba Cloud에서 기업이 비즈니스를 확장하는 방법에 대해 알아보기

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Schneider Electric은 Alibaba Cloud의 대규모 저장 기능 및 고성능 연산을 활용하여 원격 에너지 관리 플랫폼을 배포합니다.

    Schneider Electric 사례 연구

    배경

    세계 500대 기업 중 하나인 Schneider Electric은 전력 배전 및 자동화 관리 전문 업체로 100여 개국에 지사를 두고 있습니다.

    Schneider Electric은 데이터 원격 수집 및 저장을 용이하게 하고 실시간 정보에 즉시 액세스할 수 있는 REM(Remote Energy Management)이라고 하는 플랫폼을 통해 사용자 친화적인 온라인 에너지 관리 애플리케이션을 제공합니다.이 애플리케이션을 통해 고객은 실시간으로 유용한 정보를 얻고, 에너지 사용량 통계 및 분석을 포함한 통찰력을 얻을 수 있으며, 에너지 소비 경보 및 에너지 모델링을 설정할 수 있습니다.

    당면 과제

    Schneider Electric은 클라이언트 요구 사항을 충족시키는 데 반드시 필요한 고성능 연산 작업을 관리할 수 있는 에너지 관리 플랫폼용 클라우드 솔루션이 필요했습니다.사업상 막대한 양의 데이터를 저장 및 분석해야 하기 때문에 운영을 효율적으로 원활히 수행할 수 있는 편리하고 확장 가능한 저장 솔루션이 필요했습니다.

    왜 Alibaba Cloud여야 하는가?

    Schneider Electric은 진입 장벽이 매우 높은 중국 시장에 대한 액세스를 포함한 진정한 글로벌 클라우드 네트워크를 원하고 있었습니다.이에 따라 Alibaba Cloud는 Schneider Electric이 필요로 하는 전 세계적인 서비스를 제공하고 클라우드 기반 에너지 관리 애플리케이션에서 과도한 트래픽을 관리하기 위한 고급 인프라를 제공했습니다.

    Schneider Electric은 Alibaba Cloud의 클릭 및 배포 인프라 지원으로 기존의 장비 제공 업체에서 독창적이고 혁신적인 온라인 서비스 제공 업체로 탈바꿈 할 수 있었습니다.Schneider Electric의 성공에 결정적인 역할을 한 것은 Alibaba Cloud의 자동 확장 기능이 있는 유연한 ECS(Elastic Compute Server) 및 강력한 안정성을 확보하고 트래픽을 실시간으로 관리할 수 있는 부하 분산 기능이었습니다.

    아키텍처

    사용된 제품:Elastic Compute Service, Table Store, MaxCompute, Server Load Balancer, ApsaraDB for RDS

    REM 플랫폼은 게이트웨이와 함께 스마트 계량기를 사용하여 원격으로 저장된 에너지 소비 데이터를 중앙 집중식 위치에서 Alibaba Cloud Table Store로 수집합니다.chneider Electric은 대규모 ECS 서버 클러스터를 사용하여 막대한 양의 데이터를 동시에 처리함으로써 고객이 에너지 소비 패턴을 분석할 수 있도록 지원합니다.

    NoSQL 데이터베이스 서비스인 Table Store를 통해 다양한 구조의 고객 에너지 사용량 데이터를 대량으로 저장할 수 있습니다.이 제품은 새 데이터 유형을 추가해도 표준 데이터 구조가 변경되지 않으며데이터 볼륨이 기하 급수적으로 증가하더라도 K-V 데이터 저장 방법은 쿼리 효율성을 유지합니다.

    Server Load Balancer는 트래픽을 모니터링하고 클러스터로 전달하며, 각 클러스터에 부하를 균등하게 분산하여 배포 성능을 일관성 있게 유지합니다.

    맺음말

    "Alibaba Cloud ECS의 유연성과 확장성 덕분에 비즈니스 성장에 발맞춰 IT 인프라를 유연하게 확장할 수 있습니다.게다가 Alibaba Cloud Table Store는 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 편리하고 유연한 저장 솔루션을 제공합니다."