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Lion Parcel
물류
인도네시아
기업/공공 부문
"Qwen이 제공하는 Alibaba Cloud의 OCR 솔루션은 재무 팀에서 문서 주문 처리를 가속화하는 데 도움이 되었습니다. 시간과 운영 비용을 모두 절약하면서도 정확성을 향상시키고 있죠.
Probosetyo Krishna
IT 책임자, Lion Parcel
Lion Parcel 소개
Lion Parcel은 Lion Group 산하의 주요 물류 및 배송 서비스 제공업체로, 인도네시아의 99%와 전 세계 50개국 이상을 아우르는 인프라를 보유하고 있습니다.주요 운영 현황:
● 광범위한 네트워크: 7,000명 이상의 에이전트와 15,000명 이상의 배송 기사로 구성된 방대한 인력
● 운송 역량: 3,000대 이상의 육상 운송 수단, Lion Air·Batik Air 및 Thai Lion Air 등 계열 항공사의 항공 자산을 활용한 350대 이상의 항공기 활용 가능
● 해외 거점: 도어투도어 배송을 위한 말레이시아 지사 운영.
과제
Lion Parcel의 재무 팀은 이전에 운영 팀으로부터 받은 DO(배송 주문) 문서를 기록하는 데 수동 프로세스를 사용했습니다. 배송 물량이 지속적으로 증가함에 따라, 재무 팀 직원들은 각각의 종이 문서를 일일이 수작업으로 검토하고 그 내용을 스프레드시트에 다시 입력해야 했습니다. 이는 시간이 많이 소요되고 노동 집약적인 프로세스로 이어져, 운영 효율성과 확장성에 제약을 가져왔습니다.주요 과제:
● 노동 집약적인 데이터 입력: 재무 담당자가 실물 문서에 기재된 배송 주문 정보를 일일이 Excel에 수기로 옮겨 적어야 했으며, 이는 상당한 시간과 인력을 소모시켰습니다.
● 높은 인적 오류 위험: 수동 데이터 입력으로 문서 번호, 선적 출처 및 목적지, 수량 및 무게 정보가 부정확할 가능성이 증가하여 데이터 신뢰성 및 다운스트림 재무 프로세스에 영향을 미쳤습니다.
● 제한적인 문서 추적성: 문서 관리를 위한 중앙 집중식 디지털 저장소가 없었기 때문에 실물 문서를 체계적으로 정리하고, 검색하고, 조회하기가 어려웠습니다.
● 거래량 증가: 배송 주문 수가 증가함에 따라 재무 팀은 정확성과 일관성을 유지하면서 문서를 보다 신속하게 처리해야 한다는 압박에 직면했습니다.
● 구조화된 디지털 데이터 부재: 배송 주문에 담긴 정보가 자동으로 추출되고, 사용자가 이를 검증한 뒤, 중앙 데이터베이스에 체계적으로 저장되며, 나아가 표준화된 재무 보고 양식으로 손쉽게 내보낼 수 있어야만 효율성과 보고서의 품질을 함께 끌어올릴 수 있는 상황이었습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 Lion Parcel은 배송 주문 문서에서 구조화된 정보를 정확하게 추출할 수 있는 AI 기반 OCR(Optical Character Recognition)을 요구했습니다. 인적 검증을 지원하고, 문서 관리를 디지털화 및 중앙 집중화하고, 다운스트림 금융 시스템과 원활하게 통합되어 처리 속도, 데이터 정확도 및 운영 효율성을 높이는 솔루션이 필요했습니다.
Alibaba Cloud를 사용해야 하는 이유
Lion Parcel은 Alibaba Cloud를 Qwen-VL-Plus 모델의 제공업체로 선택했는데, 그 이유는 실제 샘플 데이터를 기반으로 한 테스트에서 다른 대안 모델들보다 더 우수한 정확도를 보였기 때문입니다. 이 솔루션이 제공하는 또 다른 이점: ● 인프라 조달과 MLOps 운영 부담을 덜어주는 완전히 관리형 플랫폼
● 볼륨 규모에 따라 단위 경제성을 예층 가능하게 유지해주는 토큰 기반 종량제 요금
● 탄탄한 로컬 솔루션 지원과 Lion Parcel의 기존 스택에 매끄럽게 연동되는 API 통합
아키텍처


● API 호출 스크립트 또는 클라이언트 애플리케이션이 소포 라벨 이미지를 Alibaba Cloud 모델 스튜디오로 전송하면, Qwen-VL-Plus 모델이 인쇄 및 손글씨 콘텐츠에 대한 OCR을 수행하고 추출된 필드를 구조화된 JSON으로 반환합니다.
● 파싱된 출력은 백엔드 데이터 처리 계층으로 전달되어 필요한 규칙을 적용해 필드를 검증하고 정규화하는 과정을 거칩니다.
● 결과는 데이터베이스로 전송되어 Lion Parcel의 다운스트림에 제공됩니다.
주요 성과
주요 결과 OCR 재무 문서 주문:● 더 빠른 처리 효율성: 자동화된 OCR 및 데이터 추출은 수동 데이터 입력을 크게 감소시켜 재무 팀이 배달 주문을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다.
● 더 높은 데이터 정확도: 자동화된 필드 추출, 사용자 검증, 중복 감지 및 신뢰 기반 검증은 수동 입력 오류를 최소화하고 재무 기록의 신뢰성을 향상시켰습니다.
● 중앙 집중식 디지털 저장소: 모든 배달 주문 문서 및 추출된 데이터는 검색 가능한 중앙 집중식 저장소에 저장되므로 문서 추적성은 물론 감사 준비 태세와 기록 관리 역량까지 한층 강화됩니다.
● 표준화된 디지털 워크플로: 문서 업로드부터 OCR 추출, 검증, 데이터베이스 저장, Excel 내보내기까지 이어지는 전체 워크플로가 하나로 표준화되어, 처음부터 끝까지 일관되고 신뢰할 수 있는 프로세스를 제공합니다. 종이 기반 프로세스에 대한 의존도를 줄이면서 운영 일관성, 가시성 및 확장성을 높이고 있습니다.
향후 계획
디지털 전환 여정을 지속적으로 추진하고자 하는 Lion Parcel은, 다음 세 가지 전략적 축을 중심으로 지속적 인텔리전스를 확장함으로써 더 높은 수준의 운영 성숙도를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.● 반복 워크플로의 하이퍼오토메이션: 반복적인 작업을 자동화하여 효율적으로 운영을 확장하고 임직원들이 수작업보다는 고차원적 전략에 집중할 수 있도록 지원
● AI 기반 합성 및 추론: AI를 활용해 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력과 요약으로 전환하여 의사 결정 프로세스를 가속화
● 24/7 자율 확장성: 24시간 상시 AI 실행과 지속적인 모니터링을 통해 대응 속도를 높이고, 추가 인력 투입 없이도 운영 규모를 확장
주요 제품
전방위적 범위, 오픈 소스, 멀티모달, 다기능 지원
하나의 안전한 Alibaba Cloud 플랫폼에서 Qwen, Wan 및 기타 주요 모델의 배포 및 확장 가속화
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스냅샷
Lion Parcel은 Alibaba의 Qwen-VL-Plus 모델을 활용하여 지능형 물류 에이전트를 활성화하고 일일 워크플로에서 수많은 작업을 자동화함으로써 상당한 비용 절감과 운영 효율성을 달성했습니다.
사용한 제품/솔루션
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